ローカル AI 開発をマスターする: Visual Studio Code で Deepseek-R1 を設定するためのステップバイステップ ガイド

主な注意事項

  • Visual Studio Code がインストールされ、更新されていることを確認します。
  • ローカル AI モデル管理用の Ollama をダウンロードしてください。
  • コーディング機能を強化するために CodeGPT を統合します。

Visual Studio Code で Deepseek-R1 を活用し、AI 開発を加速

このガイドでは、Visual Studio Code で Deepseek-R1 をインストールして使用するための包括的なチュートリアルを提供し、開発者がローカル マシンで高度な AI 機能を活用できるようにします。

Visual Studio CodeでDeepseek-R1を設定する

ステップ1: Visual Studio Codeをインストールする

code.visualstudio.comからVisual Studio Codeをダウンロードしてください。Windowsをお使いの場合は、Microsoft Storeからインストールすることもできます。インストールが完了したら、次のステップに進みます。

ステップ2: Ollamaをダウンロードする

Ollama.comにアクセスして、AIモデルをローカルで実行できるソフトウェアをダウンロードしてください。インストール手順に従ってセットアップしてください。

プロのヒント:インストール後、 ollama --version ターミナルで実行してインストールされたバージョンを確認してください。

ステップ3: CodeGPT拡張機能をインストールする

Visual Studio Codeを起動し、「拡張機能」ペインに移動します。「CodeGPT」を検索して拡張機能をインストールします。このツールはAIモデルの統合に不可欠です。

プロのヒント:インストール中にセキュリティ プロンプトが表示された場合は、拡張機能のソースを信頼していることを確認してください。

ステップ4: DeepSeekモデルをインストールする

Visual Studio Codeを開き、CodeGPTパネルにアクセスします。そこから、DeepSeek-R1モデルと追加のDeepSeek-Coderモデルを選択して、包括的なAI機能を利用できます。

プロのヒント:ターミナル コマンドを使用して ollama pull deepseek-coder:1.3b 、DeepSeek-Coder モデルを効率的にインストールします。

ステップ5: Visual Studio CodeでDeepSeekを使用する

すべてのコンポーネントをインストールしたら、CodeGPTインターフェースに移動してDeepSeekチャットボットと対話します。/入力して機能を確認し、AIを活用した機能を使い始めましょう。

まとめ

このガイドでは、インストールからモデルの使用まで、Visual Studio Code で Deepseek-R1 を設定する方法を段階的に説明します。これにより、開発者はコーディング環境のプライバシーと制御を確保しながら、高度な AI 機能をローカルで活用できるようになります。

結論

このガイドに従うことで、Deepseek-R1を開発ワークフローに効果的に組み込むことができます。AIテクノロジーを活用して生産性を向上させ、コーディングプロジェクトにおける競争力を高めましょう。

FAQ(よくある質問)

DeepSeek をローカルで実行するにはどうすればよいですか?

Visual Studio Code のインストール ガイドに記載されているように、Ollama を使用して DeepSeek-R1 をローカルで実行できます。

リモート開発に Visual Studio Code を使用するにはどうすればよいですか?

Visual Studio Code を使用してリモート開発を行うには、リモート開発拡張パックをインストールし、コマンド パレットを使用してサーバーへの SSH 接続を確立します。