×

Linux で JSON を処理するための jq コマンドの使用

2024/04/21

主な注意事項

  • jq は、さまざまなソースからの JSON データを処理するために不可欠です。
  • jq のインストールは、ほとんどの Linux ディストリビューションでは簡単です。
  • jq の機能を拡張する代替ツールがあります。

jqを理解する：JSON処理の主要ツール

データ駆動型アプリケーションの時代において、JSONを効率的に処理することは極めて重要です。JSONデータを扱うすべての人にとって、jqは必須ツールとして登場し、堅牢かつ柔軟な方法でデータを容易に解析・操作できます。このガイドでは、jqのインストール、コマンド、そして実用的な使い方を解説します。

jq は何に役立ちますか?

jqの主な役割はJSONデータの処理であり、特にSoftware-as-a-Service（SaaS）APIとのやり取りにおいて顕著です。例えば、jqをcURLと併用することで、ユーザーはDigitalOceanのAPIエンドポイントからアカウント情報を抽出できます。

jqのインストールと活用方法

jqを使い始めるには、まずシステムにバイナリパッケージをインストールしてください。手順は以下のとおりです。

まず、jqをテストするためのアクセス可能なAPIエンドポイントを見つけます。このガイドでは、ipinfo.io APIを使用します。

最もシンプルなjqフィルターはドット（.）演算子です。これを使用すると、標準入力から受信したJSONペイロードをきれいに出力します。

もう一つの重要なフィルターはパイプ演算子（|）です。これは、あるコマンドの出力を別のコマンドの入力としてルーティングすることで、シームレスなデータ操作を実現します。パイプに続く値は「オブジェクト識別子インデックス」を表し、特定のJSON値を見つけるのに役立ちます。

ステップ1: jqでシンプルなフィードリーダーを構築する

多くのウェブサイトは、データにアクセスするためのオープンAPIエンドポイントを提供しています。例えば、GitHubはリポジトリから最近のコミットや問題を取得するためのAPI URLを提供しています。

RSS のようなフィードを作成するには、cURL を使用して API エンドポイントの機能を確認します。

次のコマンドを使用して、GitHub API によって配信されたフィールドを示すフィード内の最初のエントリを取得します。

カスタム JSON オブジェクトを形成するには、入力を中括弧 ( {} ) にパイプし、中括弧内のコンマ (, ) 演算子を使用して、複数のフィールドを JSON 構造に含めます。

jqフィルターのスコープをフィード全体に設定するには、角括弧内の「0」マーカーを削除します。また、指定したGitHubリポジトリの最新の問題を一覧表示する小さなBashスクリプトを作成することもできます。

ステップ2: JSONデータベースへのアクセスとクエリ

jq は API の操作だけでなく、ローカルの JSON データベースファイルを管理することもできます。まずは、お気に入りのテキストエディタを使って基本的な JSON データベースファイルを作成しましょう。

次のデータ ブロックを入力して保存し、データベース配列から初期オブジェクトを取得して jq が JSON ファイルを読み取ることができることを確認します。

クエリで jq の「オブジェクト識別子インデックス」を使用して、各エントリの「.name」キーに関連付けられた値を検索します。

jq の組み込み関数を使用すると、6 文字を超える名前の検索など、特定の基準に基づいて JSON オブジェクトをフィルターできます。

jq で JSON データベースを管理する

jqはJSONデータベース上のスプレッドシートと同様に動作します。すべてのオブジェクトの「.balance」キーの合計を計算できます。

条件文を使用してクエリを拡張し、2 番目のオブジェクトの「.name」が「Alice」である場合にのみ「.balance」を追加できるようにします。

ステップ3: jqを使用して非JSONデータを変換する

jqはJSON以外のデータを効率的に処理できます。代替の「slurpモード」を使用することで、スペースまたは改行で区切られたデータをJSON配列に変換します。

この機能を有効にするには、 -s データを jq にパイプするときにフラグを実装します。

この変換により、配列要素をインデックス番号で参照できるようになります。返された配列の位置を使用して、新しいJSON構造を作成できます。

jqの代替案を探る

jqはオープンソースであるため、様々な開発者が独自のJSONパーサーを開発しています。注目すべきものをいくつかご紹介します。

1.ジャック

Jaq はRust で記述された jq と同様に動作し、最大 30 倍の高速化を実現します。

2.ゴジク

Gojq はエラーレポートを改善し、JSON と YAML の両方の形式を処理できるため、さまざまなアプリケーションで使いやすくなります。

3.fq

fq は、使い慣れた jq 構文を使用して簡単に適応できる、さまざまな形式データセットを解析するための多目的ツールキットです。

まとめ

jqはJSONデータ操作の強力な味方であり、データを効率的に抽出、変換、管理するために必要なツールをユーザーに提供します。このガイドでは、jqのインストール、基本コマンド、実用的な応用方法、そしていくつかの便利な代替手段について解説しました。

結論

jqの機能を理解することで、開発者やアナリストはJSONデータを巧みに操作できるようになります。jqの世界を深く掘り下げ、代替手段を検討することで、スキルセットだけでなくデータ操作の効率も向上します。

FAQ（よくある質問）

jq は何に使用されますか?

jq は主に JSON データの解析と操作に使用され、多くの場合 API と組み合わせて使用​​されます。

jq は大規模なデータセットに適していますか?

はい、jq は大きな JSON ファイルの処理に最適化されており、大規模なデータセットを効率的に処理できます。