DataFormat.Error の修正: データ処理で値を数値に変換する際の変換問題
主な注意事項
- Power Query における DataFormat エラーの一般的な原因を特定します。
- データ変換のための効果的なトラブルシューティング手順を実装します。
- タイプを割り当てる前に、適切なデータのクレンジングとフォーマットが行われていることを確認してください。
Power QueryのDataFormatエラーへの対処と効果的なデータ変換
「 DataFormat.エラー: 数値に変換できませんでした」というエラーメッセージは、Power Query でのデータ処理タスクに重大な支障をきたす可能性があります。このガイドでは、この問題のトラブルシューティングに役立つ重要な情報を提供し、データ管理の改善に役立てます。
DataFormat を解決しています。エラー: 数値に変換できませんでした
DataFormatに効果的に対処するには、「エラー: Number に変換できませんでした」というエラーに、次のメソッドを活用します。
- 自動「タイプの変更」ステップを削除します
- 数値以外の値を削除する
- 変換前にデータを標準化およびクレンジングする
- 区切り文字とロケールを手動で設定する
- 小数点と千の位の区切りを適宜調整します
それぞれの解決策を詳しく見ていきましょう。
ステップ1:自動「タイプの変更」ステップを削除する
Power Query はデータのインポート時に「型の変更」ステップを自動的に追加するため、混合型が誤って分類される可能性があります。これを修正するには、以下の手順を実行してください。
Excelの「データ」タブに移動し、 「データの取得」>「Power Queryエディターの起動」を選択します。右側のサイドバーで「適用したステップ」セクションを見つけ、 「変更された型」ステップを削除し、各列の型を手動で定義します。
プロのヒント:変換を進める前に、混合列のデータ型を必ず確認してください。
ステップ2:数値以外の値を削除する
列に混合コンテンツ（例：「ABC 123」）がある場合は、列を「テキスト」に変換し、「値の置換」を使用してクリーンアップしてから、「小数点」に戻します。代替手段は次のとおりです。
- 列の分割を使用して数字とテキストを分離します。
- 変換前に数値以外の行を除外します。
ステップ3:型変換の前にデータを標準化およびクレンジングする
Power Query のCLEAN関数とTRIM関数を使用すると、不要な文字を削除して、変換時のデータ品質を向上させることができます。
ステップ4:区切り文字とロケールを手動で設定する
特定の地域設定を持つデータセットの場合は、[ファイル] > [オプション] > [クエリ オプション] > [地域の設定]で適切な区切り文字とロケールを手動で選択して、正確な変換プロセスを確保します。
ステップ5:小数点と千の位の区切り記号を適切に調整する
Power Query でさまざまな区切り文字が検出された場合は、値の置換機能を使用して、変換前にこれらの形式を統一します。
まとめ
Power Query の DataFormat.エラーを効果的に解決するには、問題の一般的な根本原因を理解し、自動型の割り当てを排除したり、正確なデータ入力形式を確保したりするなどのトラブルシューティング手順を体系的に適用することが不可欠です。
結論
Power Queryで発生するデータ形式エラーに対処するには、データの構造と形式を深く理解する必要があります。ここで概説した戦略に従うことで、ExcelとPower BIの両方でのデータ処理能力を大幅に向上させることができます。
FAQ（よくある質問）
DataFormat エラーを解決するにはどうすればいいですか: 数値に変換できませんでした。
不適合なエントリの詳細についてはエラー メッセージを確認し、必要に応じて、混合コンテンツを別々の列に分割します。
Excel で数値に変換できないのはなぜですか?
これは、セルが「テキスト」として書式設定されている、非表示の文字が含まれている、または結合されたセルが原因である可能性があります。結合を解除し、適切に書式設定し直してください。