記事GPT レビュー: 専門的なコンテンツを素早く生成

OpenAI が AI モデルにアクセスするための API をリリースして以来、サードパーティ ツールが次々に登場し、それらに基づいて何か役に立つものを構築しようとしています。しかし、これらのツールのすべてがコストに見合うわけではありません。これらの新規参入者の 1 つが HIX.AI の ArticleGPT です。これは、ブロガー、SEO 専門家、マーケティング担当者などが、Google の目に留まるために必要な幻覚のない記事を作成できるようにすることを約束するツールです。ArticleGPT がコンテンツ作成プロセスを本当に強化できるのか、それとも AI の海に浮かぶ一滴にすぎないのかを見てみましょう。

これはスポンサー付きの記事で、HIX.AI によって実現されました。実際の内容と意見は、投稿がスポンサー付きであっても編集の独立性を維持している著者の唯一の見解です。

機能の概要

ArticleGPT は HIX.AI スイートの一部で、当社の詳細なレビューで 10 点満点中 7 点と評価されたオールインワンの AI ライティング コパイロットです。その最大のセールス ポイントは、信頼できる情報源に基づいて徹底的に調査され、事実確認された記事を作成できることです。

このツールは、ブログ記事の充実を目指すブロガーから、SEO 最適化された記事を目指すデジタル マーケティング担当者まで、幅広いコンテンツ ニーズに対応するように設計されています。ArticleGPT の汎用性は、生成できる記事の種類の数々から明らかです。

• 一般記事: 多様なトピックに最適で、すべての一般記事は興味をそそり、情報を提供し、深みと洞察を提供するように作成されています。
• Amazon 製品まとめ: アフィリエイト マーケティング担当者を対象とした製品まとめでは、正確さと説得力のある文章を組み合わせて、厳選された Amazon 製品の詳細を紹介します。
• Amazon の個別製品レビュー: 個々の製品を詳細に分析し、消費者に優しい情報を組み合わせています。
• 一般的な製品の概要: Amazon の製品の概要と似ていますが、範囲が広く、さまざまなプラットフォームの製品をカバーしています。
• 単一製品のレビュー: 製品の機能、利点、潜在的な欠点を詳細に調査します。
• ハウツー ガイド: 複雑なタスクをわかりやすい手順に簡略化し、明確で詳細な手順を提供します。
• ニュース記事: 現在の出来事をカバーするのに最適なこのタイプの AI 生成コンテンツは、参考記事を組み込んで引用することで正確性を重視します。
• 製品の比較: 2 つの製品を対比して比較し、その相違点と類似点を強調することに重点を置いています。
• ビデオから記事へ (近日公開): ビデオ コンテンツを魅力的な記事に変換することを目的としています。
• ポッドキャストから記事へ (近日公開): ビデオから記事への機能に似ていますが、ポッドキャストのオーディオ コンテンツを文章形式に変換することに重点を置いています。

すべての記事タイプは GPT-3.5 または GPT-4 で生成できます。この選択はコンテンツの品質の点で重要です。すでに堅牢なモデルである GPT-3.5 は、一貫性があり、文脈的に関連性のある記事を作成する際に信頼性の高いパフォーマンスを提供します。ただし、GPT-4 は、コンテキスト、ニュアンス、さらには複雑な指示を理解する高度な機能により、これをさらに進めています。ただし、GPT-4 で記事を生成すると、速度が遅くなり、コストも大幅に高くなります。

はじめる

ArticleGPT を使い始める最初のステップは、その Web サイトにアクセスし、右上隅にある緑色の [無料で試す] ボタンをクリックすることです。このボタンをクリックすると、簡単なサインアップ プロセスに進みます。既存の Google アカウントを使用するか、メール アドレスを使用してサインアップするかを選択できます。

ご希望の方法を選択し、サインアップ プロセスを完了すると、すぐに HIX.AI ダッシュボードに案内されます。次に、その他のアプリ リストの下にある ArticleGPT ボタンをクリックして、ArticleGPT ダッシュボードに切り替える必要があります。

ArticleGPT の全機能をご覧になりたい方は、すべて表示 ボタンをクリックしてください。この操作により、ArticleGPT を使用して作成できるすべての記事タイプが表示され、コンテンツのニーズに合わせてさまざまなオプションが提供されます。

ArticleGPT の使用

ArticleGPT では、コンテンツ作成に 2 つのモードを提供しています: ワンクリック モード と 高品質モード。

ワンクリック モードでは、コンテンツ作成プロセスが 1 つのステップに簡素化されます。トピックまたは製品を入力し、プライマリ キーワードとセカンダリ キーワードを選択して、トーンや視点をカスタマイズします。高度なオプションを使用すると、特定のオーディエンスをターゲットにしたり、単語数を設定したり、ブランドの声に合わせたりするなど、さらにカスタマイズできます。これらのパラメータを設定したら、[記事を生成] ボタンをクリックすると、すぐにコンテンツが作成されます。

私の場合、ワンクリック モード はスムーズで効率的でした。このツールは、微調整は必要ですが、しっかりとした出発点となる下書きをすばやく生成しました。そのため、このモードは、時間的制約がある方や、下書きをすばやく作成してそれを基に作成したい方に最適です。

高品質モード も同様に始まりますが、カスタマイズのレイヤーが追加されます。初期設定後、特定の参照を提供できます。これは、事実の正確性を確保するのに役立ちます。さらに、記事のタイトルをカスタマイズしたり、アウトラインを提供したりして、コンテンツの構造と物語の流れをより細かく制御できます。

高品質モード を使用すると、生成されたコンテンツが出版可能な状態に近づきました。編集が少なくて済み、提供された詳細な指示をより正確に反映しています。もちろん、トレードオフは時間がかかります。高品質モード では、より多くの入力と準備が必要になります。

ArticleGPT の機能を本当に理解するために、さまざまなコンテンツ タイプに使用してみることにしました。GPT-4 を使用すると、AI は約 1 分で、キーワード リサーチ、ページ上の最適化、質の高いコンテンツの重要性など、重要なトピックを網羅した 1,000 語の包括的な記事を作成しました。

しかし、AI が特定のフレーズを過剰に使用したり、並列に頼ったりする傾向があることに気づきました。これは AI が生成したコンテンツによくある特徴です。それにもかかわらず、情報の深さと、私の指示に従って記事の焦点と深さを簡単に調整できたことは印象的でした。

次に、ArticleGPT にニュース記事の作成を依頼しました。高品質モード で作成しました。最近の OpenAI DevDay を取り上げ、ツールから自動的に参照として提案されたオンライン記事をいくつか選択しました。ArticleGPT はニュース記事のタイトルを複数提案し、その中から気に入ったものを選びました。出力はタイムリーで事実に忠実であり、ArticleGPT が最新情報を取り込む能力があることを示しています。最も重要なのは、引用が最後に含まれていたことです。当然のことです。

最後に、ArticleGPT の Amazon 製品レビュー 1 つを作成する能力をテストしました。人気のスマートウォッチを選択し、コンテキストとして製品の詳細と顧客レビューをツールに入力しました。

生成されたレビューは詳細で、長所と短所のバランスがうまく取られていました。ユーザー エクスペリエンスの側面も含まれていて、良い感じです。入力データのせいか、専門用語が少し多用されていました。また、繰り返しが多く、手動で編集する必要がありました。

事実の確認

AI が生成したコンテンツに関して、最も大きな懸念事項の 1 つは事実の正確性です。この点で HIX.AI の ArticleGPT がどの程度優れているかを確認するために、このツールで作成された記事をファクト チェックすることにしました。問題の記事は「OpenAI DevDay がカスタム チャットボット開発の新たな地平を解き明かす」と題され、AI の進歩に関する最新の洞察を提供すると主張していました。しかし、それはすべて真実だったのでしょうか?

嬉しいことに、そのコンテンツは魅力的でよく構成されているだけでなく、事実上 100% 正確でした。ツールは 3 つの信頼できるソースから情報を引き出しました。

• Forbes の記事「OpenAI の DevDay と偽の Bard 広告 — AI の可能性と欠点が明らかに」
• Acceleration Economy の記事で「OpenAI DevDay の主なハイライト: GPT Store、GPT-4 Turbo、エンタープライズ ユース ケース」について説明しています。
• そして、The Verge による「OpenAI の DevDay カンファレンスのすべてのニュース」に関する包括的なレポート

興味深いことに、ArticleGPT は番号付き引用システムを使用しており、各段落の末尾に参照番号が付けられています。これはほとんどのライターにとって一般的な方法ではありませんが、すべての事実とステートメントに検証可能なソースがあることを示すのに効果的でした。

最終的な考え

ArticleGPT は GPT-3.5 と GPT-4 に依存しており、これらの AI モデルの長所と短所を反映しています。使い古された言葉や構造の罠に陥ることもありますが、事実に正確で文脈に即したコンテンツを生成する能力は称賛に値します。

ArticleGPT のユーザーフレンドリーなインターフェイスは、より高度なプロンプト技術を習得する必要がなくなるため、その魅力をさらに高めています。その代わりに、高品質のコンテンツは常に 1 ステップで手に入り、望ましい結果を得るためにどのような情報を提供する必要があるかが常に正確に示されます。

これらすべてにより、ArticleGPT は、読者の共感を呼ぶ定期的かつ信頼性の高いコンテンツを必要とするブロガー、デジタル マーケティング担当者、SEO プロフェッショナルに特に適しています。