修正 DataFormat.Error：在資料處理中將值轉換為數字時的轉換問題

重點

  • 確定 Power Query 中 DataFormat. Error 的常見原因。
  • 實施有效的資料轉換故障排除步驟。
  • 在類型分配之前確保正確的資料清理和格式化。

解決 Power Query 中的 DataFormat. Error 以實現有效的資料轉換

錯誤訊息「 DataFormat. Error：我們無法轉換為數字 」可能會嚴重阻礙您在 Power Query 中的資料處理任務。本指南提供了解決問題的關鍵見解，以實現更好的資料管理。

解決 DataFormat. Error：我們無法轉換為 Number

要有效解決 DataFormat. Error: We Could’t conversion to Number ，請利用以下方法：

  1. 刪除自動「更改類型」步驟
  2. 消除非數字值
  3. 轉換前標準化和清理數據
  4. 手動設定分隔符號和區域設置
  5. 相應地調整小數和千位分隔符

讓我們詳細探討每個解決方案。

第 1 步： 刪除自動「更改類型」步驟

Power Query 在資料匯入期間自動新增「變更類型」步驟，這可能會錯誤地對混合類型進行分類。要解決此問題：

導覽至 「資料」 標籤（在 Excel 中）並選擇 「取得資料」>「啟動 Power Query 編輯器」 。在右側側邊欄中，找到 「套用的步驟」 部分，刪除任何 「變更類型」 步驟並手動定義每個欄位的類型。

專業提示： 在繼續轉換之前，請務必檢查混合列中的資料類型。

第 2 步： 消除非數字值

如果列具有混合內容（例如，“ABC 123”），請將列轉換為“文字”，使用“替換值” 進行清理，然後恢復為“十進制數字”。替代方案包括：

  • 使用 拆分列 將數字與文字分開。
  • 在轉換之前過濾掉非數字行。

步驟 3： 在類型轉換之前標準化和清理數據

使用Power Query 中的 CLEAN 和 TRIM 函數可以幫助刪除不需要的字符，從而提高轉換嘗試的資料品質。

步驟 4： 手動設定分隔符號和區域設置

對於具有特定區域設定的資料集，請在 「檔案」>「選項」>「查詢選項」>「區域設定」 下手動選擇適當的分隔符號和區域設置，以確保準確的轉換過程。

步驟 5： 對應調整小數和千位分隔符

當 Power Query 遇到不同的分隔符號時，請在轉換之前使用 替換值 功能統一這些格式。

概括

為了有效解決 Power Query 中的 DataFormat. Error，必須了解問題的常見根源並有系統地應用故障排除步驟，例如消除自動類型分配和確保準確的資料輸入格式。

結論

解決在 Power Query 中遇到的 DataFormat. Error 需要對資料的結構和格式有敏銳的了解。透過遵循概述的策略，您可以顯著提高 Excel 和 Power BI 中的資料處理能力。

FAQ（常見問題）

如何解決資料格式錯誤：我們無法轉換為數字？

檢查錯誤訊息以了解有關不合格條目的詳細信息，如有必要，請將混合內容拆分為單獨的列。

為什麼 Excel 阻止我轉換成數字？

這可能是由於儲存格格式設定為「文字」、存在隱藏字元或合併儲存格所造成的。確保適當地取消合併並重新格式化。