WizardLM チームは、サードパーティの AI モデルが彼らの成果を盗んだと主張

WizardLM チームは、サードパーティの AI モデルが彼らの成果を盗んだと主張

そして、その評判が非常に高まったため、WizardLM のトレーニング プロセスが、Phind と呼ばれるサードパーティの AI モデルに複製されたようです。しかし、ここに落とし穴があります。WizardLM を支援する Microsoft の資金提供を受けたチームは、Phind チームが自分たちの成果をすべて盗んだと主張しており、クレジットも記載していません。

覚えているかもしれませんが、WizardLM は、独自の AI モデルをトレーニングするために使用できるオープンソース モデルです。ただし、AI パートナーシップはAI 開発の本当の原動力であり、WizardLM チームは自分たちの成果が他の AI モデルのトレーニングに使用されたときに評価されることだけを望んでいます。

しかし、WizardLM チームは、サードパーティの Phind モデルの作成に自分たちの成果が実際に使用されたことを証明する証拠を持っているにもかかわらず、 Phind の背後にある会社は、WizardLM を使用してモデルを構築したことを否定しています

WizardLM と Phind: AI モデル間の初めて文書化された確執

WizardLM によると:

  • Phind は、WizardCoder Evol-Instruct メソッドから実行される WizardCoder スタイルのデータセットという名前のデータを使用して、V1 Code Llama モデルをトレーニングします。
  • その後、引き続き WizardCoder モデルのメソッドを使用して V2 モデルをトレーニングします。
  • 彼らはその使用を認めておらず、WizardCoder からは何も使用していないと主張しています。

繰り返しますが、私たちは彼らのモデルを使用しませんでした。私たちの v1 モデル (WizardCoder より前にリリースされました) は、私たちが独自に作成した WizardCoder スタイルのデータセットでトレーニングされました。これがモデルの内部命名法でした。

ファインドチーム

AI開発について議論するよりも、両者間のパートナーシップや協力の方がAI開発を促進する効果があると示唆する人もいた。真実を言えば、AI 開発は常にほとんどがオープンソースであるため、モデルは正確ではないにせよ、類似したトレーニング パターンを持つことになります。

ただし、AI モデルが別のモデルのトレーニング パターンに基づいてトレーニングされている場合、その成果を評価するのは当然のことです。結局のところ、これは長く実りあるパートナーシップの基礎となる可能性があります。

この状況についてどう思いますか?

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