専門家が語る、今年必要となるトップのテクノロジースキル

今日の経済では、知識は力です。あなたが持っているスキルが多ければ多いほど、雇用主にとっての価値が高まり、給与面でより多くのことを命令できるようになります。あなたがダイナミックなテクノロジー業界に属している場合は、業界の専門家が今年需要が高まると予測するトップのテクノロジースキルを取り上げたこの投稿をチェックしてください。

AmazonのAlexaがそれを助けてくれます。

1. 生成型 AI

AI は今や誰もが口にする流行語です。ゆっくりと、しかし確実に、AI は私たちの生活の中心的な部分になってきました。 ChatGPT (および同様の生成 AI オプション) により、ほぼすべての人が AI にアクセスできるようになり、多くの企業がすでに AI をワークフローに統合しています。Statistaの最近のデータによると、AI 市場は 2023 年に約 1,000 億ドルの価値に達し、2030 年までに少なくとも 20 倍に拡大すると予測されています。

おそらくこれが、オンタリオ大学システム教授のピーター・シグルドソン氏などの著名な業界専門家が、2024 年に最も求められる技術スキルの 1 つとして人工知能を挙げた主な理由の 1 つです。現在、AI は反復的なタスクを自動化し、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスを提供するために機能しています。 、リスク評価などに活用でき、今後も応用が進むことが予想されます。

フリーのライターとして、私は現在、アイデア生成、編集サポート、新しいトピックについての学習など、さまざまな目的で ChatGPT (およびその他の代替手段) を使用しています。たとえば、私は最近、暗号通貨の基本を理解しようと試みたので、分散化、マイニング、トークンなどのいくつかの核となる概念を手早く説明するよう AI に依頼しました。 2024 年も、私は引き続き AI を活用して、コンテンツの概要を支援し、時折起こる執筆のブロックを克服するためにアプリケーションを拡張することで、執筆プロセスを強化していきます。

2. ブロックチェーン

暗号通貨と言えば、ブロックチェーン技術はテクノロジー業界だけでなく、金融、サプライチェーン、ヘルスケアの分野でも採用が増加しています。ResearchAndMarketsのレポートでは、2022年のブロックチェーン市場の評価額が110億2000万ドルであることが明らかにされ、2028年までに2,650億ドルまで目覚ましい成長が予測されています。これは、ブロックチェーンのソリューションとサービスに対する需要の高まりを裏付けています。

現在、テクノロジー企業は効率、透明性、セキュリティを強化するためにブロックチェーンを研究しています。たとえば、分散型金融（DeFi）は注目を集めている分野であり、ハイテク企業がピアツーピア取引と分散型アプリケーションのためにブロックチェーンを統合しています。

3. サイバーセキュリティ

今日の相互接続とデータ主導型の世界では、サイバーセキュリティが重要な分野として浮上しており、現在、サイバーセキュリティのスキルの需要が高まっています。サイバー脅威がますます巧妙化し、デジタルテクノロジーへの依存が高まる中、あらゆる規模の企業や組織が機密データやインフラストラクチャをサイバー攻撃から保護しようと努めています。

このような状況において、専門家は、サイバー攻撃やランサムウェア攻撃、フィッシング詐欺、データ侵害を阻止することを目的とした政策を実施する上で、サイバーセキュリティのスキルが重要な役割を果たすと主張しています。さらに、セキュリティの弱点を特定して修正するための脆弱性評価、侵入テスト、インシデント対応の実施に関連する職務も引き受ける場合があります。人気の求人サイトIndeed は、 2024 年に習得すべき上位スキルのリストにサイバーセキュリティを含めました。

4. データサイエンス

データ サイエンスは、今日の雇用市場で最も求められているスキルの 1 つであり、米国労働統計局は、今後数年間で 35% の成長率が予測されており、これは平均よりもはるかに速いです。これは、データから価値を抽出する能力が急速にビジネスの成功のための新しい通貨になりつつあるため、さまざまな業界、特にテクノロジー分野でデータサイエンティストの需要が急増することを意味します。

データサイエンティストは、企業が情報に基づいた意思決定を行い、プロセスを改善し、革新的な製品やサービスを開発するのを支援する上で重要な役割を果たします。データ サイエンスで学んだスキルは、業界や役割を超えて応用可能です。このため、データ サイエンスはあらゆる人のキャリアにとって貴重な資産となります。データ サイエンスの分野は非常に動的であり、新しいツールやテクノロジーが定期的に登場します。データ サイエンスを学ぶことは、雇用主が高く評価する継続的な自己実現への取り組みを示しています。

5. 機械学習

テクノロジー分野で新たな機会を求める場合、機械学習 (ML) はますます重要かつ価値のあるスキルとなっています。PrimeIQ Researchのデータによると、ML 市場はダイナミックな分野であり、大幅な成長を遂げており、2030 年までに 743 億ドルに達すると予想されています。

機械学習はテクノロジー分野で数多くの応用が可能です。たとえば、コード生成、テスト、デバッグなどのタスクを自動化するために使用できます。ソフトウェア アプリケーションのパフォーマンスを向上させるためにも使用できます。マーケティングでは、専門家が ML を利用してキャンペーンをより効果的にターゲット化し、パフォーマンスを追跡し、顧客エンゲージメントを向上させることができます。

6. ユーザー エクスペリエンス (UX) およびユーザー インターフェイス (UI) の設計

ユーザーに愛される製品やサービスを生み出すためには、UX/UIが重要です。今日の競争の激しいテクノロジー環境では、使いやすく、直観的で魅力的な製品を設計することが不可欠です。 UX/UI デザイナーは、製品がユーザーのニーズと期待に確実に応えられるようにする上で重要な役割を果たします。採用、トレーニング、導入の大手プロバイダーであるFDM グループは、UX/UI デザインが 2024 年にテクノロジー企業が積極的に求める重要なスキルであると認識しています。

UX 原則の理解は、私のテック ライティングのキャリアに役立っており、ユーザー フレンドリーで明確に構造化された、理解しやすいコンテンツを作成できるようになりました。 UX の知識は、ライティングの領域を超えて、製品開発やソフトウェア エンジニアリングからマーケティングやコミュニケーションに至るまで、幅広いワークフローに適用できます。

現在、2024 年に向けて新しい仕事を探している場合、遠隔地のポジションをターゲットにしている場合は、これらの Web サイトをチェックすることをお勧めします。また、LinkedIn で新たな機会を模索している場合は、プラットフォーム上で最も一般的な詐欺に関する情報を常に入手しておくと役立ちます。

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