Tabnine vs. 副操縦士: ゲーム開発に Tabnine を選んだ理由

単純なゲームの開発であっても、特にコーディング経験が限られている状態で始めたばかりの場合は、気が遠くなる可能性があります。それが私の状況でした。幸いなことに、私たちは現在、AI が手を貸して、より自信を持ってコーディングの課題に取り組むことができる時代に入っています。この Tabnine と Copilot の比較では、これらのツールの両方を使用した私の個人的な経験を共有して、その長所と短所を強調し、ゲーム開発の選択肢として Tabnine が登場した理由を説明します。

まず、Tabnine と Copilot の簡単な比較を見てみましょう。

タブナイン: 概要

Tabnine は、OpenAI の GPT-3.5 と同じアーキテクチャを共有する独自の GPT モデルの組み合わせに基づいて構築された AI コーディング アシスタントです。 OpenAI はすでに GPT-4 をリリースしており、GPT-4.5 または 5 のリリースについてもささやかれているため、これは特に注目に値します。

Tabnine の主なセールス ポイントは、選択した IDE で直接、リアルタイムで全行補完を実行できる機能です。この機能を使用すると、いくつかの単語を入力するだけで、それに基づいた完全なコード行が即座に表示されるため、コンテキストに応じた提案をそのまま受け入れることができ、大幅な時間を節約できる可能性があります。

しかし、Tabnine はコード補完だけを目的としたものではありません。 Tabnine Chat 機能は現在ベータ版であり、IDE 内でプライベートで安全な AI アシスタントとして機能します。特定のタスク コードの生成、テストの作成、既存のコードの文書化、レガシー コードの説明など、コード関連の質問をすることができます。

Tabnine は、コードが常に非公開であり、モデルのトレーニングに必要な当面の期間を超えて保持されないことを保証します。企業のお客様は、チーム メンバーのみがアクセスできるプライベート モデルの使用を選択することもできます。

Tabnine ユーザーは次のバージョンを利用できます。

• スターター: この無料バージョンでは、1 人のユーザーに基本的なコード補完を提供します。個人の開発者や開発を始めたばかりの開発者に最適です。これには、ショート コード補完とコミュニティ サポートが含まれます。
• Pro: ユーザー 1 人あたり月額 12 ドルのこのレベルは、プロの開発者と小規模チームを対象としています。これは、行全体と全機能を含む AI コード補完と、自然言語によるコード補完を提供します。
• エンタープライズ: エンタープライズ レベルのセキュリティとカスタマイズを必要とする大規模組織向けに調整されています。機能には、プライベート展開、カスタム AI モデル、IDE 内チャット サポートが含まれます。価格はカスタマイズされるため、Tabnine にお問い合わせいただく必要があります。

ほとんどのテスト中、Tabnine Pro の無料試用版を使用していました。これにより、ソフトウェアを 14 日間使用できました。

Tabnine のセットアップは簡単でした。私がしなければならなかったのは、Web サイトでアカウントを作成し、Visual Studio Code (私が選んだ IDE) に Tabnine 拡張機能をインストールし、簡単な操作を行うだけでした。 VS Codeを再起動します。

長所:

• Tabnine は、行全体をほぼ瞬時に補完します。
• 単一のコードに対してさまざまな提案を提供します。
• Visual Studio Code などの IDE へのシームレスな統合によるシンプルなセットアップ プロセス。

短所:

• 古い GPT-3.5 モデルに依存しているため、複雑なコードを誤って解釈することがあります。

副操縦士: 概要

GitHub が OpenAI および Microsoft と協力して開発したCopilotは、AI ペア プログラマ アプローチを通じてコーディング プロセスを簡素化するように設計されています。 GitHub によると、Copilot は開発を最大 55% 高速化できるとのことです。

GitHub Copilot は、コーディング中にオートコンプリート スタイルの提案を提供します。必要なコードの入力を開始するか、自然言語で必要なものを説明すると、Copilot がコンテキストを認識した提案を表示します。コードベースについて質問したり、わかりやすい英語でコーディング タスクを与えたりすることもできます。

このツールはパブリック リポジトリにある幅広い言語でトレーニングされているため、多用途に使えます。そのパフォーマンスは、JavaScript などの言語で特に優れています。JavaScript は現在世界で最も使用されているプログラミング言語であり、GitHub などで広く紹介されています (Java と JavaScript の違いをご覧ください a>)。

Copilot の現在のバージョンは、OpenAI の最新の大規模言語モデルである GPT-4 (Bing Chat でも使用されています) に基づいています。これだけでも、Tabnine とその GPT-3.5 ベースのアーキテクチャよりも技術的に大幅な優位性を得ることができます。 Copilot に関する私の個人的な経験 (この記事の次のセクションを参照) がそれを裏付けています。

Copilot では次の料金プランが提供されています。

• Copilot Individual: 料金は月額 10 ドルまたは年間 100 ドルで、このプランはインディーズ開発者やフリーランサーに最適です。これには、コード補完、チャットなどが含まれます。
• Copilot Business: ユーザーあたり月額 19 ドルのこのプランは、プロフェッショナルな環境に推奨されます。コード補完、IDE でのチャット、CLI 支援、セキュリティ脆弱性フィルター、エンタープライズ グレードのセキュリティなどの機能を提供します。
• Copilot Enterprise: ユーザーあたり月額 39 ドルのこのプランは、GitHub Enterprise Cloud と統合され、組織のコードベースに合わせてカスタマイズされます。これには、Copilot Business のすべての機能に加えて、ドキュメント検索、プル リクエストの概要、および微調整されたモデルが含まれています。 2024 年 2 月に利用可能になる予定です。

私は個人プランの 30 日間の無料試用版を選択しました。これにより、初期投資なしでツールの機能を探索するための強固な基盤が得られました。

始めるには、GitHub アカウントを作成し (GitHub が製品改善のために私のコードを使用しないようにするオプションがありました)、GitHub Copilot および GitHub Copilot Chat VS Code 拡張機能をダウンロードしてインストールするだけで済みました。言い換えれば、セットアッププロセスはTabnineのものと実質的に同じでした。

長所:

• より洗練された GPT-4 モデルを利用して、より正確で微妙な提案を提供します。
• 幅広い言語のトレーニングを受けています。
• ビジネスおよびエンタープライズ プランでは、IDE でのチャット、CLI 支援、セキュリティ脆弱性フィルターなどの追加ツールを提供します。

短所:

• Tabnine と比較して、コード提案の生成が遅くなる傾向があります。

タブナイン対副操縦士: 私の個人的な経験

すぐに、Tabnine と Copilot の両方が信じられないほど役立つことがわかりました。私のような初心者のゲーム開発者にとって、英語で質問することでさまざまな問題への対処法についてアドバイスが得られるだけでも、状況が大きく変わります。正しい方向を示して常に大幅な時間を節約できるからです。

幸いなことに、Tabnine と Copilot には、複雑なコードを簡単な言葉で説明する能力があります。この機能を使用すると、外出先でも学習でき、他の方法では完全には理解できないコードを自信を持って変更できます。

アドバイスと説明の正確さと信頼性に関しては、より高度な GPT-4 モデルを使用している Copilot が際立っています。これは、古い GPT-3.5 モデルに依存している Tabnine が、コードの特定の部分の意図を誤って解釈する場合があることから明らかです。注目に値する例は、指定されたコンテンツ ソースをウィキ化することを目的として、「.wiki」と呼ばれるメソッドを使用したときです。 Tabnine はコードが MediaWiki 用であると誤って想定しましたが、Copilot はその目的を正しく理解していました。

しかし、コードを記述する場合、Tabnine の速度は Copilot を上回ることがよくあります。この場合、GPT-3.5 の使用が有益であることがわかります。対照的に、Copilot は提案の生成に時間がかかることがありますが、GPT-4 を使用することでこれらの提案がより洗練されます。ただし、その違いが実際に顕著になるのは、複雑なコードを扱う場合のみです。

どちらも、単一の問題にさまざまな方法で対処できる状況で複数の提案を生成するように設計されていますが、提案がより多様であるため、この点では Copilot の方が優れていますが、Tabnine は形式の点でのみ異なる場合があります。

Tabnine と Copilot のこの基本的な違いは、前者の AI コーディング アシスタントの方が高速で、後者の方がより洗練されており、ドキュメントの生成にも当てはまります。

Copilot は、高度な GPT-4 モデルを備えており、より詳細で状況に応じて正確なドキュメントを生成する傾向があります。コードの目的をよりよく理解しており、驚くほど的を射た洞察や提案を提供してくれるように感じることがあります。

Tabnine は、ドキュメントの詳細が若干劣るものの、コメントの生成が迅速です。この速度は、コードを迅速に反復処理していて、基本的なドキュメントを用意する必要がある場合に役立ちます。場合によっては、Tabnine の直接的で簡潔なコメントの方が、後でコードを再検討するときにざっと目を通すのが簡単だったので、好まれました。

評決: 私がタブナインを選んだ理由

最終的に、Tabnine を使用するという私の決断は、ゲーム開発の初心者としての私の現在のニーズとの整合性によって決まりました。 Tabnine のユーザー エクスペリエンスはより直感的で合理化されているように感じられました。これは、コーディングに慣れているときに重要な要素です。

愛好家として、経済的な側面も重要な考慮事項でした。 Tabnine のスターター プランは完全に無料で、基本的な機能は私の最初のニーズを十分に満たしていました。実際、私に代わってすべての仕事をするのではなく、彼らが学習を奨励する方法が気に入っています。

Copilot の高度な機能と GPT-4 モデルへの依存により、より複雑なコーディング ニーズや上級開発者により適したものになる可能性があります。しかし、私の現在のレベルでは、タブナインと副操縦士の比較では、タブナインがスイートスポットに当てはまり、個人的な勝者となりました。

近年、AI を活用したツールの急増が目覚ましく、コーディングだけでなく、さまざまなタスクへの取り組み方が変わりました。たとえば、ChatGPT に基づくトップ 5 のベスト Web アプリを調べて、パーソナライズされたレシピ、機能的なストーリー、または数学の問題の答えを生成できます。

DALL-E を使用して生成されたカバー画像。すべてのスクリーンショットは David Morelo によるものです。