Microsoft の WizardCoder は現時点で世界最高のコード AI です

WizardCoder は、HumanEval、HumanEval+、MBPP、DS-1000 の 4 つのコード生成ベンチマークで、他のすべてのオープンソース コード LLM を上回ることに成功しました。この AI は、 Google の BardやAnthropic の Claude などのクローズド LLM よりも大幅に小さいにもかかわらず、HumanEval、HumanEval+ 上でそれらを上回るパフォーマンスを発揮することさえできました。

一部のソフトウェア開発者も、初めて試したときに畏怖の念を抱きました。

WizardCoder は、Microsoft が資金提供したもう 1 つの AI 開発であり、これまで幅広く取り上げてきた他の一連の AI モデルに含まれます。これは、独自の AI モデルをトレーニングするために使用できる別のオープンソース言語モデルとして、Gorilla AI、Project Rumi、Orca 13B、およびLlama 2に加わります。

これは、AI が強化された未来が到来することを意味するのでしょうか? 確かに、そうです。つい最近、NVIDIA は、AI が役立つだけでなく収益性もあるということを示す数字を発表しました。しかし、それは正確にどのくらい役立つのでしょうか? たとえば、WizardCoder は、実際のソフトウェア エンジニアやソフトウェア開発者に取って代わるのでしょうか?

WizardCoder はソフトウェア開発者がコードをより速く書くのに役立ちます

しかし、それらを交換しますか？いや、そうではありません。このオープンソース AI が時間の経過とともに強化されると仮定すると、実際に完全なソフトウェア ブロックをコーディングできるようになるでしょう。

したがって、WizardCoder が最終的には機能するコーディング ソリューションを考案できるようになるのは間違いありません。そして、一部のソフトウェア開発者も置き換えられる可能性がある。しかし、私たちが話しているのは何年もの経験がない人たちです。

ただし、WizardCoder はプログラミングを学習するのに非常に便利なツールになります。この点で、Microsoft は AI を活用して次世代のソフトウェア開発者を訓練するという点で優れた仕事をしています。

しかし、AIが自立し、機能するアプリケーション全体を自ら構築できるようになるまでには、数年かかるだろう。AI の開発が現在のペースで行われる場合、少なくとも 3 ～ 4 年はかかります。

AGI と ASI についての話があり、ChatGPT の背後にある会社である OpenAI は、 4 年以内にそれを達成したいと考えているグループ、 Superaligment Project を設立しました。つまり、最終的に、たとえば AI が本当に ASI に到達した場合、ソフトウェア開発者だけでなく、ほとんどの人間が職を失う危険にさらされることになります。そしてそれが実際に起こる可能性はわずかにあります。

ただし、それが起こる可能性があります。でもどう思いますか？