코딩 기술 없이도 AI 에이전트를 직접 구축하는 방법 가이드

주요 내용

• 코딩 기술 없이 AgentGPT 또는 AutoGPT를 사용하여 AI 에이전트를 만듭니다.
• AI 에이전트는 콘텐츠 생성, 데이터 분석을 포함한 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 귀하의 요구 사항에 따라 웹 기반 플랫폼이나 로컬 설치 중에서 선택하세요.

코딩 없이 개인 AI 에이전트를 만드는 방법 가이드

복잡한 작업을 사용자의 개입 없이 자동으로 처리하는 AI 동반자가 있다고 상상해 보신 적 있으신가요? 이 가이드에서는 AgentGPT 및 AutoGPT와 같은 도구를 사용하여 프로그래밍 전문 지식 없이도 업무를 간소화하고 생산성을 높여주는 AI 에이전트를 만드는 방법을 단계별로 안내합니다.

AI 에이전트와 그 이점 이해

AI 에이전트, 즉 지능형 에이전트는 상황을 자율적으로 분석하고, 복잡한 데이터를 추론하며, 특정 목표를 달성하기 위한 의사 결정을 내리도록 설계된 고급 소프트웨어 개체입니다.지속적인 인간 상호작용에 의존하는 ChatGPT와 같은 정적 도구와 달리, AI 에이전트는 목표가 정의되면 독립적으로 작동합니다.

예를 들어, 웹 애플리케이션 개선을 담당하는 AI 에이전트는 사용자 피드백을 평가하고, 이를 기존 기능과 비교하여, 사람의 개입 없이 실현 가능한 개선 사항을 구현할 수 있습니다.이러한 자율적인 기능은 작업 전반에 걸쳐 지속적인 안내의 필요성을 크게 줄여줍니다.

AI 에이전트의 일반적인 응용 분야는 다음과 같습니다.

• 특정 주제나 주제를 기반으로 자세한 기사, 블로그, 백서를 생성합니다.
• 데이터를 수집하고, 추세를 파악하고, 통찰력을 간결하게 요약하여 분석 보고서를 작성합니다.
• 학습자의 강점과 약점을 평가하여 맞춤형 교육 계획을 설계하고, 이를 통해 콘텐츠를 조정합니다.
• 웹사이트 SEO 전략을 감독하고 개선하며, 개선 사항을 권장하고, 효율적으로 개선을 실행합니다.

이러한 정교한 기능은 코딩 기술 없이도 활용할 수 있습니다.다음 섹션에서 이에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: AgentGPT에 등록하세요

난이도: 쉬움

비용: 월 40달러

AgentGPT는 브라우저에서 직접 반자율 AI 에이전트를 개념화, 최적화 및 구현하도록 설계된 사용자 친화적인 웹 애플리케이션입니다. OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 에이전트의 목표를 정의하고, 에이전트는 셀프 프롬프트 상호작용을 통해 피드백을 기반으로 작업을 자율적으로 생성하고 실행합니다.

AgentGPT는 자체 시스템을 제공하므로 별도의 ChatGPT 구독이나 API 접근이 필요하지 않습니다.핵심 기능 테스트를 위한 무료 버전도 제공됩니다.

AgentGPT로 AI 생성 여정을 시작하려면:

1. AgentGPT 웹페이지에 접속하여 AI 에이전트의 고유한 이름과 명확한 목표를 설정하세요.예를 들어, “기사를 작성하세요”라고만 적는 대신 “소규모 기업을 위한 PCI 4.0 준수 전략을 설명하는 기사 초안을 작성하세요”와 같이 최대한 명확하게 작성하세요.
2. 도구 버튼을 클릭하면 에이전트가 액세스할 수 있는 외부 도구를 개인화하고, 사용자의 필요에 맞게 기능을 조정할 수 있습니다.
3. 설정이 완료되면 재생 버튼을 눌러 에이전트를 실행하세요.아직 Google, GitHub 또는 Discord를 통해 로그인하지 않았다면 로그인해야 합니다.
4. 로그인한 후에는 편안하게 AI 에이전트가 귀하가 설정한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 작업을 실행하는 모습을 살펴보세요.

2단계: 컴퓨터에 AutoGPT 설치

난이도: 보통~어려움

비용: 모델 사용에 따라 다름

AutoGPT 는 OpenAI의 GPT-4 모델의 기능을 기반으로 구축된 강력한 오픈소스 도구로, 작업의 반자율적 실행과 반복적 학습을 촉진하여 미리 정의된 목표를 달성합니다.

처음에는 GPT-4 모델로 제한되었지만, AutoGPT는 이제 추가 모델을 지원하여 더 큰 유연성과 사용성을 제공합니다.

기기에 AutoGPT를 설정하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 복제나 ZIP 다운로드를 사용하여 GitHub 저장소 에서 AutoGPT 프로젝트를 다운로드합니다.
2. AutoGPT 폴더로 이동하여 .env.template 파일을 찾으세요.이 파일을 복사하고 이름을 .env 로 바꾸세요.여기에 구성 설정이 저장됩니다.
3. 텍스트 편집기에서 .env 파일을 열고 참여하려는 LLM 제공업체의 API 키를 입력하세요.OPENAI_API_KEY= 줄 다음에 키를 입력하고, 맨 앞의 “#” 기호는 제거하세요.
4. 필요한 종속성을 설치하세요. Poetry를 사용하는 경우 poetry install AutoGPT 폴더 내에서 실행하세요.그렇지 않은 경우 실행 시 종속성이 자동으로 설치됩니다.
5. 마지막으로 명령줄에서 AutoGPT 디렉토리로 이동한 다음 ./autogpt.sh (또는 Windows의 경우 .\autogpt.bat )를 실행하여 AutoGPT를 실행합니다.사용 가능한 옵션을 보려면 ./autogpt.sh –help를 활용하세요.

추가 팁

• LLM 기능에 원활하게 액세스하려면 API 키가 올바른지 확인하세요.
• AI 에이전트의 기능을 익히려면 무료 체험판을 활용해 보세요.
• 특정 사용 사례에 맞춰 AI 에이전트 내의 다양한 설정을 탐색하여 효율성을 극대화하세요.

요약

AgentGPT의 웹 기반 인터페이스나 AutoGPT의 강력한 로컬 구현을 통해 AI 에이전트를 구축하면 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.두 플랫폼 모두 고유한 기능을 제공하여 다양한 작업을 자율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다.

결론

코딩 기술 없이도 AI 에이전트의 기능을 활용하여 업무를 간소화할 수 있습니다.이 가이드에서는 두 가지 실행 가능한 방법을 제시합니다.사용 편의성을 위한 AgentGPT를 통한 에이전트 생성과 제어 및 유연성 향상을 위한 AutoGPT를 활용하는 것입니다.지금 바로 생산성 향상을 위한 여정을 시작하세요!

FAQ(자주 묻는 질문)