코딩 기술 없이도 나만의 AI 에이전트를 만드는 방법 가이드

주요 내용

  • 코딩 기술 없이 AgentGPT 또는 AutoGPT를 사용하여 AI 에이전트를 만드세요.
  • AI 에이전트는 콘텐츠 생성, 데이터 분석을 포함한 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다.
  • 귀하의 요구 사항에 따라 웹 기반 플랫폼이나 로컬 설치 중에서 선택하세요.

코딩이 필요 없는 개인 AI 에이전트 제작 가이드

복잡한 작업을 자동으로 관리하는 AI 동반자가 있다고 상상해 본 적이 있나요? 이 가이드에서는 AgentGPT 및 AutoGPT와 같은 도구를 사용하여 프로그래밍 전문 지식이 전혀 필요 없이 작업을 간소화하고 생산성을 높이는 AI 에이전트를 만드는 단계를 안내합니다.

AI 에이전트와 그 이점 이해

AI 에이전트 또는 지능형 에이전트는 상황을 자율적으로 분석하고, 복잡한 데이터를 통해 추론하고, 특정 목표를 달성하기 위한 결정을 내리도록 설계된 고급 소프트웨어 엔티티입니다.지속적인 인간 상호 작용에 의존하는 ChatGPT와 같은 정적 도구와 달리 AI 에이전트는 목표가 정의되면 독립적으로 기능합니다.

예를 들어, 웹 애플리케이션을 개선하는 임무를 맡은 AI 에이전트는 사용자 피드백을 평가하고, 기존 기능과 병치하고, 인간의 개입 없이 달성 가능한 개선 사항을 구현할 수 있습니다.이러한 자율적 기능은 작업 전반에 걸쳐 지속적인 안내의 필요성을 크게 줄입니다.

AI 에이전트의 일반적인 응용 분야는 다음과 같습니다.

  • 특정 주제나 주제를 기반으로 자세한 기사, 블로그, 백서를 생성합니다.
  • 데이터를 수집하고, 추세를 파악하고, 통찰력을 간결하게 요약하여 분석 보고서를 작성합니다.
  • 학습자의 강점과 약점을 평가하여 맞춤형 교육 계획을 설계하고, 이를 통해 콘텐츠를 조정합니다.
  • 웹사이트 SEO 전략을 감독하고 개선하고, 개선책을 추천하고, 효율적으로 개선을 실행합니다.

이러한 정교한 기능은 코딩 기술 없이도 활용할 수 있습니다.다음 섹션에서 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: AgentGPT에 등록하세요

난이도: 쉬움

비용: 월 $40

AgentGPT는 브라우저에서 직접 반자율 AI 에이전트를 개념화, 최적화 및 구현하도록 설계된 사용자 친화적인 웹 애플리케이션입니다. OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 이 도구를 사용하면 에이전트의 목표를 정의할 수 있으며, 에이전트는 셀프 프롬프트 상호 작용을 통해 피드백을 기반으로 적응하면서 작업을 자율적으로 생성하고 실행합니다.

AgentGPT가 자체 시스템을 제공하므로 별도의 ChatGPT 구독이나 API 액세스가 필요하지 않습니다.핵심 기능을 테스트하기 위한 무료 버전도 제공됩니다.

AgentGPT로 AI 생성 여정을 시작하려면:

  1. AgentGPT 웹페이지에 접속하여 AI 에이전트에 대한 독특한 이름과 잘 정의된 목표를 만드세요.가능한 한 정확하게 하세요.예를 들어, “기사를 쓰세요”라고 말하는 대신 “소규모 기업을 위한 PCI 4.0 준수 전략을 설명하는 기사 초안을 작성하세요”라고 표현하세요.
  2. 도구 버튼을 클릭하면 에이전트가 액세스할 수 있는 외부 도구를 개인화하고, 사용자의 요구 사항에 맞게 기능을 조정할 수 있습니다.
  3. 구성이 완료되면 Play 버튼을 눌러 에이전트를 시작합니다.아직 로그인하지 않았다면 Google, GitHub 또는 Discord를 통해 로그인해야 합니다.
  4. 로그인한 후에는 편안하게 AI 에이전트가 귀하가 설정한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 작업을 실행하는 모습을 관찰하세요.

2단계: 컴퓨터에 AutoGPT 설치

난이도: 보통 ~ 어려움

비용: 모델 사용에 따라 다름

AutoGPT 는 OpenAI의 GPT-4 모델의 기능을 기반으로 구축된 강력한 오픈소스 도구로, 작업의 반자율적 실행과 반복적 학습을 촉진하여 미리 정의된 목표를 달성합니다.

처음에는 GPT-4 모델로 제한되었지만, AutoGPT는 이제 추가 모델을 지원하여 더욱 큰 유연성과 사용성을 제공합니다.

기기에 AutoGPT를 설정하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 복제나 ZIP 다운로드를 사용하여 GitHub 저장소 에서 AutoGPT 프로젝트를 다운로드합니다.
  2. AutoGPT 폴더로 이동하여 .env.template 이라는 파일을 찾습니다.이 파일을 복사하여 .env 로 이름을 바꾸면 구성 설정이 저장됩니다.
  3. 텍스트 편집기에서 .env 파일을 열고 참여하려는 LLM 공급자의 API 키를 입력합니다. OPENAI_API_KEY= 줄 다음에 키를 포함시키고 선행 “#”을 제거해야 합니다.
  4. 필요한 종속성을 설치합니다. Poetry를 사용하는 경우 poetry install AutoGPT 폴더 내에서 실행하세요.그렇지 않으면 실행 시 종속성이 자동으로 설치됩니다.
  5. 마지막으로 명령줄에서 AutoGPT 디렉토리로 이동하여 ./autogpt.sh (또는 Windows에서는 .\autogpt.bat )를 실행하여 AutoGPT를 실행합니다.사용 가능한 옵션은 ./autogpt.sh –help를 활용합니다.

추가 팁

  • LLM 기능에 원활하게 액세스하려면 API 키가 올바른지 확인하세요.
  • AI 에이전트 기능에 익숙해지려면 무료 평가판 버전을 활용하세요.
  • 특정 사용 사례에 따라 AI 에이전트 내의 다양한 설정을 탐색하여 효율성을 극대화하세요.

추가 팁

  • LLM 기능에 원활하게 액세스하려면 API 키가 올바른지 확인하세요.
  • AI 에이전트 기능에 익숙해지려면 무료 평가판 버전을 활용하세요.
  • 특정 사용 사례에 따라 AI 에이전트 내의 다양한 설정을 탐색하여 효율성을 극대화하세요.

요약

AI 에이전트를 만들면 AgentGPT의 웹 기반 인터페이스나 AutoGPT의 강력한 로컬 구현을 통해 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.두 플랫폼 모두 고유한 기능을 제공하여 다양한 작업을 자율적으로 처리할 수 있습니다.

결론

코딩 기술이 필요 없으므로 AI 에이전트의 기능을 활용하여 작업을 간소화할 수 있습니다.이 가이드에서는 두 가지 실행 가능한 경로를 제시합니다.사용 편의성을 위한 AgentGPT를 통한 에이전트 생성과 보다 많은 제어 및 유연성을 위한 AutoGPT입니다.오늘 생산성 향상을 위한 여정을 시작하세요!

FAQ (자주 묻는 질문)

AgentGPT와 AutoGPT를 동시에 사용할 수 있나요?

네, 자동화하려는 작업에 따라 서로 다른 목적으로 두 플랫폼을 동시에 사용할 수 있습니다.

AI 에이전트를 설정하려면 프로그래밍 경험이 필요합니까?

AgentGPT나 AutoGPT를 사용하는 경우 프로그래밍 기술은 필요하지 않지만, 컴퓨터에 대한 기본적인 지식이 있으면 도움이 됩니다.

AI 에이전트가 작업을 효과적으로 완료하도록 어떻게 보장할 수 있나요?

AI 에이전트를 활용할 때 구체적인 목표를 명확히 하고 자세한 메시지를 제공하면 더 나은 성과를 얻을 수 있습니다.