Microsoft AI Copilot 에이전트 구축을 위한 완벽한 가이드
주요 내용
- Microsoft 365 계정을 통해 Copilot Studio에 액세스하세요.
- Copilot 에이전트에 대한 명확한 목적을 정의하세요.
- 응답을 강화하기 위해 지식 기반을 통합합니다.
Microsoft AI를 통한 Copilot Agents의 잠재력 해제
오늘날의 경쟁적인 비즈니스 환경에서는 작업을 자동화하고 효율적인 지원을 제공하는 것이 중요합니다.이 가이드에서는 Microsoft AI 도구를 사용하여 Copilot 에이전트를 만들고 배포하는 프로세스를 설명하며, 조직 내에서 생산성과 상호 작용을 향상시키는 데 중점을 둡니다.
Microsoft AI를 사용하여 Copilot 에이전트를 만드는 단계
사용자 지정 Copilot 에이전트를 구축하려면 다음과 같은 구조화된 단계를 따르세요.
- Copilot Studio에 로그인하세요
- 에이전트의 목적을 확립하세요
- Copilot을 개발하세요
- 지식 기반을 통합하세요
- 에이전트를 시작하세요
스튜디오의 다양한 기능을 탐색해보세요.연습을 위한 데모 옵션도 제공됩니다.
1단계: Copilot Studio 액세스
Microsoft 365 계정을 사용하여 Copilot Studio에 가입하는 것으로 시작하세요.월 $200에 최대 25, 000개의 메시지에 액세스할 수 있습니다.구매하기 전에 시도해 보고 싶다면 무료 체험판을 통해 탐색할 수 있습니다.
가입하려면 Microsoft Copilot Studio를 방문하여 계정으로 로그인하세요.
2단계: 에이전트의 목적 정의
등록이 완료되면 Copilot 에이전트의 목표를 설명하세요.고객 문의를 처리할지, HR 프로세스를 지원할지, IT 지원을 제공할지 결정하세요.
3단계: 조종사 만들기
- Copilot Studio 홈 인터페이스에 들어가면 왼쪽 사이드바에서 Create 버튼을 클릭하고 Agents 페이지를 선택합니다.또는 Agents 페이지에서 바로 + New agent를 클릭합니다.
- 에이전트의 기능을 간략하게 설명하는 메시지를 제공하거나 직접 구성하세요.
- Copilot을 설정하려면 ‘만들기’ 버튼을 클릭하세요.
- 활성화 후 에이전트와 상호 작용하여 성과를 평가하고 피드백을 기반으로 조정하세요.
전문가 팁: 나중에 에이전트를 수정하려면 에이전트 탭에서 에이전트를 선택하고, 편집을 클릭한 다음, 개요 탭에서 세부 정보를 조정하고 다시 테스트하세요.
4단계: 지식 기반 추가
Copilot의 기능을 강화하려면 정확한 정보를 얻을 수 있는 지식 기반을 추가해야 합니다.다음 단계를 따르세요.
- 에이전트 탭에서 에이전트를 선택하세요.
- 개요 탭 아래의 지식 섹션으로 이동하여 지식 추가를 선택합니다.웹사이트나 PDF 파일과 같은 지식 유형을 지정합니다.
- 웹사이트의 경우 URL을 입력하고 추가를 클릭하세요. PDF 파일은 별도로 업로드해야 합니다.
- 추가된 지식 소스는 언제든지 제거할 수 있습니다.
지식 기반을 추가한 후 테스트를 실행하여 에이전트의 성과를 확인하세요.
5단계: 에이전트 배포
Copilot 에이전트에 만족하면 다음을 실행하여 시작할 수 있습니다.
- 페이지 상단으로 이동하여 게시 > 게시 > 이 에이전트 게시를 클릭합니다.성공적인 게시는 녹색 배너로 확인됩니다.
- 에이전트를 테스트하려면 오버플로 메뉴에서 데모 웹사이트로 이동 옵션을 선택하여 데모에 액세스하세요.
- 데모 링크를 공유하거나 필요에 따라 에이전트를 활용하세요.
축하합니다! Microsoft AI를 사용하여 Copilot 에이전트를 성공적으로 만들었습니다.그러나 알아볼 것이 더 많으므로 자세한 정보와 실용적인 응용 프로그램을 보려면 공식 Microsoft 문서를 참조하세요.
추가 팁
- 정확성을 위해 지식 기반을 정기적으로 업데이트하세요.
- 다양한 프롬프트를 테스트하여 상호작용의 질을 개선하세요.
- 참여도와 정확성을 추적하기 위해 분석을 모니터링합니다.
요약
이 가이드에서는 Microsoft AI 도구를 사용하여 Copilot 에이전트를 만드는 데 필요한 필수 단계를 다루었습니다. Copilot Studio에 액세스하고, 에이전트의 목적을 정의하고, Copilot을 만들고, 지식 기반을 활용하고, 마지막으로 에이전트를 시작하면 운영 효율성과 사용자 참여를 크게 향상시킬 수 있습니다.
결론
Microsoft AI로 Copilot 에이전트를 만들면 조직이 사용자와 상호 작용하고 작업을 자동화하는 방식을 바꿀 수 있습니다.이러한 단계를 따르면 팀의 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 특정 요구 사항에 맞는 귀중한 도구를 제공할 수 있습니다.그러니 주저하지 말고 오늘 Copilot 에이전트를 구축하고 비즈니스에 도움이 되는 수많은 방법을 살펴보세요!
FAQ (자주 묻는 질문)
타사 애플리케이션과의 통합이 가능합니까?
네, Copilot 에이전트는 API나 커넥터를 통해 타사 애플리케이션 및 시스템과 통합되어 기능을 확장할 수 있습니다.
조종사 에이전트의 성과를 모니터링하고 개선하려면 어떻게 해야 하나요?
Copilot Studio에서 제공하는 분석 및 피드백 기능을 활용하여 사용자 상호작용을 추적하고 이러한 통찰력을 기반으로 에이전트의 기능을 개선하세요.