Windows コンピューターで AI ソフトウェア ツールを構築する方法は?
世界は、生産性を向上させ、効率的にコードを記述するために、AI と ML の力を活用しています。現代のプログラマーであれば、存在するすべての AI ツールとユーティリティを無視してはなりません。これらのツールのいくつかを使用してAI ソフトウェア ツールを構築する必要があります。この記事では、Windows PC でソフトウェア ツールを構築するために使用できる AI ツールのいくつかについて説明します。
AIソフトウェアツールを使用してコンピューターでコーディングする
プロの開発者であろうとアマチュアの開発者であろうと、ソフトウェア開発をはるかに容易にするためには AI の力を活用する必要があります。私の考えを説明するために、AI 支援開発のメリットをいくつか挙げます。
- コードを迅速に生成:ほとんどの人が AI ツールを使用する主な理由は、作成しようとしているコードの基本テンプレートを生成することです。AI ツールは、作成しようとしているコードを予測するだけでなく、機能を変更せずにコードをリファクタリングして、コードの安定性と効率を高め、時間と空間の複雑さを改善することもできます。
- コードを簡単に理解: AI は「ビッグブレイン」の力を借りて、インターネットの深淵を歩き回り、コードの説明を見つけることができます。プログラミングや言語に関する概念的な疑問を Copilot に尋ねることもできます。
- バグを見つけてトラブルシューティングする: AI の最も優れた機能の 1 つは、コードを読み取ってバグやエラーを見つける機能です。その後、潜在的な解決策や回避策を提案できます。また、使用できる最適化手法も提案します。
- テスト ケースの生成:コードを入力として受け取り、それに応じてテスト ケースを生成します。
ここで、プログラミングの旅を支援する Visual Studio Code の 2 つの AI ソフトウェア ツール、Copilot と IntelliCode について説明します。
Visual Studio Code で GitHub Copilot を使用する
GitHub Copilot は、コード作成を手助けしてくれるプログラミング仲間です。Visual Studio Code に GitHub Copilot をインストールするには、以下の手順に従ってください。
- Visual Studio Code を開きます。
- 次に、「拡張機能」タブに移動します。
- 「GitHub Copilot」を検索し、「インストール」ボタンをクリックします。
これにより、拡張機能が自動的にダウンロードされ、インストールされます。
GitHub Copilot は、コード補完とCopilot チャットボットという 2 つの強力な機能を提供します。
GitHub Copilot Chat は、 IDE 内に統合された AI 搭載チャットです。IDE を離れることなく、自然言語でコーディングに関する質問をしたり、コンテキストに応じたコードの提案、詳細な分析や説明を受け取ったり、ユニット テストを生成したり、修正案を受け取ったりすることができます。
Visual Studio のGitHub Copilot Completions は、AI によって生成されたコード候補を提供し、より速く、より少ない作業でコードを書くのに役立ちます。オープンソース コードでトレーニングされた AI モデルを活用して、エディター内でオートコンプリート スタイルの候補をリアルタイムで提供します。使用したいコードを書き始めるか、コードに何をさせたいかを記述することで、候補を取得できます。
Visual Studio Code で IntelliCode を使用する
IntelliCode は、公開されているオープンソース コードの大規模なプールから派生したコードのコンテキストとパターンを活用して、Intellisense に AI による改善を提供します。コンテキスト認識型のコード補完、行全体の補完、API の使用例を提供します。人工知能を使用することで、IntelliCode は現在のコード コンテキストとパターンを分析し、補完リストの上部に提案を動的に優先順位付けして星のアイコンでマークし、正確なコードをより効率的に記述できるようにします。インストールするには、[拡張機能] タブに移動し、「IntelliCode」を検索して、[インストール] アイコンをクリックします。
IntelliCode をインストールすると、コードを書くたびにユーティリティ自体に提案が表示されるようになります。たとえば、オブジェクトを呼び出すときに、何をしようとしているのかが検出され、必要に応じてオブジェクトまたは関数を選択するオプションが表示されます。
これらのツールは、ソフトウェアの構築とプログラミング体験の向上に間違いなく役立ちます。
AI スタートアップを構築するにはどうすればいいですか?
人工知能の驚くべき能力を理解したところで、AI ソフトウェアを独自に開発するために必要な要件を簡単に検討してみましょう。
- データの収集:最初のステップは、できるだけ多くのデータを収集することです。構造化データと非構造化データの両方を取得する必要があります。たとえば、銀行アプリを作成し、スプレッドシートで顧客アカウントデータ（構造化データ）と顧客からのフィードバック、音声とビデオの録画を非構造化データとして取得するとします。
- データを整理する:アップロードする前にデータをクリーンアップします。データを追加または編集するたびに、AI モデルを再トレーニングすることを忘れないでください。この継続的なプロセスは、時間がかかる場合もありますが、AI 開発の基本的な側面です。
- テクノロジーを選択する:活用する必要がある AI テクノロジーを選択する必要があります。機械学習、ディープラーニング、拡張現実、速度認識などを選択します。
- モデルの構築とトレーニング:使用するテクノロジーが決まったら、モデルをトレーニングするためのプラットフォームを選択する必要があります。Google Cloud AutoML、Amazon SageMaker、Microsoft Azure Machine Learning など、さまざまな「コード不要」のプラットフォームがあります。プログラマーであれば、ドラッグも選択できます。
- モデルのトレーニングとテスト:モデルを構築したら、それをテストして、あらゆる可能性を検討する必要があります。できるだけ多くのデータを使用してモデルをテストし、製品の準備ができたらベータ版をリリースし、製品レビューを受け取ったら、一般向けにリリースします。
これが AI モデルを構築する方法です。
ラップトップで AI を作成できますか?
AIツールを作成するために必要なのは、ノートパソコンとある程度のスキルだけです。コンピューターにVisual Studio Codeをインストールし、前述のツールを使用してAIを使用してAIを構築することをお勧めします。
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