ChatGPT はどのようにして人間のような応答を生成することができ、その信頼性は?
ChatGPT、ChatGPT!
あなたは立派なAI技術です。
あなたはどのように私にあなたの魅力を与え、
私の言葉をとても自然に解釈しますか!
しかし、それは実際にはどのようにして、さらに人間のように返信するのでしょうか? ChatGPTさえ信頼できますか? これらは、ChatGPT の開始以来、出現し始めたいくつかの一般的な考え方です。
世界中のネチズンが ChatGPT の可能性を明らかにし始めているため、ChatGPT が機能する理由を理解することが不可欠になります。どのように訓練され、通常のブラウジングなしで知りたいことをどのように信頼できるように伝えることができるのでしょうか? あなたはそれにどれだけ頼ることができますか?確認してみましょう。
ChatGPT はどうしてそんなにおしゃべりなのですか? 仕組みの概要
ChatGPT がどのように機能するかを理解するには、ChatGPT とは何か、それを構成するものから始める必要があります。
ChatGPT の「GPT」は、Generative Pre-trained Transformer の略です。これは、言語処理、特定のコンテキストでのユーザー クエリの理解、応答の生成に適したニューラル ネットワークの一種です。
これらのニューラル ネットワークは、脳と、新しいことを学習して問題を解決するときに発達する神経経路を模倣しています。次に、この構造に膨大な量のデータが供給され、それが知識データセットとなり、書籍から記事、ワールド ワイド ウェブにまで及びます。
ChatGPT に一連の単語を入力すると、ChatGPT はそのプロンプトを受け取り、データ リザーバーから関連情報を探し、強力なアーキテクチャと洗練されたアルゴリズムを使用して人間のような応答を生成します。
ChatGPT is scary good. We are not far from dangerously strong AI.
— Elon Musk (@elonmusk) December 3, 2022
テキスト入力を受け取り、それを個々の単語に分割して分析し、考えられるすべての結果の確率分布を生成します。次に、応答となる最も可能性の高い単語のセットを選択します。このプロセスは複数回繰り返され、統計的サンプリング方法に基づいて、クエリごとに新しい応答を生成できます。問題の核心は同じかもしれませんが、同じクエリに対して応答がわずかに異なることが多いのはこのためです。また、特に、選択した単語、構文、およびトピックに基づいて異なります。
OpenAI によって開発された言語モデルのファミリーである GPT モデルは、現在存在する最大のモデルの 1 つであり、テキスト生成、翻訳、クエリ応答など、さまざまな言語処理タスク用に改良および微調整されています。
ChatGPT は、言語処理モデルの 3 番目の反復である GPT-3 で実行されますが、統合された Bing バージョンは、モデルの最新の反復である GPT-4 を利用します。
ChatGPT トレーニング モデル
ChatGPT を構成する重要な要素の 1 つは、そのトレーニング モデルです。会話パターンを認識して実装するには、ChatGPT は会話が一般的にどのように機能するかを知る必要があります。
そのトレーニングの多くは、ユーザーが Web 上でどのようにやり取りするかを調べることに関係していました。ChatGPT のアーキテクチャは、さまざまな種類の会話でトレーニングされています。
- 対話形式で人々の間で絶え間なく行き来する会話。
- 一度に 1 人のユーザーが話す会話 (ターンテイキング)。
- 問題の解決や新しいことの学習など、より具体的な目的の会話。
Reddit、Quora、Stack Overflow などのコミュニティ フォーラムには、さまざまなトピックとユーザー インタラクションが含まれており、このための完璧なトレーニングの場として機能します。ChatGPT は、過去の会話や現在のセッションで提供された入力からも学習できるため、今後の応答を改善するのに役立ちます。冗談も言います。
ChatGPT で可能な応答の種類
ChatGPT ボットは、人間の会話に対応できるように設計されており、そのために、これまで見てきたものよりもはるかに高度な機能を備えています。ChatGPT では、テキストの生成、翻訳、簡単な質問への回答など、音声アシスタントが難しいと感じることが多い作業を簡単に行うことができます。
ChatGPT は、あなたと会話し、テキストを分析して要約し、解釈してアドバイスし、言葉の選択に基づいてあなたがどのように感じているかを伝え、それに応じて返信を微調整します. 風変わりな十代の詩も書いています。新しい AI フレンドのすべての要素。
しかし、いくつかの理由から、完全に依存することは望ましくありません。
ChatGPT は信頼できますか?
ChatGPT はすべてを知っているわけではありません。実際、それは 2021 年 9 月までに入手可能な情報に基づいてのみトレーニングされています。したがって、それは公式の知識のカットオフを示しています。世界中のユーザーとの会話は学習に貢献し続けていますが、それらはトレーニング データセット自体を構成するものではなく、多くのことを教えてくれるため、信頼できる明確な答えを提供することはできません。
また、事実誤認の影響を受けないわけではありません。これは、そのデータベースにはインターネット全体が含まれており、インターネットは常に真実の倉庫であるとは限らないためです。実際、その答えが事実とかけ離れており、疑似科学にさえ迫っているさまざまな例がありました。したがって、ChatGPT の完全な正確性が常に保証されるとは限らないと言っても過言ではありません。
So is ChatGPT going to lose over 100 billion dollars since it gave a wrong answer about a stock market crash on 2/15?
— Colin (@colin_gladman) February 15, 2023
バイアスは別の制限です。すべての AI モデルは、トレーニング データに固有のバイアスを持つ傾向があり、ChatGPT などの AI チャットボットが、性別、人種、またはその他の偏見の要素を含む応答を生成することは珍しくありません。これらのことは必然的に、親会社による厳格な自己検閲措置につながり、自由に流れる会話の妨げになります. しかし、それは新しいことではありません。注意深いユーザーは、偏見をそう簡単になくすことはできないことを知っています。そうすることは何を意味するのでしょうか?
Does ChatGPT bias surprise anyone?
Google search has been biased for years. Try it yrself.— GeneralJaffey 🇺🇸🇺🇸🇺🇸 (@GeneralJaffey) February 21, 2023
偏見に加えて、プライバシーは部屋のもう 1 つの大きな象です。ChatGPT のトレーニング セットは、私たちがフィードしたすべてのデータで構成されており、ChatGPT の一部として永久に残ります。オンラインのユーザーが無意識のうちにそれに貢献した可能性があるものは、もはや彼らの管理下になく、秘密の方法で使用される可能性もあります.
ChatGPT は間違いなく、人間のような AI 会話主義者にとって最高のものです。しかし、チンパンジーがシェイクスピアを理解するのと同じように、人格や常識を育てることにはまだほど遠い. それはいつの問題であり、もしそうではないかもしれませんが。
よくある質問
先に進む前に、ChatGPT に関してユーザーからよく寄せられる質問をいくつか見てみましょう。
ChatGPT とは何ですか?
簡単に言えば、ChatGPT は OpenAI によって開発された AI チャットボットであり、GPT 言語学習モデルと洗練されたアルゴリズム、およびトレーニングされた大規模なデータ コーパスのおかげで、クエリに対して人間のような応答を生成できます。
ChatGPT の利点は何ですか?
ChatGPT にはたくさんのメリットがあります。答えを教えてくれる検索エンジンとして使用できるだけでなく、アドバイスや推奨事項を提供し、仕事に役立ちます。
ChatGPT は全員に同じ答えを返しますか?
いいえ、ChatGPT はすべての人に同じ答えを与えるわけではありません。これは、入力するすべての単語の統計的確率に依存する複雑なテキスト生成プロセスに少なからず起因しています。サンプリング プロセスを多かれ少なかれランダムにするか、「5 歳のように話してください」などのチャット セッションのパラメーターを定義することで、その回答の目新しさを高めることができます。
ChatGPT は、AI の世界から出現したものとはまったく異なります。その高度なアルゴリズムと堅牢なトランスフォーマー ベースの言語モデルは、Web と対話する新しい方法をもたらしました。しかし、私たち全員を動かしているのは、その会話スタイルです。ChatGPT がどのように魔法のように機能し、新しいことを学び、仕事を支援し、その間のすべてを提供するために提供するすべての機能を使用できるかを理解していただければ幸いです。
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