HPC および AI ワークロード向けに Azure Managed Lustre が登場

HPC および AI ワークロード向けに Azure Managed Lustre が登場

Microsoft は、ハイ パフォーマンス コンピューティングおよび AI ワークロード向けに Azure Managed Lustre が利用可能になったことを発表しました。Lustre は、 Frontier を含むスーパーコンピュータで人気のある代替ファイル システム (NTFS や FAT など) です。

Microsoft によると、Azure Managed Luster は、Lustre ファイルシステムを Azure 上のファーストパーティ マネージド サービスとして顧客に提供します。と言いました:

「オンプレミスの Lustre を長年使用しているユーザーは、Azure で提供されるコンピューティングと高性能ストレージを含む完全な HPC ソリューションの利点を活用できるようになりました。ユーザーは、シームレスな管理エクスペリエンスとして Lustre の高スループットおよびパフォーマンス機能の恩恵を受け、ビジネス上の義務に集中できるようになります。」

Lustre ファイルシステムはすでに世界トップクラスのスーパーコンピューターで非常に人気がありますが、生成 AI の登場のおかげで、Lustre への関心が新たに高まっています。Microsoft は、Azure Managed Lustre の利点の概要を次のように示しています。

  • Lustre ファイル システムを安心して導入および利用できるマネージド PaaS エクスペリエンス。
  • 従量課金制の料金設定により TCO を削減します。
  • さまざまなワークロードに応じたさまざまな価格レベルのスループット オプション。
  • 予測可能なパフォーマンスを備えた独立したクラスターの簡単な導入により、オンプレミスの Lustre 導入で一般的に発生するノイジーネイバーの問題が解消されます。
  • 数分で迅速に導入できるため、数か月または数年前に計画を立てる必要性が軽減され、コンプライアンスとデータ常駐要件を満たすことができます。
  • 多くの Azure リージョンにわたるデプロイに選択できるリージョンで、コンプライアンスとデータ常駐要件をサポートします。
  • 数百ペタバイト (PB) までのスケーラビリティと、それに伴う耐久性、可用性、および Azure Blob Storage への階層化によるコスト上の利点。
  • Azure HPC サービス、Azure Machine Learning、Azure Kubernetes サービスなどの既存の Azure コンピューティング サービスとのシームレスな統合。
  • オンプレミスの Lustre 導入から移行する際の、顧客の既存の自動化とプラットフォーム開発への投資を保護します。

本日より、Microsoft は顧客が使用できる 2 つの永続的耐久インスタンスを提供します。AMLFS スタンダード (125 MB/秒) と AMLFS プレミアム (250 MB/秒) です。

Lustre クライアント パッケージは、さまざまな Linux ディストリビューションおよびカーネル バージョンに対応する package.microsoft.com からダウンロードできます。Microsoftは、Ubuntu 18.04、20.04、22.04およびAlma 8.7用のLustreクライアントパッケージで事前に構築されたHPCイメージをサポートすると述べています

詳細については、Azure Managed Lustre製品ページをご覧ください。

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