Auto-GPT と ChatGPT: 知っておくべきこと

知っておくべきこと

• Auto-GPT はタスク指向の会話を実行するように設計されていますが、ChatGPT は汎用の応答を生成するために作られています。
• Auto-GPT は、目標をさまざまなタスクに分割し、独自の意思決定スキルを使用して目標を達成するオープンソース プロジェクトです。
• OpenAI の GPT-3.5 および GPT-4 テキスト生成モデルを使用して、詳細な応答を生成します。

ChatGPT はいくつかの分野で人工知能を強化した可能性があり、Auto-GPT と呼ばれる新しいツールがそれを新しいレベルに引き上げることができます。これは、特定の目標を達成するために必要な一連のタスクを自動化するために使用できるオープンソースの AI ツールです。この投稿では、Auto-GPT とは何か、ChatGPT との違いを説明し、ChatGPT ではできないことを強調します。

Auto-GPT とは何ですか?

Auto-GPT は、OpenAI の ChatGPT を使用してプロジェクトを自動化する、ゲーム開発者の Toran Bruce Richards によって開発されたオープンソース ソフトウェアです。このソフトウェアは、テキスト生成モデル GPT 3.5 および GPT 4 を使用して、目標をさまざまな目的に分割し、それらの目的を自動化して詳細な応答を提供します。

基本的に、Auto-GPT を使用することで複数の要素を含むプロジェクトを自動化でき、人間の介入は必要ありません。そうしないと、設定した目標を達成するまで、同じ一連のアクションで ChatGPT にプロンプ​​トを何度も送信する必要があります。Auto-GPT は、特定の決定を自分で行うことにより、人間のエージェントを AI に置き換えます。したがって、より短い時間で物事を成し遂げるために、ユーザーの助けが少なくて済みます。

Auto-GPT と ChatGPT: 主な違い

ChatGPT と Auto-GPT の両方を使用して日常業務を完了できますが、両方の AI ツールには特定の違いがあります。ChatGPT は単純な構造の AI チャットボットであり、相互に関連する、または関連のない多数の質問をすることができます。一方、Auto-GPT は AI チャットボットではなく、1 回のリクエストで最も詳細な応答が得られるようにタスクを自動化するツールです。

Auo-GPT は、タスク指向の会話を実行するために特別に微調整されているため、より構造化された具体的な応答が生成されます。これにより、実行する必要があるすべてのタスクに対してプロンプトを入力する必要がなく、一連のサブタスクを含む目的を達成するのにより適しています.

ChatGPT は、さまざまなプロンプトに対して人間のような応答を生成するための、より汎用的なモデルです。より自由で多様な反応を生み出すように作られています。使用に関しては、ChatGPT は、実行する必要があるすべてのアクションに対して新しいプロンプトを入力する必要があるため、幅広いプロンプトに対して汎用の応答を生成するのに適しています。

これらのツールはどちらも物事を成し遂げるのに役立ちますが、Auto-GPT を使用すると、ChatGPT を使用する場合よりも応答が速くなる場合があります。これは、Auto-GPT を使用して一連のタスクを計画するときに、Auto-GPT を使用して決定を下すことができるためです。これは、主な目標をさまざまなプロンプトに変換して、それらを目的のセクションに分割してから、有効な応答を返すことができるためです。

同じ目的で ChatGPT を使用すると、最初に主な目標の一連のタスクを取得する必要があり、その後、特定のタスクに関する詳細なレポートを取得するために手動でプロンプトを入力する必要があります. さらに支援が必要な目的と、その特定のタスクに対して入力する必要があるプロンプトの種類を決定する必要があるため、これには時間がかかります。

応答に関しては、Auo-GPT の方が応答が簡潔になる傾向があることがわかります。ChatGPT はプロンプトを 1 回しか処理しないため、そこから得られる応答はより冗長になる可能性があります。つまり、クエリに基づいて、より多くのセクションと詳細が表示されます。

Auto-GPT は何を行い、ChatGPT は行わないのですか?

ChatGPT は、複雑でない特定のクエリに対する回答が必要な一般的な応答に最適です。チャットボットに特定のトピックについて尋ねると、短い要約または入力に基づくポインタのいずれかで、知っておくべきことの一般的なアイデアが得られます.

一方、Auto-GPT は、最初に一般的なアイデアで自分自身に応答し、それらをさまざまなセクションまたはタスクの束に分割し、それらをプロンプトとして使用して、ユーザーからの入力を必要とせずにさらに処理します。Auto-GPT は、インターネット上のサービスやソフトウェアにアクセスして、目標を達成するために必要なタスクを実行することもできます。現時点では、ChatGPT はできません。

たとえば、「チェスター動物園への家族旅行を計画したい」としましょう。これを行うように ChatGPT に依頼すると、知っておくべきことのリストが提供されます。このリストは、チケットの予約、ルートの検索、何を持っていくべきか、何を見ることができるかを示しています。

これらのセクションのいずれかに基づく提案が必要な場合は、以前に提供された計画に基づいて、関連するクエリを尋ねる追加の入力を ChatGPT に促す必要があります。すべてのステップであなたの入力が必要になるため、旅行前に何をする必要があるかの詳細な要約を得るために、より多くの時間を費やすことになるかもしれません.

Auto-GPT で同じクエリを実行すると、「チェスター動物園」に関する情報の取得、旅行の予算の見積もり、特定の展示を訪れる時間を含む詳細な旅程の計画、目的地近くの可能な宿泊施設の検索などの自動化されたタスクが作成されます。最後の応答はより簡潔になり、ChatGPT で追加のプロンプトを作成する場合よりも時間がかかりません。

Auto-GPT は誰でも利用できますか?

はい。ただし、使用するには、開始方法に関するある程度の技術的知識が必要です。どのブラウザーからでもchat.openai.comで簡単にアクセスできる ChatGPT とは異なり、 Auto-GPT はPython で実行され、Docker などの開発環境でセットアップする必要があります。ソフトウェアに OpenAI の API キーを提供する必要があり、AI サービスの使用を開始するには有料アカウントが必要です。

プログラミング言語が不足していて、有料の OpenAI アカウントに投資したくない場合は、AgentGPTを試すことができます。これは、Auto-GPT と同様のエクスペリエンスを得ることができますが、よりユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えた Web アプリです。ここでは、カスタム AI の名前を付けて、達成したい目標を指定できます。次に、AgentGPT は目標を複数のタスクに分割して実行し、その結果から学習して、詳細な要約を提供します。

Auto-GPT と ChatGPT との違いについて知っておく必要があるのはこれだけです。