MicrosoftのGorilla AIモデルはAGIの実現に最も近い

Gorilla AI モデルは、Microsoft が資金提供している最新の AI モデルの 1 つであり、これは印象的です。Microsoftは過去数カ月間にすでに他のいくつかのAIモデルに資金を提供している。

たとえば、独自の AI モデルの構築に役立つオープンソース AI 言語であるOrca 13Bがあります。レドモンドに拠点を置くテクノロジー大手は、AI の画期的な進歩にも投資しており、Kosmos-2 は空間を視覚化し、独自の視点で入力を形成することができます。

Llama 2 はおそらく現在世界最大のオープンソース LLM であり、Microsoft と Meta の AI パートナーシップです。この言語は、個人や企業が独自の AI ソリューションを構築するのにも役立ちます。他にも、phi-1、CoDi、DeepRapper (はい、よく読んでいます)、Project Rumiなど、多くの機能があり、それらにはすべて重要な機能と改善が含まれています。

しかし、AI の最終目標は、汎用人工知能である AGI に到達することです。実際、AGI に達すると、AI モデルは人間と同じ思考プロセスを持つようになります。そしてそこから、人類の最大の問題を解決できるようになるまでは時間の問題でしょう。少なくとも、これは大多数の AI 開発者が望んでいることです。

Microsoft は Gorrila AI で AGI の実現に近づいているようです。このモデルはMicrosoft Research から資金提供を受けており、Microsoft とカリフォルニア大学バークレー校の AI 研究成果です。

ゴリラ AI モデルはどのようにして AGI に到達するのでしょうか?

Gorilla AI は、当面のタスクを理解し、それらに適切なソリューションを提供できる大規模な LLM モデルです。カリフォルニア大学バークレー校とマイクロソフト リサーチの研究者は、ゴリラに API 呼び出しを作成させるテストを実施しました。

GPT-4クロードAI

しかし、Gorilla は呼び出しを作成できるだけでなく、モデルはあらゆるレベルで GPT-4 を大幅に上回っていました。論文によると、ゴリラには次のような能力もあります。

• テスト時のドキュメントの変更に適応する強力な機能。
• 幻覚の問題を軽減します。

つまり、Gorilla は人間の入力なしで、独自に API 呼び出しを有効にして更新することができました。そして、幻覚の問題に遭遇した場合、AI モデルは積極的に使用することなく、幻覚を大幅に軽減します。

Gorilla は、テスト時のドキュメント変更に適応する強力な機能を実証し、柔軟な API 更新とバージョン変更を可能にします。また、Gorilla は、LLM に直接促すときによく発生する幻覚の問題も大幅に軽減します。

これは、Gorilla が独自のリソースと入力に依存してタスクを解決し、独自に更新を実行することを意味します。これらの機能により、独立した人間が行動するのと同じように行動するようになり、これにより、AI モデルはこれまでのどのモデルよりも AGI に近づくことになります。

これまでの他の多くの AI モデルと同様に、Gorilla を使用して独自の AI モデルを構築することができ、開発者はそのコードを GitHub で無料でダウンロードできるようにしました。やってみて。

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