什麼是 NPU？您的 PC 是否需要 NPU？神經處理單元解釋

在計算中，NPU 代表“神經處理單元”，它是一種比 GPU 和 CPU 更好地加速人工智慧任務處理速度的硬體。隨著世界不斷推動人工智慧向前發展，電腦上對 NPU 的需求將變得必要。

在本指南中，我將解釋您需要了解的有關 NPU 的知識，詳細介紹它們的功能、必要性以及與 Windows 生態系統的整合。

什麼是神經處理單元 (NPU)？

NPU 是用於人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 任務的專用硬體加速器。傳統中央處理單元 (CPU) 和圖形處理單元 (GPU) 之間的區別在於，NPU 經過優化，可處理深度學習演算法所需的複雜計算，使其在處理自然語言處理等 AI 任務時極其高效、圖像分析等等。

需要注意的是，NPU 通常整合在 CPU 中。例如，最新的 AMD Ryzen 8040、Qualcomm Snapdragon X Elite和 Intel Core Ultra 處理器與 NPU 結合。

NPU 的重要性源於對人工智慧應用不斷增長的需求，從虛擬助理中的語音識別到即時語言翻譯和臉部辨識。這些應用程式需要新的運算能力來處理和學習大量數據。這就是 NPU 的閃光點——它們可以比 CPU 和 GPU 同類產品更快、更有效率地執行這些人工智慧演算法。

最初，NPU 在智慧型手機中找到了自己的定位，增強了相機功能、電池壽命和安全性等功能。然而，隨著人工智慧應用變得越來越普遍，NPU 正在迅速擴展到新的領域，包括個人電腦和筆記型電腦。

以下是一些內建 NPU 硬體的Windows 11裝置：

• 具備 5G 功能的微軟 Surface Pro 9。
• 聯想 ThinkPad X1 Extreme Gen 5
• 戴爾 Latitude 7350 可拆卸。
• Dell Precision 3000 和 5000 系列行動工作站。
• Dell Precision 3280 CFF（緊湊型）。

事實上，展望未來，您會在大多數設備上找到該晶片，例如宏碁、華碩、Dynabook、富士通、惠普、LG、NEC、松下、三星和 VAIO 的設備。微軟預計將把人工智慧晶片引入其所有 Surface 設備。您可以按照這些說明檢查您的電腦是否包含 NPU。

此外，許多此類計算機還將包含專用的副駕駛鍵。

你的電腦需要NPU嗎？

答案取決於您如何使用計算機。目前幾代 CPU 和 GPU 為普通用戶的日常任務提供了充足的動力。然而，對於深入研究人工智慧密集應用程式（例如影片編輯、3D 建模或專注於人工智慧的軟體開發）的人來說，整合 NPU 可以顯著提高效能和效率。

CPU、GPU 和 NPU 是電腦整體運作的重要組成部分。然而，NPU 可以更快地完成簡短且重複的 AI 操作。換句話說，NPU 可以分擔 GPU 和 CPU 的部分工作，以便其他晶片可以處理其他傳統渲染任務。

當作業系統必須完成人工智慧任務時，它會查看系統組件和資源，並決定 NPU 還是 GPU 更適合這項工作。

需要注意的是，雖然執行 Windows 11 或更高版本不需要 NPU，但如果未來神經處理單元不再是系統的一部分，某些功能可能無法使用。

NPU 如何融入 Windows 生態系？

微軟希望主導人工智慧市場，因此認識到需要 NPU 來加速 Windows 11 和作業系統未來版本上的人工智慧。這項舉措是更加個人化和智慧運算體驗的更廣泛趨勢的一部分。對於用戶來說，這意味著更快、更有效率的基於人工智慧的應用程式、增強的安全功能，以及可能延長筆記型電腦的電池壽命。

然而，在電腦中採用 NPU 仍處於早期階段。隨著技術的成熟和廣泛應用，我預計 NPU 將在該平台中發揮更重要的作用，為開發人員和最終用戶提供增強的功能。

展望未來，NPU 可能會重新定義我們對計算機的期望。憑藉它們更有效地處理人工智慧任務的能力，它們讓我們得以一睹計算的新時代——更快、更直觀、更符合我們的需求。

目前，您的電腦是否需要 NPU 取決於您的特定用例。然而，隨著人工智慧繼續融入我們的日常運算任務，NPU 可能很快就會成為一個重要元件，就像之前的 CPU 和 GPU 一樣。