在 Windows 11 PC 上本地運行 LLM 的頂級免費工具
您是否希望確保資料安全並確保其保留在您的裝置上？許多基於雲端的 LLM 服務都會收取與 API 使用相關的持續訂閱費用。此外，位於偏遠地區或網路存取不穩定的個人通常不喜歡這些雲端解決方案。那麼，有哪些替代方案可供選擇呢？
幸運的是，利用本地法學碩士工具可以幫助消除這些費用，使用戶能夠直接在其個人硬體上操作模型。這些工具允許在沒有網路連線的情況下進行資料處理，確保外部伺服器無法存取您的資訊。此外，它們還提供專門針對您的工作流程量身訂製的介面。
本指南提供了一系列免費的本地 LLM 工具，可滿足您對隱私、負擔能力和效能的需求。
適用於 Windows 11 PC 的頂級免費 LLM 工具
以下是一些經過徹底測試和評估的優秀免費本地法學碩士工具。
- 揚
- LM工作室
- GPT4ALL
- 任何事法學碩士
- 成為
1]一月
如果您熟悉 ChatGPT，Jan 是一個類似的工具，旨在離線運行。它僅在您的裝置上運行，允許您在本地網路上私下建立、分析和處理文字。
Jan 採用 Mistral、Nvidia 或 OpenAI 等頂級模型，無需向外部伺服器發送任何資料即可使用。這使得它成為優先考慮資料安全性而不是基於雲端的選項的用戶的絕佳選擇。
特徵
- 預先配置模型：配備即用型 AI 模型，無需額外安裝。
- 自訂：個人化儀表板的顏色並選擇純色或半透明主題。
- 拼字檢查：利用此功能修正拼字錯誤。
優點
- 允許透過 Hugging Face 來源導入模型。
- 支援擴展以實現更大程度的客製化。
- 完全免費使用。
缺點
- 社群支援有限，導致可用教程和資源較少。
2]LM工作室
LM Studio 是另一個本機 LLM 工具，可讓您在電腦上使用 ChatGPT 等語言模型。它提供了先進的模型，可以增強您理解和回應查詢的能力，精確維護本地化以實現更好的隱私和控制。
該工具可以總結文件、生成內容、提供答案，甚至協助程式設計——所有這些都在本地運行。您可以在部署之前評估各種型號與您的系統的兼容性，確保有效利用時間和資源。
特徵
- 文件上傳和 RAG 整合：上傳 PDF、DOCX、TXT 和 CSV 等各種文件類型，以獲得客製化回應。
- 廣泛的自訂選項：從介面的多種顏色主題和複雜程度中進行選擇。
- 資源豐富：為使用者提供文件和學習資源。
優點
- 與 Linux、Mac 和 Windows 相容。
- 可供開發人員使用的本機伺服器配置。
- 提供精選的語言模式。
缺點
- 可能會給初學者帶來挑戰，特別是在初始設定期間。
3]GPT4ALL
GPT4ALL 是另一種進階 LLM 工具，旨在無需網路連線或 API 整合即可運作。該應用程式能夠在沒有 GPU 的情況下運行，儘管它可以利用 GPU（如果可用），從而使廣泛的用戶可以使用它。它支援各種LLM架構，確保與許多開源模型和框架的兼容性。
該工具採用 llama.cpp 作為後端，增強了 CPU 和 GPU 的效能，而無需高階運算資源。 GPT4ALL 與 Intel 和 AMD 處理器無縫協作，使其能夠利用 GPU 來優化處理速度。
特徵
- 本機文件整合：模型可以透過本機文件查詢本機文件（例如 PDF 或文字檔）並與之互動。
- 記憶體高效：許多型號均提供 4 位元版本，以減少記憶體和處理要求。
- 龐大的模型儲存庫： GPT4ALL 託管來自 Hugging Face 等儲存庫的 1000 多個開源模型。
優點
- 開源且營運透明。
- 為企業線下利用AI提供量身訂製的具體解決方案。
- 高度重視用戶隱私。
缺點
- 對 ARM 處理器（例如 Chromebook 中使用的處理器）的支援有限。
4]任何事法學碩士
AnythingLLM 是一個開源法學碩士，允許廣泛的客製化並確保私人人工智慧體驗。它允許用戶在本機裝置上離線實施和運行 LLM（無論他們使用的是 Windows、Mac 還是 Linux），從而確保整體資料機密性。
該工具特別適合尋求簡單安裝且所需設定最少的個人用戶。它的運作方式與個人或企業可以部署的私人 ChatGPT 系統類似。
特徵
- 開發人員友善：為自訂整合提供全面的 API。
- 工具整合：能夠合併其他工具並產生 API 金鑰。
- 快速安裝：專為一鍵安裝體驗設計。
優點
- LLM利用的高度彈性。
- 以文檔為中心的功能。
- 具有人工智慧代理的平台，可自動執行使用者任務。
缺點
- 缺乏對多個用戶的支援。
- 高級功能可能難以導航。
5] 成為
Ollama 使用戶可以完全控制建立本機聊天機器人，而無需依賴 API。該工具目前受益於開發人員的重大貢獻，確保頻繁更新和增強以改善功能。與討論的其他選項不同，Ollama 透過終端介面進行模型安裝和啟動。
您安裝的每個型號都可以有不同的配置和重量設置，防止您的電腦上出現任何軟體衝突。此外，Ollama 具有相容於 OpenAI 的 API，可輕鬆地與任何使用 OpenAI 模型的應用程式整合。
特徵
- 本機模型託管： Ollama 讓您離線運行大型語言模型，例如 Llama 和 Mistral。
- 模型自訂：進階使用者可以選擇透過模式檔案調整模型行為。
- 與 OpenAI API 整合：Ollama 包含與 OpenAI 產品一致的 REST API。
- 資源管理：確保CPU和GPU資源的有效利用，避免系統過載。
優點
- 提供多種不同型號的強大集合。
- 能夠從 PyTorch 等庫導入模型。
- 與廣泛的庫支援很好地整合。
缺點
- 沒有提供圖形使用者介面。
- 儲存要求比較高。
結論
總之，本地法學碩士工具是基於雲端的模型的絕佳替代方案，可確保增強的隱私性和完全控制，且成本為零。無論您尋求簡單的可用性還是廣泛的客製化選項，突出顯示的工具都能滿足不同的專業水平和要求。
選擇正確的工具取決於處理能力和相容性等因素，使您能夠在不犧牲隱私或產生訂閱費用的情況下利用人工智慧的力量。
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