微軟新推出的 Phi-3 LLM 規模較小，並接受睡前故事訓練，但仍具有衝擊力

微軟發布了最新的人工智慧模型 Phi-3 Mini，如果你是科技鑑賞家，可以直接跳到技術報告。 Phi-3 Mini 是微軟迄今為止最小的人工智慧模型，但不要被它的尺寸迷惑了。它具有 38 億個參數，使其成為能夠執行接近其十倍大小的模型的任務的強大工具。更令人著迷的是這個模型是如何訓練的。受到兒童睡前故事的簡單性和有效性的啟發，開發人員創建了一個獨特的課程，簡化了複雜的概念，使 Phi-3 不僅智能，而且非常用戶友好。

為什麼微軟要投資小型法學碩士？

事實證明，像 Phi-3 Mini 這樣的小型人工智慧模型不僅運行成本更低，而且運行起來也更便宜。它們在可以本地運行的個人設備（例如手機和筆記型電腦）上也更加高效。對於以前發現使用大型語言模型的成本過高的小型組織或個人來說，這是一個遊戲規則改變者。微軟開發 Phi-3 Mini 及其即將推出的兄弟產品 Phi-3 Small 和 Phi-3 Medium 的舉動是人工智慧技術民主化的策略步驟。

在競爭方面，Phi-3 Mini 獨樹一格。雖然其他法學碩士專注於文件摘要或編碼協助等特定任務，但Phi-3 Mini 以其多功能性和性能而大放異彩，在從數學到編程到學術測試的任務中可以與更大的模型相媲美。最好的部分是什麼？它可以直接在您的智慧型手機上完成所有這些操作，無需網路連線。

Microsoft 訓練 Phi-3 Mini 的方法堪稱創新。透過要求另一位法學碩士創作超過 3,000 個單字的兒童讀物，他們成功地以一種既有效又可愛的方式教授該模型。這種方法不僅增強了模型的編碼和推理能力，而且使其更具相關性且更易於互動。

Phi-3 Mini 現已在 Azure、Hugging Face 和 Ollama 等平台上提供，讓渴望探索其功能的廣大用戶可以使用它。我們期待 Phi-3 Small 和 Phi-3 Medium 的發布，因為這就是接下來要發布的。在智慧型手機上本地運行法學碩士聽起來非常令人興奮。

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