微軟公佈 Copilot 高階人工智慧預測模型專利

最近的事態發展表明，微軟可能準備透過整合先進的預測功能來增強其 Copilot（可能更名為 Windows Intelligence）。這些創新可以使人工智慧預測廣泛的結果，從氣象變化到政治發展、軍事衝突、血糖水平等健康指標以及一般健康統計數據。

有關這些預測功能的詳細資訊在一項新發布的名為“基於複雜事件的生成未來預測”的專利中披露。該技術利用一個框架，不斷累積來自關聯事件的數據和見解，以訓練人工智慧模型以準確預測未來。本文檔強調使用數值資料產生精確的預測，並著重於定量結果。

該系統從主要來源收集時態資料（隨時間變化的資訊）。這可能包括從經濟指標到氣候趨勢或機械性能統計數據的任何內容。此外，它還匯集了來自二手來源的有關可能影響系統的複雜事件的見解，包括經濟變化、重大新聞事件或意外的設備故障。

透過使用生成網絡，模型接受訓練。這些網路是人工智慧的一種形式，可以創建新的資料樣本，從而能夠識別時間資料和複雜事件之間的相關性。

該模型的訓練過程是迭代的，涉及旨在提高準確性的多輪學習。透過每次迭代，模型都會微調其對時態資料和複雜事件之間關係的理解。

這種創新工具將完善預測，使模型能夠解釋時間線上的資料序列，從而增強其透過分析歷史資訊來預測未來事件的能力。

透過整合這些方法，該系統轉變為一個強大的工具，可以跨不同領域進行準確的預測。其應用可擴展到股票市場分析、天氣預報和評估機械維護需求等領域，同時準確地確定個人健康結果的趨勢。

從理論上講，它可以評估機械的使用壽命，讓使用者深入了解其設備（包括個人電腦和其他設備）的使用壽命。

需要強調的是，雖然這項技術已獲得專利，但其實際實施可能面臨挑戰。儘管如此，它還是微軟對功能性人工智慧抱負的重要指標。該公司先前已獲得類似技術的專利，包括旨在預測自然災害的人工智慧。

現在，微軟似乎正在探索其人工智慧模型的進一步發展，旨在將其預測能力擴展到災難場景之外，涵蓋幾乎任何可以透過大量數據準確量化和監控的情況。

你有什麼想法？一旦 Microsoft Copilot 發展成為複雜的人工智慧預測平台，您會考慮使用它嗎？

您可以在此處存取該專利。

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