微軟推出模擬光學計算機,利用光子和電子來處理數據

微軟推出模擬光學計算機,利用光子和電子來處理數據

我們之前曾報導過一些人認為用於構建個人電腦的普通晶體管可能已經達到了“摩爾定律”的極限。英特爾公司的戈登·摩爾於今年早些時候去世,他聲稱處理器上的晶體管每兩年就會增加一倍。

今天,微軟研究院透露,過去三年來,它正在開發一種使用光子和電子而不是晶體管來處理數據的計算機。它被稱為模擬迭代機 (AIM),在一篇博客文章中,它描述了它將如何繞過摩爾定律以及如何使用它來幫助解決特定問題。

微軟模擬迭代機

微軟說:

因此,模擬光學計算涉及使用模擬技術(光學和電子技術)的組合來構建物理系統,並由捕獲所需計算的方程控制。這對於線性和非線性操作占主導地位的特定應用類別來說非常有效。在優化問題中,尋找最優解就像大海撈針一樣。該團隊開發了一種新算法,在此類尋針任務中非常高效。至關重要的是,該算法的核心運算涉及執行數十萬甚至數百萬次向量矩陣乘法——向量代表問題變量,其值需要在矩陣對問題本身進行編碼時確定。

另一篇博客文章中,微軟表示巴克萊金融公司的 Lee Braine 正在使用模擬迭代機來幫助解決對股票購買的大量資金交易的跟踪。微軟表示:

由於交易量大,這個問題很難解決。布萊恩表示,這些交易通常被描述為交付與付款。一個簡單的例子是以現金支付的證券交付——以 1,000 美元購買 100 股公司股票。問題在於每筆交易和每個玩家都受到各種限制,包括法規和可用餘額。

此類交易的數量是驚人的。他舉了一個清算所 DTCC 的例子,該清算所的子公司在 2022 年處理了價值 2.5 千萬億美元的交易。(一萬億等於 1,000 萬億美元。)由於清算所被大多數大型銀行使用,因此這項研究有可能使整個銀行系統。

巴克萊銀行將使用微軟的 AIM 進行為期一年的試用。如果成功,這種光學計算機可以用於其他類型的金融任務,例如欺詐檢測。

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