Microsoft Olive 將使您的 AMD GPU 速度提高 10 倍

您最終會想要購買 AMD 芯片，因為這家科技巨頭正在與 Microsoft Olive 合作，使其速度提高 10 倍，性能提升驚人的 9.9 倍。

AMD 進行的一項新實驗顯示， Radeon RX與 Microsoft Olive的 AI 文本到圖像生成性能顯著提高。驚人的增長是通過 Microsoft Olive 實現穩定擴散的結果。

AMD 發布了有關如何執行此操作的分步指南，以防您擁有 AMD GPU 並想嘗試一下。這相當簡單，可以分步完成。您需要使用 Microsoft Olive 創建優化模型，對其進行測試，並將其與 Automatic1111 WebUI 集成。

如果您是軟件開發人員或 IT 經理，這可能相當容易做到。但它有一些先決條件：

• 安裝的 Git（Git for Windows）
• 安裝了 Anaconda/Miniconda ( Miniconda for Windows )
  • 確保 Anaconda/Miniconda 目錄已添加到 PATH
• 具有 AMD 圖形處理單元 (GPU) 的平台
  • 驅動程序：AMD 軟件：Adrenalin Edition™ 23.7.2 或更高版本( https://www.amd.com/en/support )

Microsoft Olive 能夠極大地提高您的 AMD GPU 性能

如果您對 Microsoft Olive 一無所知，該工具使用 Python 編程語言來轉換、優化、量化和自動調整模型以獲得最佳性能。

Microsoft Olive 經常與其他工具一起使用，特別是與穩定擴散一起使用，它對優化很敏感。當組合在一起時，他們能夠構建可以與特殊應用程序（例如 WebUI）一起運行的優化模型。

僅此一項就可以更好地探索驅動程序，並推動他們的能力以實現更好的性能。

AMD 關於如何在 GPU 上實現 10 倍性能的指南與此工具有很大關係。本質上，這些是該指南的步驟：

1. 借助 Microsoft Olive，您將能夠生成優化的穩定擴散模型。
2. 您需要測試該模型。
3. 測試後，您需要將模型與 WebUI 集成。
   
4. 假設您已經安裝了Automatic1111 WebUI，您需要使用優化的模型來運行它。

根據實驗，在默認 PyTorch 路徑上運行時，AMD Radeon RX 7900 XTX 可提供 1.87 次迭代/秒。但使用 Microsoft Olive 的優化模型，相同的 GPU 可提供 18.59 次迭代/秒。

請務必查看 AMD 關於如何提高 AMD GPU 性能的完整指南，如果有效，請在下面的評論部分告訴我們。