Hugging Face 的 AI 代碼產生器 Starcoder 2 將在大多數現代 GPU 上運行

要知道什麼

• Hugging Face 與 Service Now 和 Nvidia 合作發布了 StarCoder 2。
• 由 AI 驅動的程式碼產生器具有三種變體（具有不同的參數大小），由 Service Now、Hugging Face 和 Nvidia 訓練，其中前兩種將在大多數現代消費級 GPU 上運行。
• 據報道，StarCoder 2 是最高效的 AI 程式碼產生器，專為想要快速建置應用程式且不犧牲品質的開發人員而設計。

基於人工智慧的程式碼產生器受到了開發人員的廣泛關注。儘管大多數此類工具遠非完美，例如 Amazon 的 CodeWhisperer 和 GitHub Copilot，但對其替代品的需求卻與日俱增。幸運的是，Hugging Face 與 Service Now 和 Nvidia 合作，透過其最新版本的 StarCoder 來拯救世界，StarCoder 是一款開源程式碼產生器，現代 GPU 運作起來沒有問題。這就是您需要了解的全部內容。

什麼是 StarCoder 2

Starcoder 2 最初由人工智慧新創公司 Hugging Face 開發，是一個大型程式語言模型系列，具有以下三種變體：

• 由 Service Now 訓練的 StarCoder2-3B 模型（具有 30 億個參數）。
• Hugging Face 訓練的 StarCoder2-7B 模型（具有 70 億個參數）。
• 由 Nvidia 訓練的 StarCoder2-15B 模型（具有 150 億個參數）。

所有三個模型均在 Stack V2 上進行訓練，這是一個新的程式碼資料集，比第一次迭代大七倍，具有先進的技術來理解程式語言和圍繞程式原始碼的討論。

然而，只有前兩個變體能夠在大多數現代消費級 GPU 上運行。造成這種情況的部分原因可能是因為它們都接受了 17 種程式語言的培訓，而 Starcoder2-15B 則接受了 600 多種程式語言（由 Nvidia 提供）的培訓。

儘管如此，即使是最小的模型（由 Service Now 訓練）也與上一次迭代的最佳模型一樣好，甚至更好。

StarCoder 2 與其他 AI 代碼產生器相比如何

與大多數 AI 程式碼產生器一樣，StarCoder 2 將提供完成程式碼行、總結程式碼片段的建議，並在出現提示時將其提取出來。據報道，它的效率也更高，並且在性能方面也比其他程式碼產生器更具優勢。

此外，據說 StarCoder 2 只需幾個小時即可在本地部署，學習開發人員的源代碼，並可用於創建應用程式和聊天機器人。它也被認為是比其他一些更道德的人工智慧程式碼產生器，主要是因為它是根據 Software Heritage 許可的資料進行訓練的。

需要注意的一個重要警告是，StarCoder 2 的授權 BigCode Open RAIL-M 1.0 可能會給開發人員帶來一系列挑戰，因為它不允許完全開放地自由使用程式碼產生器。為了確保遵守法律法規，例如《歐盟人工智慧法案》，已經實施了某些限制。