在Windows計算機上開發AI軟體工具指南

重點

  • 利用 GitHub Copilot 和 IntelliCode 等 AI 工具來提高程式設計效率。
  • 組織和預處理您的資料以進行 AI 模型訓練。
  • 在發布之前徹底測試和完善您的模型。

利用 AI 工具在 Windows PC 上建立軟體

在人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 驅動的時代，程式設計師擁有無與倫比的機會來提高編碼效率和輸出。本指南將探討可提升您在 Windows PC 上的程式設計體驗的基本 AI 工具，並提供有效利用這些創新的明確步驟。

利用人工智慧軟體工具提高編碼效率

無論您在軟體開發方面的經驗水平如何，利用人工智慧的力量都可以顯著增強您的工作流程。以下是利用人工智慧輔助開發的一些引人注目的優勢：

  • 加速程式碼產生： 人工智慧工具有助於快速產生基礎程式碼模板，預測持續的編碼模式，並重構現有程式碼以提高效能和穩定性。
  • 提高程式碼理解力： 人工智慧工具簡化複雜的程式碼結構並提供即時解釋，使人們更容易理解各種程式語言。
  • 調試與故障排除： 人工智慧擅長識別錯誤並提出最佳化策略，從而產生更乾淨、更有效率的程式碼。
  • 自動產生測試用例： AI軟體可以根據您現有的程式碼建立相關的測試用例，確保全面的測試覆蓋範圍。

步驟 1： 將 GitHub Copilot 整合到 Visual Studio Code 中

GitHub Copilot 擔任您的編碼合作夥伴，提供 AI 驅動的程式碼建議和協助。若要安裝 GitHub Copilot，請依照下列步驟操作：

  1. 啟動 Visual Studio 程式碼。
  2. 導航至“擴充”面板。
  3. 在搜尋框中輸入“GitHub Copilot”，然後按一下“安裝”按鈕。

這將為您無縫安裝擴充功能。

GitHub Copilot 有兩項重要功能： 程式碼完成 和 Copilot 聊天 。

Copilot Chat 使您能夠與整合的 AI 交互，用自然語言提出問題並接收精選的程式碼建議以及解釋和單元測試，而無需退出 IDE。

程式碼完成 提供即時、人工智慧產生的程式碼協助，簡化您的編碼流程並提高工作效率。

步驟 2： 在 Visual Studio Code 中實作 IntelliCode

IntelliCode 透過利用 AI 基於開源程式碼的廣泛分析提供上下文感知程式碼完成來增強 IntelliSense 體驗。請依照以下步驟安裝 IntelliCode：

  1. 開啟 Visual Studio Code 中的「擴充功能」標籤。
  2. 搜尋“IntelliCode”並點擊“安裝”按鈕。

安裝後，IntelliCode 將開始在編碼會話期間提供量身定制的建議，以自動優化您的工作流程。

第三步： 建立人工智慧新創公司的要點

充分掌握 AI 功能後，在開發自己的 AI 軟體時請考慮以下關鍵步驟：

  • 資料收集： 開始收集適用於您的專案的結構化（例如電子表格）和非結構化資料（例如客戶回饋、媒體）。
  • 資料組織： 使用前清理資料集。定期更新和重新訓練人工智慧模型對於獲得最佳效能至關重要。
  • 技術選擇： 決定您希望實施的具體人工智慧技術，選項包括機器學習、深度學習等。
  • 模型開發： 選擇有助於模型訓練的平台，例如 Google Cloud AutoML 或 Microsoft Azure，特別是如果您是程式設計師。
  • 測試您的模型： 在發布之前進行徹底的測試至關重要。使用廣泛的數據集來確保人工智慧應用程式的穩健性。

第 4 步： 在筆記型電腦上建立 AI 工具

事實上，您可以直接從筆記型電腦開發人工智慧工具；您所需要的只是適當的軟體和知識。我們建議將 Visual Studio Code 與上述 AI 工具結合使用，以獲得高效率的開發體驗。

概括

本指南說明了程式設計師如何將 GitHub Copilot 和 IntelliCode 等 AI 工具整合到他們的工作流程中，以提高 Windows PC 上的編碼效率。透過遵循概述的結構化流程，開發人員可以收集數據、選擇適當的技術並成功創建人工智慧應用程序，從而提高生產力和創新。

結論

將人工智慧工具整合到軟體開發中對於提高效率和簡化編碼流程至關重要。採用這些創新不僅簡化了程式設計任務，還使開發人員能夠產生更高品質的應用程式。不要猶豫，立即探索這些工具並提升您的編碼項目！

FAQ（常見問題）

在程式設計中使用人工智慧工具的主要好處是什麼？

人工智慧工具可以透過智慧建議和即時幫助提高編碼速度、簡化調試並提高整體程式碼品質。

我可以在個人筆記型電腦上建立人工智慧軟體嗎？

是的，使用正確的開發工具和軟體在個人筆記型電腦上編程人工智慧解決方案是完全可行的。