如何在Windows電腦上建置AI軟體工具?

如何在Windows電腦上建置AI軟體工具?

世界正在利用人工智慧和機器學習的力量來提高生產力並有效率地編寫程式碼。如果您是當今時代的程式設計師,您一定不能忘記所有存在的人工智慧工具和實用程序,您應該使用其中一些工具來建立人工智慧軟體工具。在這篇文章中,我們將學習一些可用於在 Windows PC 上建立軟體工具的 AI 工具。

使用 AI 軟體工具在電腦上進行編碼

無論您是專業開發人員還是業餘開發人員,都沒關係;您必須利用人工智慧的力量,讓軟體開發變得更輕鬆。為了表達我的觀點,以下是人工智慧輔助開發的一些優點。

  • 更快地產生程式碼:大多數人使用人工智慧工具的主要原因是產生他們嘗試編寫的程式碼的基本模板。它不僅可以預測您將要編寫的內容,還可以在不改變其功能的情況下重構您的程式碼,使其更加穩定、高效,並提高其時間和空間複雜度。
  • 輕鬆理解程式碼:借助“大大腦”,AI可以漫步在網路的深淵中,為你找到一段程式碼的解釋。您也可以向 Copilot 詢問有關程式設計和語言的概念性疑問。
  • 找出錯誤並排除故障:人工智慧最令人印象深刻的能力之一是它能夠讀取程式碼並找出其中的錯誤和錯誤。然後它可以建議一些潛在的解決方案和解決方法。它還建議您可以使用一些優化技術。
  • 產生測試用例:它將您的程式碼作為輸入並相應地產生測試用例。

現在,讓我們來談談 Visual Studio Code、Copilot 和 IntelliCode 這兩款人工智慧軟體工具,它們將在您的程式設計之旅中為您提供幫助。

在 Visual Studio Code 中使用 GitHub Copilot

建構人工智慧軟體工具

GitHub Copilot 是一個可以幫助您編寫程式碼的程式設計夥伴。要在 Visual Studio Code 中安裝 GitHub Copilot,您可以按照下面提到的步驟操作。

  1. 開啟 Visual Studio 程式碼。
  2. 現在,轉到“擴充功能”選項卡。
  3. 搜尋“GitHub Copilot”並點擊“安裝”按鈕。

這將自動為您下載並安裝擴充功能。

適用於 Visual Studio Code 的最佳免費 AI 擴充功能

GitHub Copilot 提供了兩個強大的功能 –程式碼完成Copilot 聊天機器人。

GitHub Copilot Chat是 IDE 中整合的人工智慧聊天工具。它允許您用自然語言提出編碼問題並接收特定於上下文的程式碼建議、詳細分析和解釋、產生單元測試並獲得建議的修復,所有這些都無需離開 IDE。

Visual Studio 中的GitHub Copilot Completions提供 AI 產生的程式碼建議,幫助您更快、更少地編寫程式碼。它利用在開源程式碼上訓練的人工智慧模型,在編輯器中即時提供自動完成式建議。您可以透過開始編寫要使用的程式碼或描述您希望程式碼執行的操作來獲得建議。

在 Visual Studio Code 中使用 IntelliCode

IntelliCode 利用源自​​大量公共開源程式碼的程式碼情境和模式,為 Intellisense 提供人工智慧驅動的改進。它提供上下文感知程式碼補全、整行補全和 API 使用範例。透過使用人工智慧,IntelliCode 會分析您目前的程式碼上下文和模式,以動態確定完成清單頂部建議的優先級,並用星號圖示對其進行標記,從而幫助您更有效率地編寫準確的程式碼。要安裝它,您可以轉到“擴充功能”選項卡,搜尋“IntelliCode”,然後按一下“安裝”圖示。

安裝 IntelliCode 後,您會注意到,每當您編寫程式碼時,實用程式本身都會收到建議。例如,當呼叫物件時,它會偵測您正在嘗試執行的操作,並為您提供選擇物件或函數(如果需要)的選項。

這些工具肯定會幫助您建立軟體並提高您的程式設計體驗。

如何打造人工智慧新創公司?

在了解了人工智慧的卓越能力後,現在是時候簡要研究獨立開發人工智慧軟體的基本要求了。

  • 收集數據:您的第一步應該是盡可能收集數據。您需要取得結構化和非結構化資料。因此,假設您想要製作一個銀行應用程序,在電子表格中獲取客戶帳戶數據(該數據將是結構化的),以及客戶的反饋以及音頻和視頻記錄作為非結構化數據,
  • 整理您的資料:上傳前清理資料。請記住,每當新增或編輯資料時,請重新訓練 AI 模型。這個持續的過程是人工智慧開發的一個基本方面,儘管它可能非常耗時。
  • 選擇您的技術:您需要選擇需要利用的人工智慧技術。尋求機器學習、深度學習、擴增實境、速度辨識等。
  • 建立和訓練模型:一旦知道將使用哪種技術,我們就需要選擇一個平台來訓練模型。有各種「無程式碼」平台,例如 Google Cloud AutoML、Amazon SageMaker 和 Microsoft Azure 機器學習。如果你是程式設計師,你也可以選擇你的藥物。
  • 訓練和測試模型:建立模型後,您需要對其進行測試並確保不遺餘力。因此,繼續使用盡可能多的資料測試模型,一旦您的產品準備就緒,就啟動 Beta 版本,並在收到產品評論後向大眾發布。

這就是建立人工智慧模型的方式。

你能在筆記型電腦上創建人工智慧嗎?

要創建人工智慧工具,您只需要一台筆記型電腦和一些技能。我們建議您在電腦上安裝 Visual Studio Code,並使用前面提到的工具來使用 AI 建置 AI。

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