Code Writer AI:用於編程的 7 大 AI 工具列表
知道什麼
- 一些最好的人工智能編程工具包括 OpenAI 的 ChatGPT、Copilot GitHub、AlphaCode、Tabnine、亞馬遜的 CodeWhisperer、CodeT5 和 Polycoder。
- 根據您的編碼任務,您需要選擇適合您需求的 AI 工具。
隨著人工智能繼續獲得發展勢頭,一些人可能會擔心它有可能取代人類程序員。然而,儘管這種擔憂是完全合理的,但情況可能並不像看起來那麼糟糕。雖然編碼具有挑戰性,但人工智能可以幫助減輕冗長而費力的過程的負擔。
事實上,編碼人員正在將 AI 集成到他們的工作流程中,從而顯著提高編碼效率。人工智能不僅可以生成完整的代碼,還可以調試、翻譯和提升代碼質量。因此,沒有理由不考慮使用 AI。
在本指南中,我們向您展示了七種最好的 AI 工具,它們可以充當您的個人編碼助手。
1. OpenAI 的 ChatGPT
雖然 OpenAI 的 ChatGPT 不是專門為編碼目的而設計的,但它具有所有機器學習功能,可以用多種編程語言為您編碼,從 Python 到 JavaScript、Swift、TypeScript 等等。它的受歡迎程度的雙重定義是用戶可以用簡單的語言請求它生成、完成、更正和分析代碼。因此,即使沒有編程背景的用戶也可以使用它進行通用編碼。
鏈接: 聊天GPT
優點
- 免費使用
- 將簡單的提示翻譯成代碼
- 生成所有主要編程語言的代碼
缺點
- 不是專門為編碼目的而設計的,可能會產生錯誤代碼
2.副駕駛Github
基於 OpenAI 的 Codex 模型,Copilot 是一種代碼完成 AI 工具,它從 GitHub 的龐大存儲庫中提取代碼來建議和開發代碼。Copilot 是想要優化代碼的程序員的理想選擇,它將提供基於上下文的建議、完整的代碼並進行改進以開發更好、更準確的代碼,並更快地完成代碼。就像它的 ChatGPT 表親一樣,它也可以將自然語言提示轉化為編碼建議,並且適用於各種編程語言。
優點
- 使用 GitHub 代碼庫
- 適用於 Visual Studio、JetBrains、Neovim 等代碼編輯器。
- 基於 OpenAI 的 Codex 模型
缺點
- 免費試用結束後需要購買
3.阿爾法代碼
Alphacode 由谷歌和 DeepMind 開發,是一種高度差異化的代碼生成器,旨在幫助用戶訪問大量現成的代碼庫和存儲庫。最重要的是,因為它主要在競爭性編程數據集上進行訓練,並且通過觀察可用代碼來學習,所以它的方法完全由數據驅動。它還能夠將通俗語言與大型語言模型的能力相結合,以生成和完善代碼,並根據代碼的上下文提供建議。
鏈接:AlphaCode
優點
- 代碼完成和更正的理想選擇
- 專門針對競爭性編碼數據集進行培訓
- 在編程競賽中與人類編碼員競爭
缺點
- 一些開發人員可能會發現很難適應該工具
4. 塔寧
Tabnine 不會從頭開始編寫代碼。但它是 Copilot 等其他代碼完成工具的絕佳替代品,可以讓您成為高效的編碼員。Tabnine 基於 AI 的代碼預測模型可以幫助開發人員克服在鍵入樣板代碼時必然會出現的錯誤,根據上下文和語法改進他們的代碼,並使他們成為更好、更快的編碼員。它還會在您編寫代碼時學習,了解您的團隊成員每次使用它時的模式和習慣,並隨著時間的推移提供更好的建議。
Tabnine 支持十幾種編程語言和代碼編輯器,為尋求全線全功能工具為您完成代碼的開發人員提供完美的 AI 解決方案。
鏈接:塔寧
優點
- 可以在本地、服務器或云端運行。
- 基於 AI 的代碼完成,可學習您的編碼習慣
- 適用於大多數流行的編程語言
缺點
- 昂貴的專業計劃
5. 亞馬遜 CodeWhisperer
Amazon 的 CodeWhisperer 是另一種由 AI 驅動的代碼完成工具,適用於開發人員,尤其是那些想要加快應用程序開發的人員。作為您的 AI 編碼伴侶,它可用於獲取從小片段到完整功能的代碼建議。開發人員只需一些代碼和一些評論就可以開始使用 CodeWhisperer,這在使用不熟悉的 API 構建應用程序時會非常方便。
CodeWhisperer 支持 15 種編程語言,如 Python 和 JavaScript,以及所有主要的 IDE,包括 VS Code 和 AWS Cloud9。
優點
- 跨 AWS 應用程序集成
- 非常適合快速開發應用程序,即使使用不熟悉的 API
- 建議從代碼片段到完整功能的所有內容
缺點
- 除了 JetBrains 和 Visual Studio Code,大多數受支持的 IDE 都是基於 Amazon 的。
6.代碼T5
CodeT5 是 AI 編碼世界中更知名名稱的更好的開源替代品之一。由 SalesForce 構建,其基礎基於 Google 的 T5,即文本到文本傳輸轉換器,儘管它被吹捧為更擅長理解代碼。CodeT5 在 GitHub 庫上可用的數百萬代碼片段(包括用戶評論)上進行了培訓,對於需要一種工具來完成代碼、總結代碼功能或生成具有簡單語言描述的代碼的開發人員來說,CodeT5 創造了奇蹟。CodeT5還支持多種編程語言,如Python、JavaScript、Ruby、C、C#等。
鏈接:CodeT5
優點
- 龐大的訓練數據集
- 支持所有主要編程語言
- 本地安裝使您的數據保密
缺點
- 可以從其數據集中的評論中編碼刻板印象
7. 多邊形編碼器
在快速編碼方面,很少有人比 Polycoder 做得更好——Polycoder 是一種開源代碼生成器,至少在速度方面,它為許多付費人工智能編碼選項提供了物有所值的競爭優勢。Polycoder 支持 12 種最流行的編程語言,其存儲庫已被克隆用於培訓目的,包括所有註釋。雖然它的邊緣有點粗糙,但它在不斷改進並作為一個很好的免費 AI 代碼生成和完成工具。
鏈接:Polycoder
優點
- 開源和免費
- 支持 12 種編程語言
- 離線使用以保護隱私
缺點
- 不像其他選項那樣無縫
- 代幣化和應用的問題。一旦當前文件結束,將開始生成隨機新文件。
哪種 AI 代碼工具可用於不同目的?
上面提到的每個 AI 編程工具在某些方面都比其他工具做得更好。根據您的喜好,您可能希望使用不同的工具來滿足您的編碼需求。
速度: Amazon CodeWhisperer 和 Polycoder
對於通用編碼: ChatGPT
代碼補全: Tabnine
龐大的數據存儲庫和語言支持: Alphacode、Copilot GitHub
榮譽獎
除了上面提到的選項之外,開發人員和程序員還可以從其他一些選項中受益。其中一些包括DeepCode、AIXcoder和CodeWP 等。許多這些 AI 編碼工具以及其他一些工具將集成 GitHub 庫,將提供部分和完整的代碼完成,並支持多種編碼語言。
然而,儘管它們具有所有優點,但它們並不完美。它們可能很慢且有錯誤,不適合大型和復雜的項目。但如果您正在尋找其他選項,這些都是值得考慮的。
我們希望本指南能幫助您從當今可用的大量 AI 編碼工具中縮小選擇範圍。
有關的
- Midjourney Raw 模式:它是什麼以及如何使用它
- BabyAGI vs Auto-GPT:差異和優勢解釋
- 什麼是穩定擴散中的否定提示?
- 如何破解 Snapchat AI,我的 AI [7 種方法解釋]
發佈留言