使用 StableCode 更快地編碼，這是第一個用於編碼的 LLM AI

談到2023年的技術，人工智能絕對是討論的主要話題。例如，微軟一直走在人工智能的最前沿，這家總部位於雷德蒙德的科技巨頭的研究為世界帶來了一些非常令人著迷的人工智能模型。

說到AI突破，Kosmos-2能夠以自己原創的視角可視化空間並形成輸入，而Llama 2是微軟與Meta合作的AI，Meta也是開源的。法學碩士課程可供想要構建自己的人工智能解決方案的個人和公司使用。

微軟甚至資助了phi-1的研究，這是一種專門學習如何編碼的人工智能語言，特別是 Python。然而，你應該知道，鎮上有一種新的人工智能，稱為StableCode，根據其開發者的說法，Stability AI是第一個專為編碼而設計的 LLM 生成式人工智能。

Stability AI 剛剛宣布發布 StableCode，這是其第一個用於編碼的 LLM 生成人工智能產品。該產品旨在幫助程序員完成日常工作，同時也為準備將技能提升到新水平的新開發人員提供了一個出色的學習工具。

穩定性人工智能

什麼是 StableCore？Stability AI 想要用它做什麼？

培訓結束後，StableCore 針對特定用例進行了調整，幫助 AI 解決複雜的編程任務。

StableCore 面向那些想要學習如何編碼的人。它的 16,000 個 token 上下文長度足以成為初級或中級程序員的助手。但 Stability AI 表示，StableCore 適合每個程序員。

StableCode 是確保用戶可以使用單行和多行自動完成建議的完美助手。該模型旨在一次處理更多代碼，使其成為想要迎接更大挑戰的初學者的理想學習工具。

該公司希望 StableCode 成為每個人都可以使用的工具，無論其背景如何。Stability AI 發布該模型是為了讓技術更容易獲得，並為所有想要開始學習編程的人提供公平的機會。

因此，如果您正處於編碼職業生涯的開始，那麼嘗試 StableCode AI 模型可能是個好主意。如果您這樣做，請在下面告訴我們您的體驗。