Azure 的 AI 語言服務：從訪談記錄中總結並擷取主題
如果您經常需要篩選面試筆錄並且不想經歷耗時的過程，則可以使用 Azure AI/ML。這是一個革命性的解決方案，可以自動建立摘要並從訪談記錄中提取主題。
什麼是文檔和對話摘要？
摘要是 Azure AI 語言服務的關鍵功能之一，它是雲端中的 ML 和 AI 演算法的集合，用於開發涉及書面語言的智慧型應用程式。
- 文件摘要 – 僅接受純文字區塊
- 對話摘要 – 接受各種語音工件，以便模型可以了解更多資訊。
以下是微軟在官方部落格中提到的主要功能：
它是如何運作的？
Azure AI/ML 服務是一套用於匯總的工具。透過 Azure AI-Language 服務和 Azure OpenAI GPT-3，可以自動執行摘要程序。
此外，提取摘要 API 提供了一種突出顯示轉錄本中重要資訊的關鍵句子的方法。
官方部落格是這樣解釋的：
我該如何開始？
您需要一個具有訂閱的 Azure 帳戶。若要建立一個，請前往 Azure 入口網站。您還需要一個 Azure Blob 儲存帳戶來儲存需要提取的文件。
借助最少的機器學習專業知識和 Azure 的 AI 語言服務，您可以識別術語和短語、確定理解上下文的情緒基調、使用提取和抽象技術總結文檔，以及創建智慧聊天機器人和虛擬助理。
總結成績單的步驟是什麼？
首先，前往Azure 入口網站並使用憑證登入以存取或訂閱資源。在 Azure 入口網站登入頁面上，按一下「搜尋」按鈕，然後在「服務」下選擇「語言」。
按一下「建立」，在語言服務頁面建立Azure AI語言服務。在選擇其他功能頁面上，選擇選項 2 以選擇自訂摘要和文字分析，然後按一下繼續建立資源。
在建立語言頁面上，選擇訂閱，建立資源群組，選擇要部署的區域，輸入資源名稱，選擇定價層，然後按下一步。
在接下來的頁面上，選擇一個儲存帳戶，鍵入旅館儲存帳戶名稱和帳戶類型，然後按一下「下一步」。輸入詳細資訊後，您可以按一下「查看 + 建立」來完成該過程。
部署後，請前往資源並將其打開，然後按一下Language Studio。選擇您部署的首選語言或 Azure 資源，在摘要中提及您想要的句子數量，並指定您的摘要興趣。
現在上傳. txt 檔案與訪談記錄，勾選「我確認」方塊旁的複選標記，然後按一下「執行」。如果您正確選擇了所有內容，您將得到這樣的回應。此輸出可在 24 小時內檢索。
總而言之，Azure AI/ML 服務簡化了轉錄分析，節省了時間並提高了準確性。使用者友好的介面和強大的演算法，您可以毫無問題地從文字資料中提取見解。
可以肯定地說，Azure AI/ML 正在徹底改變我們處理資訊的方式，為研究人員和專業人士提供改變遊戲規則的工具。
您對此事有何看法？在下面的評論部分與我們的讀者分享您的觀點。
- 摘要： Azure AI-Language 服務可以產生這些記錄的摘要。它使用先進的演算法來識別最突出的點並將其濃縮為連貫的摘要。
- 主題擷取：除了摘要之外，Azure AI 服務還可以從文字中提取關鍵字詞和主題。
- 細化：研究人員可以審查和細化這些自動摘要和主題，確保它們與研究目標保持一致並提供必要的深度見解。
- 提取摘要：透過提取文件中的顯著句子來產生摘要。
- 多個提取的句子：這些句子共同傳達了文件的主要思想。它們是從輸入文件內容中提取的原始句子。
- 排名分數：排名分數表示句子與文件主要主題的相關程度。文件摘要對提取的句子進行排名，您可以確定它們是按出現的順序返回還是根據排名返回。
- 多個回傳句子：決定回傳的最大句子數。例如，如果您要求三句話摘要，提取摘要將傳回得分最高的三個句子。
- 位置資訊：提取句子的起始位置和長度。
- 抽象摘要：產生的摘要不使用與文件中相同的單字，但捕獲了主要想法。
- 摘要文字：抽象摘要傳回文件中每個上下文輸入範圍的摘要。可以對長文件進行分段，以便可以傳回多組摘要文字及其上下文輸入範圍。
- 上下文輸入範圍：輸入文件中用於產生摘要文字的範圍。
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