統計數據顯示,迄今為止,人工智能已生成了 150 億張圖像

統計數據顯示,迄今為止,人工智能已生成了 150 億張圖像

我們都知道,在內容創作方面,人工智能已經成為非常流行的選擇。例如,如果您要求,Bing Chat 可以為您生成圖像。其他人工智能工具,例如Runway Gen-2,將通過一個簡單的腳本為您生成完整的視頻。當然,您仍然需要編輯它們。

就在今年早些時候,GPT-4承諾它可以僅從文本創建視頻內容,在接下來的幾個月裡,許多其他工具也能夠做到同樣的事情。

生成式 AI 模型,例如DALL-E 2Midjourney,能夠根據您的想法輕鬆生成圖像。這些模特創作的圖像最終贏得了攝影比賽,引發了一場關於使用人工智能創作藝術是否符合道德的爭論。

然而,根據 Everypixel Journal 的統計研究,迄今為止,人工智能在短短 18 個月內已經生成了超過 150 億張圖像。該統計數據還說明了一個重要事實:人工智能生成的圖像數量已經相當於攝影師 150 年來拍攝的圖像數量。

以下是有關人工智能圖像創建的統計數據

根據研究:

  • 自 2022 年以來,文本轉圖像算法已創建了超過 150 億張圖像。相比之下,攝影師用了 150 年(從 1826 年到 1975 年)才達到 150 億張大關。
    人工智能圖像統計
  • 人們平均每天創建 3400 萬張圖像,主要使用 DALL-E 2。
  • Adobe Firefly 是速度最快的生成式人工智能:發布後短短三個月內就生成了 10 億張圖像。
  • 大約 80% 的圖像(即 125.9 億張)是使用開源生成式 AI 模型、服務和平台創建的。

儘管許多人工智能圖像來自開源模型,但付費生成人工智能工具也非常受歡迎。例如,Midjourney 擁有最大的用戶社區,超過 1500 萬。

相比之下,包括人工智能圖像生成器 Adob​​e Firefly 在內的 Adob​​e Creative Cloud 擁有 3000 萬社區。因此可以肯定地說,人工智能工具實際上可能有機會對抗手動創作工具。

如果在你的工作中使用人工智能圖像是否符合道德,那麼這是有爭議的。但人工智能確實使內容創作民主化。然而,在許多情況下,仍然需要人工輸入。

但你對這些人工智能圖像統計數據有何看法?請在下面的評論部分告訴我們。

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