Adobe 的 VideoGigaGAN 專案可以將模糊影片變成高清

要知道什麼

• Adobe 正在開發一種名為 VideoGigaGAN 的新視訊超解析度 (VSR) 方法，可讓模糊視訊看起來高清。
• VideoGigaGAN 可以將視訊解析度提升至原始解析度的 8 倍，而不會出現任何模糊、閃爍或其他 AI 偽影。
• VideoGigaGAN 仍在開發中，目前還不清楚 Adob​​e 何時會將其向公眾開放。

Adobe 的人員開發了一種生成式 AI 模型，很快就能將視訊解析度提升至原始解析度的八倍。 Adobe 在最近發表的一篇名為 VideoGigaGAN 的論文中聲稱，該模型遠遠優於過去的傳統視訊超解析度(VSR) 方法，這些方法往往會在升級嘗試中引入人工智慧偽影和大量模糊性。

由於其生成式人工智慧的優勢，Adobe 的 VideoGigaGAN “對具有高頻細節的視訊進行上採樣，同時保持時間一致性。”最終，新方法產生的結果具有更細粒度的細節，這意味著視訊的保真度更高，並且包含的偽影更少。

但不要相信我們的話。以下是一些範例，展示了 Adob​​e 新 VSR 方法的功能：

儘管過去的 VSR 方法已被證明在改善影像方面很有用，但它們的成功並沒有以相同的方式轉化為影片。雖然其他升級方法試圖減少因上採樣而產生的閃爍和其他人工智慧怪異現象，但它們只是透過犧牲細節來實現這一點。

這就是生成對抗網路（GAN）真正發揮作用的地方。 VideoGigaGAN 不僅能有效消除視訊失真（或減少失真直至幾乎看不見），還能產生可縮放至原始解析度 8 倍的高品質視訊。

您可以在VideoGigaGAN Github 網站上找到更多上採樣前後的比較。

Adobe 去年的 MAX 活動也展示了一個類似的項目，該項目使用基於擴散的 AI 上採樣技術來提高影片和 GIF 的品質。然而，VideoGigaGAN 卻是一個完全不同的野獸。

由於 VideoGigaGAN 仍處於開發階段，且範例僅是預覽，因此尚不清楚 Adob​​e 是否會將其提供給普通使用者。不過，如果樣本可以作為參考的話，那麼該技術就值得推向市場，並且將來有可能透過 Adob​​e 的 Premiere Pro 提供。我們迫不及待地想親自嘗試一下，並為所有可能對提高模糊視訊品質感興趣的人進行審查。