DataFormat.Error：在資料處理中無法將值轉換為數字
本文重點在於解決「DataFormat.Error：我們無法轉換為數字」的問題。在Excel或Power BI中使用Power Query可以增強資料分析和報告，但使用者可能會經常遇到與資料類型轉換相關的挑戰，特別是在處理不一致的格式時。
無論是由於不正確的分隔符號、資料類型混合還是與區域設定相關的問題，這些因素都可能會誤導 Power Query 誤解資料。這種誤解會導致轉換錯誤，如下所示：
DataFormat.Error：我們無法轉換為數字。詳細資訊：[錯誤詳細資料]
在本指南中，我們將深入研究錯誤的常見原因，並提供有效的故障排除解決方案。
解決 DataFormat.Error：我們無法轉換為 Number
要解決Power Query for Excel或Power BI中的DataFormat.Error: 我們無法轉換為數字問題，請考慮以下方法：
- 刪除自動「更改類型」步驟
- 消除非數字值
- 轉換前標準化和清理數據
- 手動設定分隔符號和區域設置
- 相應地調整小數和千位分隔符
讓我們詳細研究每個解決方案。
1]刪除自動「更改類型」步驟
Power Query 經常在資料匯入時自動新增「變更類型」步驟，嘗試根據前 1,000 行的樣本指派資料類型。如果您的資料集包含混合類型，例如同一列中的數字和文本，則此自動程序可能會觸發「DataFormat.Error：我們無法轉換為數字」訊息。
若要解決此問題，請導覽至「資料」標籤（在 Excel 中）並選擇「取得資料」>「啟動 Power Query 編輯器」（或按一下「Power BI 中的轉換資料」）。
在 Power Query 編輯器視窗的右側側邊欄中，您將找到「套用的步驟」部分。如果出現「變更類型」步驟，則表示自動類型指派。點擊此步驟旁邊的X將其刪除，從而防止 Power Query 進一步自動轉換。
清除「變更類型」步驟後，手動指定每列的資料類型以確保正確性。
2]消除非數字值
組合文字和數位條目的列（例如“ABC 123”）可能會導致 Power Query 嘗試全面進行數位轉換，從而導致上述錯誤。要修正此問題，您可以：
- 將列的資料類型變更為“文字”，使用替換值功能修改錯誤條目，然後將資料類型還原為“十進制數字”。
- 利用「拆分列」功能以特定分隔符號劃分數據，將「數字」類型應用於數字段，將「文字」類型套用至其他段。
- 在將列轉換為數字格式之前，請過濾掉包含不應出現的非數字條目的行。
過濾掉非數字條目後，更改原始列的資料類型應該不會出現問題。
3]在類型轉換之前標準化和清理數據
從網站或各種來源檢索的資料可能包含不間斷空格或符號（例如“&”和“,”），這會使 Power Query 嘗試轉換或合併列變得複雜。
利用「轉換」選單中提供的CLEAN和TRIM功能來消除這些不需要的字元（TRIM 功能消除多餘的空格，而 CLEAN 則刪除所有無法列印的字符，這對於清理外部資料匯入特別有用）。
套用這些函數後，嘗試再次設定列的資料類型。
4]手動設定分隔符號和區域設置
如果您的資料涉及特定區域格式，則確保 Power Query 使用正確的分隔符號和區域設定運作至關重要。例如，如果處理使用逗號作為小數點的歐洲數據，請透過導航至「檔案」>「選項」>「查詢選項」>「區域設定」並變更「區域設定」選項以準確反映資料來源來手動調整區域設置。
對於單一列，您可以使用「變更類型」>「使用區域設定」選項來促進套用適當區域設定的正確轉換。
此外，在處理 CSV 檔案時，請驗證資料是否使用逗號或分號作為分隔符，並在匯入時相應地調整這些設定。
5]相應調整小數和千位分隔符
最後，如果Power Query 由於小數點和千位分隔符號不一致而難以進行數字轉換，請利用替換值功能來更正不匹配的分隔符（例如，將“.”替換為“,”以與歐洲格式保持一致） 。
我們的故障排除技巧到此結束！
如何解決資料格式錯誤：我們無法轉換為數字？
確保您正在處理的列的格式準確為“文字”或“數字”。遇到「DataFormat.Error：我們無法轉換為數字」時，請檢查錯誤訊息的「詳細資料」部分，該部分通常會突出顯示 Power Query 無法將其處理為數字的特定條目或字元。如果一列中同時存在文字和數字類型，請考慮將其拆分為單獨的列，然後為數字列分配適當的資料類型。
為什麼 Excel 阻止我轉換成數字？
如果儲存格格式為「文字」或包含隱藏字元（例如不間斷空格或特殊符號），Excel 可能會阻止您將文字儲存的數字轉換為數字格式。此外，如果合併任何受影響的儲存格，Excel 可能會限制某些功能，包括數位轉換。在嘗試任何轉換之前，請務必取消合併這些儲存格。
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