ChatGPT 引起谷歌恐慌的 7 個原因
須知
- ChatGPT： OpenAI 創建的一種語言模型，旨在生成對用戶查詢的自然響應。
- 微軟必應的收穫：微軟已經將最新的 GPT-4 模型集成到新的必應中，使其成為多年來谷歌搜索的真正有力競爭者。
- 谷歌巴德的崩潰：谷歌自己的人工智能聊天機器人“學徒巴德”的現場演示因對簡單查詢產生不准確的結果而受到批評；谷歌市值損失 1000 億美元。
基於語言的 AI 模型在當今世界風靡一時，而 OpenAI 的 ChatGPT 處於這一切的中心。從撰寫論文到按需提供計算機代碼，ChatGPT（和類似的聊天機器人）帶來了一長串的可能性：一種尋求改變和顛覆谷歌主導的搜索引擎行業的潛力。
憑藉微軟對下一代網絡搜索的數十億美元支持，谷歌的人們發現自己落後於八球，盯著他們基於廣告的收入來源的真正低迷。
但是，ChatGPT 和 Microsoft 的明星們如何齊心協力，採取如此巨大的進步，以至於對像谷歌這樣的巨頭造成恐慌並讓他們臉紅？如果您不熟悉像 OpenAI 這樣的初創公司及其顛覆行業的聊天機器人 ChatGPT 的迅速崛起，那麼您需要熟悉一下。
1. ChatGPT：一項讓谷歌感覺像石器時代神器的技術
在推出後的五天內，不少於 100 萬用戶湧入 ChatGPT 探索該平台。此後，這一數字飆升至超過 1 億。相比之下，TikTok 和 Instagram（分別）花了數月和數年時間才獲得那麼多用戶。但簡而言之，ChatGPT 是什麼？讓我們從馬口中聽到吧。
傳統上，如果你想找到關於某個主題的信息，你打開谷歌，然後用谷歌搜索它（一種保留了自己動詞的行為）。你會得到一堆指向可以找到答案的網站的鏈接。但是，必須通過它們進行搜索才能獲得所需內容的是您。另一方面，ChatGPT 專為一件事而設計：減少所有搜索，並以對話的方式直接告訴您您正在尋找的是什麼。
ChatGPT 的技術以書籍、文章和萬維網的海量數據集為基礎，利用 OpenAI 的 GPT3 AI 平台——有史以來最大的神經語言模型，經過調整以理解人類查詢並生成適當的響應。
因此，ChatGPT 可以做的不僅僅是簡化您的網絡搜索。它會寫畢業論文、計算機代碼、制定你的假期行程、為生日計劃提供建議，如果你要求的話，它甚至會為你寫一首詩。對於內容創作者來說，這是一個實地考察的日子，尤其是當 ChatGPT 可以即時產生創意時，但可以肯定的是，它的影響將影響到所有行業。
2. 微軟數十億美元的支持
ChatGPT 由 Elon Musk 和 Sam Altman 共同創立，自 2015 年成立以來一直是新聞焦點。但微軟一直是最引人注目的投資者，之前在 2019 年和 2021 年進行了投資，並在 2023 年投資了高達 100 億美元以加速ChatGPT 的開發並將其與自己的服務緊密集成。
OpenAI 之前的成功來自於 Dall-E，這是一種基於 AI 的文本到圖像工具，可以將文本提示轉換為逼真的、通常是超現實的圖像。現在，借助 ChatGPT，OpenAI 在我們（用戶）如何與網絡交互方面真正提高了賭注。
顯然，微軟已經通過 ChatGPT 獲得了成功。在谷歌主導的搜索引擎行業轉型成熟之際，微軟無疑走在了潮流的前沿，即使其他競爭對手也在尋求開發自己的基於人工智能的聊天機器人。但是，它們仍然遠遠落後於 ChatGPT 的能力。
3. ChatGPT 的 Bing 集成
微軟已經將最新版本的 ChatGPT 技術 (GPT-4) 集成到其新的 Bing 搜索和 Edge 瀏覽器中。到目前為止，我們所知道的 ChatGPT 只是其功能的演示，是即將到來的序言。OpenAI 首席執行官 Sam Altman 最近稱 ChatGPT 是一款很酷但很糟糕的產品，它“真的不是為使用而設計的”，並聲稱新的人工智能 Bing 在搜索方面提供了更好的實用性。這樣的說法可能是出於好意，但它們還有待大規模測試，因為新的 Bing 僅供有限數量的用戶使用，需要先註冊並進入候補名單才能預覽。
4. 谷歌將賠錢
在圍繞 ChatGPT 的所有喧囂中，谷歌是損失最大的一方。僅在 2022 年，谷歌的收入就達到 2798 億美元，其中大部分（2244.7 億美元）來自搜索廣告。但隨著搜索性質的改變，谷歌的商業模式可能會開始崩潰。將來，當我們所有的查詢都得到快速響應時，Google 可能會發現自己沒有任何技巧可以向用戶顯示廣告鏈接並產生任何可靠的收入來源。
ChatGPT 的成功以及其他類似 AI 工具的持續開發讓谷歌絞盡腦汁想辦法重返賽場。但這並不是說谷歌沒有什麼可以提供的。它確實在 2021 年推出了其 AI 語言模型 LaMDA，但可能錯過了儘早推出面向用戶的產品的機會。這就是它的最新產品，本土人工智能聊天機器人 Apprentice Bard 出現的地方，儘管只會讓糟糕的情況變得更糟。
5. 學徒巴德跟上不斷發展的行業的（不）能力
從各個方面來說，谷歌對巴德的回應都是匆忙的。在現場演示演示中，巴德因為簡單的事實查詢生成不准確的結果而受到批評——這是下一代搜索/查詢平台應該做的事情。
任何觀看演示文稿的人都清楚谷歌搬起石頭砸自己的腳，果不其然，谷歌的股票暴跌，這家科技巨頭的市值損失了 1000 億美元。
但這並不是說 ChatGPT 沒有自己的缺點和不一致之處。過去，它在生成事實正確的答案時也遇到過問題。Sam Altman 對此說了很多。但圍繞巴德事實失誤的失敗，以及在現場演示期間的失敗，顯然是不幸的，並且讓谷歌付出了沉重的代價。想想看，就在微軟推出集成了 ChatGPT 的新 Bing 前一天。
谷歌的“紅色代碼”可能已經發布以加速其人工智能服務的發展，但一個未成熟的聊天機器人只能讓他們紅臉無處可逃。
6. 演示失敗和行業擔憂
在使用 AI 驅動的聊天機器人時，巴德的開場災難引發了長期存在的信任問題。偷工減料和產生不准確的結果是一回事。但還有更大的問題有待解決，例如聊天機器人發布種族主義、厭惡女性或仇外語言。這些問題以前一直困擾著聊天機器人，並且在它們能夠接觸到更廣泛的受眾之前必須被解決——這也是谷歌讓學徒巴德遠離公眾視線的原因，直到他們決定繼續使用它。
OpenAI 團隊保留了過濾器以防止用戶收到攻擊性響應。例如，你不能讓它寫一個種族主義的故事。您最終只會遭到機器人的禮貌拒絕。但是，在 ChatGPT 的早期，用戶也報告了與 ChatGPT 類似的問題。
不幸的是，ChatGPT 仍然存在種族偏見，超過了ProgrammerHumor 的檢測方法
然而，這可能無法複製，因為從那時起 OpenAI 使過濾器變得更加嚴格。儘管如此，它確實突出了人工智能的關鍵問題。上下文的細微差別可能會在聊天機器人上丟失，但它們通常對人類來說是顯而易見的。
7. AI 仙境並非一帆風順
下一批 AI 聊天機器人需要認真解決對準科學聲明和冒犯性內容的擔憂，這些內容有時可能已經融入 AI 本身。微軟的 Bing 和 Edge 可能已經在他們的服務中集成了最新的 GPT 模型（Microsoft 365 產品很快就會進行升級），但只有時間才能證明它在全球範圍內的接受程度。與此同時，谷歌將不得不振作起來，為這個行業的長期磨練做好準備，這個行業很快就會從傳統搜索引擎過渡到 AI 驅動的聊天機器人集成，這將帶來巨大的變化人。
發佈留言