檢測 AI 生成影像的 5 種方法

人工智慧圖像生成器是令人難以置信的工具，可以毫不費力地將最瘋狂的想法變為現實，但它們也為我們的社會帶來了新的問題。可以說，最大的問題是深度贗品現在更容易製造，但更難被發現。幸運的是，有一些方法可以反擊。如果您懷疑圖像是由人工智慧製作的，可以透過多種方法來仔細檢查其真實性。本文將為您提供區分真實照片和令人信服的贗品所需的技術和工具。

如何檢測人工智慧生成的圖像

您並不總是需要特殊的軟體來檢測人工智慧生成的圖像。雖然人工智慧工具很神奇，但它們也並非完美無缺。影像的數位誕生地的明顯跡像很常見。讓我們來看看識別人工智慧生成圖像的一些最簡單的方法。

1. 外星人的手指

人工智慧生成的圖像最常見的贈品之一就是我所說的「外星人手指」。這些手指可能看起來有點太長、太短，或以不可思議的方式彎曲。您還應該花一點時間數一下這些數字 – 您可能會發現其中隱藏著額外的一兩個數字。

當然，那些使用人工智慧生成圖像的人都意識到了這一局限性，這就是為什麼他們經常試圖透過巧妙地隱藏自己的手來規避檢測。如果你偶然發現一系列照片，其中人物的手始終被遮住——藏在背後、埋在口袋裡，或方便地從畫面中剪掉——你會懷疑地揚起眉毛。

2.背景異常

有時，人工智慧生成的圖像的焦點可能看起來很真實，但背景卻暴露了遊戲的真實性。人工智慧工具往往難以處理複雜的背景，從而留下尷尬的模糊、扭曲的物體或奇怪的紋理。即使是很小的細節也可能看起來“不對勁”，所以仔細觀察背景絕對可以給你提示。

3. 無法閱讀或拼錯的文本

人工智慧圖像生成器模型不太適合文字（但人工智慧寫作工具卻很擅長）。標誌、標籤或圖像中的任何文字都可能是致命的洩漏點。尋找奇怪的拼字錯誤、無意義的短語或模糊的字母形式。如果文字不清晰易讀，則表示圖像可能是由非常聰明的軟體產生的。

4.沒有意義的衣服

花點時間檢查可疑圖像中的時尚選擇。人工智慧經常在紐扣、拉鍊和口袋等服裝細節上犯錯，將它們放置在奇怪的位置，或弄錯它們的形狀。此外，也要注意圖案和紋理。人工智慧可能很難在整個服裝上一致地複製這些內容，從而導致不和諧的過渡。

5.元數據

越來越多主要的人工智慧公司，如Google、微軟、Adobe、Midjourney、Shutterstock，以及最近的 Facebook，正在將隱形指紋附加到圖片上。該資料（稱為元資料）隱藏在影像檔案中，並包含有關如何建立影像的資訊。雖然元資料可以輕鬆刪除或編輯，但作為調查的第一步，值得檢查。

3 個幫助檢測人工智慧創建的圖像的應用程式

如果您對自己辨別真實圖像和人工智慧創建的圖像之間差異的能力感到有點不確定，則無需擔心。對於那些對自己的調查技能不夠信任或只是想獲得第二意見的人，我們專門開發了一些應用程式來應對這項挑戰。

1.Hive Al 探測器瀏覽器擴展

Hive AI Detector瀏覽器擴充功能提供了一種無縫方式來確定您正在查看的內容（無論是文字還是圖像）是否是 AI 生成的。該擴充功能完全免費，它提供了三種便捷的方式來掃描內容：直接在網頁上單擊滑鼠右鍵、貼上到文字方塊或上傳檔案。 Hive 使用數百萬個人工智慧生成和人造內容的範例來訓練其模型，即使針對 Midjourney 和ChatGPT等最新版本的工具也能實現高精度。

2. 是否人工智慧

AI or Not是一款簡單易用的工具，旨在幫助您區分人工智慧產生的影像和人類拍攝或創建的影像。在其免費版本中，用戶最多可以進行 20 次基於 Web 的圖像檢查、100 次 API 圖像檢查和 5 次音訊檢查。對於需要更廣泛使用的人，基本方案起價為每月 9 美元，提供 300 次影像檢查、完整的 API 回應功能（包括特定模型檢測），並維護 5 次音訊檢查。

3. Maybe 的 AI 藝術探測器

Maybe 的 AI Art Detector是 HuggingFace 上提供的免費工具，展示了使用 Vision Transformer (ViT) 模型來檢測藝術圖像是否由 AI 創建的潛力。它於 2022 年 10 月推出，並未接受來自最新版本 Midjourney、SDXL 或 DALLE-3 的圖像的訓練。然而，它對早期模型輸出的訓練使其在識別這些較新的生成器的作品方面具有令人驚訝的能力。

輕鬆識別人工智慧生成的圖像

檢測人工智慧生成的圖像不需要您成為技術奇才。憑藉對細節的敏銳洞察力和一些創新工具的幫助，您可以開始區分真實的視覺效果和人工創建的視覺效果。增強偵測技能的另一種方法是學習如何使用穩定擴散產生自己的 AI 影像。這樣，您將能夠培養更敏銳的眼睛，發現人工智慧生成的內容中的細微差別和常見模式。

由 DALL-E 產生的特色圖像。大衛莫雷洛的截圖。