NPU とは何ですか?お使いの PC には NPU が必要ですか?ニューラルプロセッシングユニットの説明

コンピューティングにおいて、NPU は「Neural Processing Unit」の略で、 GPU や CPU よりも AI タスクのプロセスを高速化するハードウェアです。世界が AI を急速に推進し続けるにつれて、コンピューター上の NPU が必要になるでしょう。

このガイドでは、NPU について知っておくべきことを、その機能、必要性、Windows エコシステムへの統合に分けて説明します。

ニューラル プロセッシング ユニット (NPU) とは何ですか?

NPU は、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) タスクに特化したハードウェア アクセラレータです。従来の中央処理装置 (CPU) とグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の違いは、NPU が深層学習アルゴリズムに必要な複雑な計算を処理するように最適化されており、自然言語処理などの AI タスクの処理が驚くほど効率的になることです。 、画像分析など。

NPU は通常、CPU に統合されていることに注意することが重要です。たとえば、最新の AMD Ryzen 8040、Qualcomm Snapdragon X Elite、Intel Core Ultra プロセッサはNPU と組み合わされています。

NPU の重要性は、仮想アシスタントの音声認識からリアルタイムの言語翻訳や顔認識に至るまで、AI アプリケーションに対する需要の高まりから生じています。これらのアプリケーションは、膨大な量のデータを処理し、そこから学習するための新たな計算能力を必要とします。ここで NPU が威力を発揮します。NPU は、CPU や GPU よりも高速かつ効率的に AI アルゴリズムを実行できます。

当初、NPU はスマートフォンにニッチな分野を見出し、カメラ機能、バッテリー寿命、セキュリティなどの機能を強化していました。しかし、AI アプリケーションが普及するにつれて、NPU はパーソナル コンピューターやラップトップを含む新しい領域に急速に拡大しています。

NPU ハードウェアが組み込まれたWindows 11デバイスの一部を次に示します。

• 5G を搭載した Microsoft Surface Pro 9。
• レノボ ThinkPad X1 エクストリーム 第 5 世代
• Dell Latitude 7350 取り外し可能。
• Dell Precision 3000 および 5000 シリーズ モバイル ワークステーション。
• Dell Precision 3280 CFF (コンパクト フォーム ファクター)。

実際、今後は、Acer、ASUS、Dynabook、富士通、HP、LG、NEC、パナソニック、サムスン、VAIO など、ほとんどのデバイスでこのチップが搭載されることになります。 Microsoft は、すべての Surface デバイスに AI チップを搭載すると予想されています。以下の手順で、コンピューターに NPU が搭載されているかどうかを確認できます。

さらに、これらのコンピュータの多くには、専用の Copilot キーも含まれています。

あなたのコンピュータには NPU が必要ですか?

答えは、コンピューターの使い方によって異なります。現行世代の CPU と GPU は、平均的なユーザーの日常業務に十分なパワーを提供します。ただし、ビデオ編集、3D モデリング、AI に重点を置いたソフトウェア開発など、AI を多用するアプリを詳しく検討している場合、NPU を統合するとパフォーマンスと効率が大幅に向上する可能性があります。

CPU、GPU、NPU は、コンピューターの全体的な動作にとって重要なコンポーネントです。ただし、NPU は、短く反復的な AI 操作をより速く完了できます。言い換えれば、NPU は GPU と CPU から一部の作業を取り除き、他のチップが他の従来のレンダリング タスクを処理できるようにすることができます。

オペレーティング システムが AI タスクを完了する必要がある場合、システム コンポーネントとリソースを調べて、そのジョブに NPU と GPU のどちらが適しているかを判断します。

Windows 11 以降のリリースを実行するために NPU は必要ありませんが、将来 Neural Processing Unit がシステムの一部でなくなると、一部の機能が使用できなくなる可能性があることに注意することが重要です。

NPU は Windows エコシステムにどのように適合しますか?

Microsoft は AI 市場を独占したいと考えており、Windows 11 およびオペレーティング システムの将来のリリースで AI を高速化する NPU の必要性を認識しています。この動きは、よりパーソナライズされたインテリジェントなコンピューティング エクスペリエンスを目指す広範なトレンドの一部です。ユーザーにとって、これは、より高速で効率的な AI ベースのアプリ、強化されたセキュリティ機能、そして潜在的にラップトップのバッテリー寿命の延長を意味します。

ただし、コンピューターへの NPU の採用はまだ初期段階にあります。テクノロジーが成熟し、より普及するにつれて、NPU がプラットフォーム内でより重要な役割を果たし、開発者とエンドユーザーに強化された機能を提供すると期待しています。

将来に目を向けると、NPU は私たちがコンピューターに期待するものを再定義する可能性があります。 AI タスクをより効率的に処理する機能により、より高速で、より直観的で、よりニーズに合わせたコンピューティングの新時代を垣間見ることができます。

現時点では、コンピューターに NPU が必要かどうかは、特定の使用例によって異なります。しかし、AI が私たちの日常のコンピューティング タスクに組み込まれ続けるにつれて、NPU は、以前の CPU や GPU と同様に、すぐに不可欠なコンポーネントになる可能性があります。