安定した拡散を持つAI画像を生成するための最高の無料テクニック

主な注意事項

• Stable Diffusion はオープンソースであり、ローカルイメージ生成を可能にします。
• 使用方法は複数あり、それぞれ異なるユーザー レベルに合わせて調整されています。
• システム仕様により、特に GPU 要件に応じてパフォーマンスが最適化されます。

AI画像生成における安定拡散の力の活用

自宅にいながら、AIを活用した美しいビジュアルを作成できると想像してみてください。機能が制限されたオンラインジェネレーターとは異なり、Stable Diffusionは、この自由度を実現する強力なオープンソースツールです。このガイドでは、Stable Diffusionを活用して本物のAI画像を生成する3つの方法を紹介します。

安定拡散とは何ですか?

Stable Diffusionは、テキストプロンプトを詳細な画像に変換するための基盤となるフレームワークです。単体では従来のアプリケーションではありませんが、複数のアプリケーションの基盤として機能し、ユーザーにAI画像生成のための最高レベルの手法を提供します。このガイドでは、初心者向けの手法から高度なテクニックまで、あらゆるスキルレベルに適した戦略に重点を置いています。

必須システム要件

Stable Diffusion を使用する際に最適なエクスペリエンスを確保するには、次のシステム仕様を考慮してください。

• macOS: Apple Silicon (Mシリーズチップ)
• Windows または Linux: NVIDIA または AMD GPU
• RAM:効率性を高めるために最低 16 GB を推奨します。
• GPU VRAM:少なくとも 4GB (8GB が理想)。
• ストレージ:約 60 ～ 70 GB の使用可能なディスク領域が必要です。

1. Automatic1111 WebUIの使用

最初の方法では、AUTOMATIC1111 Web UI を活用して、さまざまなオペレーティング システムと互換性のある Stable Diffusion にシームレスにアクセスできます。

まず、 Pythonの最新バージョンをダウンロードしてください。インストールしたら、セットアップ中に「python.exeをPATHに追加する」オプションを選択してください。

ステップ1: モデルをインストールする

Web UIを使用する前に、少なくとも1つのモデルをインストールする必要があります。これは、画像出力の芸術的な基盤となります。CIVITAIから、あなたのビジョンに響くモデルをお選びください。

モデルを選択したら、対応する「.safetensors」チェックポイント ファイルをダウンロードし、Automatic1111 WebUI インストール パス内の適切なディレクトリに配置します。

ステップ2: WebUIの実行と構成

モデルの準備ができたら、macOSの場合はターミナルを開き、「stable-diffusion-webui」フォルダに移動してコマンド を実行します./webui.sh --xformers。Windowsの場合は を実行してください./webui-user.bat。これにより、ローカルアクセス用のURL（通常はhttp://127.0.0.1:7860）が提供されます。

ブラウザにURLを入力すると、ローカルでホストされているWeb UIが表示されます。インターフェースは複雑に見えるかもしれませんが、最初はほとんどの設定をそのままにしておくことができます。幅と高さのパラメータを調整し、バッチサイズを4に設定して、プロンプトごとに4枚の異なる画像を作成できるようにします。

txt2imgタブにクリエイティブプロンプトを入力し、画像に求める属性を具体的に記入してください。具体的な内容を入力し、カンマで区切ってください。「リアル」や「精緻」といったキーワードを使って、芸術的なスタイルを定義してください。

除外プロンプトを指定する際は、最終画像から除外したい要素を含めてください。「生成」をクリックして処理を開始します。生成されたサムネイルに基づいて、出力結果を確認し、調整することができます。

2. Fooocusの探索：最も簡単なAI画像ジェネレータ

直感的な代替手段として、Fooocus はユーザーフレンドリーなインターフェースを備えているため優れており、AI 画像生成を初めて使用する人にとって理想的です。

まず、圧縮されたFooocusファイルをダウンロードして内容を解凍します。次に、CIVITAIからチェックポイントを選択し、Fooocusフォルダに移動して、「models」→「checkpoints」と進み、ファイルを配置します。

ステップ1：Foocusの実行

run.bat をダブルクリックしてFooocusを起動すると、Webブラウザでインターフェースが開きます。詳細な設定オプションを有効にすると、さらに多くの設定オプションが表示されます。

アスペクト比を調整し、プロンプトごとに表示する画像数を指定します。パフォーマンスを「スピード」に設定して生成速度を最適化し、不要な要素を画像から除外するための否定プロンプトを入力します。

ステップ2：FoocusでAIフェイススワップを活用する

Fooocus には FaceSwap 機能も搭載されており、画像の顔を別の顔に置き換えることができます。画像をアップロードするには、 「入力画像」と「画像プロンプト」オプションを有効にしてください。

顔領域をマークしたら、開発者デバッグモードで設定を調整して、スワップを効率的に実行します。プロンプトをクリアして「生成」をクリックすると、顔スワップ機能が有効化されます。

3. ComfyUIでAI画像を生成する

ComfyUIは、Stable Diffusionを用いた画像生成のための、包括的かつ洗練されたUIエクスペリエンスを提供します。まずはComfyUIをダウンロードし、指示に従ってセットアップしてください。

ステップ1: ComfyUIの実行

抽出後、チェックポイントとLoRAをそれぞれのディレクトリに配置します。Updateフォルダ内でupdate_comfyui.batを実行して、すべてが最新の状態であることを確認してください。

完了したら、ハードウェアに応じてrun_nvidia_gpu.batまたはrun_cpu.batのいずれかを使用して ComfyUI を起動し、AI イメージ生成を制御する相互接続されたノード構造を理解してください。

ステップ2: ComfyUIでLoRAを使用する

画像をさらに鮮明にするには、チェックポイントノードの近くを右クリックし、LoRAの読み込みを選択します。ノード間の接続を適切に配置することで、データの流れがスムーズになり、プロセス全体のスムーズな操作が実現します。

よくある質問

Stable Diffusion、DALL-E、Midjourney はどのように区別されますか?

これら3つのAIシステムはすべてテキストプロンプトから画像を生成できますが、Stable Diffusionだけは完全に無料でオープンソースです。Stable Diffusionは無料でコンピューターにインストールして実行できますが、DALL-EとMidjourneyはプロプライエタリソフトウェアです。

安定拡散におけるモデルとは正確には何でしょうか?

モデルとは、特定の画像とキーワードを用いて学習されたAIアルゴリズムを具体化したファイルです。様々なモデルが、それぞれ異なる種類のビジュアルを生成することに優れています。例えば、リアルな人物描写に最適化されているモデルもあれば、2Dイラストや様々な芸術スタイルに適したモデルもあります。

まとめ

このガイドでは、Stable Diffusionの機能、その要件、Automatic1111 WebUIからFooocusの簡素化されたプロセスまで、AI画像を生成する3つの異なる方法、そしてComfyUIのカスタマイズオプションについて説明しました。これらのテクニックを活用して、AI生成のビジュアルであなたの創造性を解き放ちましょう。

結論

安定拡散の力を活用することで、画像制作の方法が革新的に変わります。様々な手法と豊富なリソースを活用して、今すぐAIを活用し、芸術的な探求をさらに深めましょう。