O Windows AI Studio está disponível para visualização, mas por enquanto só funciona em GPUs NVIDIA

O Windows AI Studio foi anunciado no Microsoft Ignite, no mês passado, e a gigante da tecnologia com sede em Redmond prometeu aos usuários que a plataforma será lançada em breve em formato de visualização.

A empresa cumpriu sua promessa e agora o Windows AI Studio está disponível para download e instalação, como uma versão de visualização. Para aqueles que não sabem, a plataforma permitirá que desenvolvedores de software, ou qualquer outro usuário do Windows, criem seus próprios modelos de IA localmente, em um dispositivo com Windows.

A plataforma também fornecerá uma lista de modelos de última geração (SOTA), incluindo Llama 2-7B, Mistral-7B, Falcon-7B e Stable Diffusion XL, para os desenvolvedores usarem ao modelar e treinar suas IAs.

No entanto, antes de mergulhar fundo na visualização do Windows AI Studio, existem alguns pré-requisitos que os interessados ​​em testar a plataforma devem conhecer primeiro.

Pré-requisitos de visualização do Windows AI Studio

• A visualização só funciona em dispositivos com GPU NVIDIA, por enquanto, então se você não tiver um, não poderá testar a plataforma atualmente
• Para quem prefere Linux, a Microsoft diz que a visualização do Windows AI Studio só funcionará na distribuição WSL Ubuntu 18.4 ou superior e deve ser definida como padrão antes de testar a visualização
• Para baixar o Windows AI Studio, os usuários precisarão primeiro ter o VS Code instalado em seus dispositivos

Quando você tiver tudo isso, a plataforma ainda iniciará um checkup para saber se o seu dispositivo atende aos pré-requisitos ou não. Se os atender, você poderá experimentar a visualização.

Por enquanto, os desenvolvedores poderão acessar diversos recursos dentro da plataforma e iniciar ações como Model Fine-tuning, projeto RAG, Phi-2 Model Playground e modelos Windows Optimized, como você pode ver na imagem abaixo.

Os interessados ​​na visualização devem primeiro verificar se seus dispositivos atendem a todos os pré-requisitos. Antes de mergulhar na plataforma, seria útil conferir este documento do GitHub, que contém informações técnicas sobre a plataforma, incluindo uma lista para ajustes processos.