O que é um NPU e seu PC precisa de um? Unidade de Processamento Neural

Na computação, NPU significa “Unidade de Processamento Neural” e é uma peça de hardware que acelera o processo de tarefas de IA melhor do que uma GPU e CPU. À medida que o mundo avança rapidamente com a IA, a necessidade de uma NPU nos computadores se tornará necessária.

Neste guia , explicarei o que você precisa saber sobre NPUs, detalhando sua função, necessidade e integração ao ecossistema Windows.

O que é uma Unidade de Processamento Neural (NPU)?

Um NPU é um acelerador de hardware especializado para tarefas de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). A diferença entre uma Unidade Central de Processamento (CPU) tradicional e uma Unidade de Processamento Gráfico (GPU) é que uma NPU é otimizada para lidar com os cálculos complexos exigidos por algoritmos de aprendizagem profunda, tornando-os incrivelmente eficientes no processamento de tarefas de IA, como processamento de linguagem natural. , análise de imagens e muito mais.

É importante observar que o NPU geralmente está integrado à CPU . Por exemplo, os mais recentes processadores AMD Ryzen 8040, Qualcomm Snapdragon X Elite e Intel Core Ultra combinam-se com um NPU.

A importância das NPUs surge da crescente demanda por aplicações de IA, desde o reconhecimento de voz em assistentes virtuais até a tradução de idiomas em tempo real e o reconhecimento facial. Essas aplicações exigem novo poder computacional para processar e aprender com grandes quantidades de dados. É aqui que as NPUs brilham: elas podem executar esses algoritmos de IA com mais rapidez e eficiência do que suas contrapartes de CPU e GPU.

Inicialmente, os NPUs encontraram seu nicho nos smartphones, aprimorando recursos como funcionalidade da câmera, duração da bateria e segurança. No entanto, à medida que as aplicações de IA se tornam mais predominantes, as NPUs estão a expandir-se rapidamente para novos domínios, incluindo computadores pessoais e portáteis.

Estes são alguns dispositivos Windows 11 com hardware NPU integrado:

• Microsoft Surface Pro 9 com 5G.
• Lenovo ThinkPad X1 Extrema Geração 5
• Dell Latitude 7350 destacável.
• Estações de trabalho móveis Dell Precision séries 3000 e 5000.
• Dell Precision 3280 CFF (fator de forma compacto).

Na verdade, daqui para frente, você encontrará o chip na maioria dos dispositivos, como Acer, ASUS, Dynabook, Fujitsu, HP, LG, NEC, Panasonic, Samsung e VAIO. Espera-se que a Microsoft traga o chip AI para todos os seus dispositivos Surface . Você pode verificar se o seu computador inclui um NPU com estas instruções.

Além disso, muitos desses computadores também incluirão uma chave Copilot dedicada .

Seu computador precisa de um NPU?

A resposta depende de como você usa seu computador. As gerações atuais de CPUs e GPUs fornecem bastante potência para as tarefas diárias dos usuários comuns. No entanto, para aqueles que se aprofundam em aplicativos com uso intensivo de IA, como edição de vídeo, modelagem 3D ou desenvolvimento de software focado em IA, a integração de uma NPU poderia aumentar significativamente o desempenho e a eficiência.

A CPU, GPU e NPU são componentes vitais da operação geral de um computador. No entanto, a NPU pode concluir operações de IA curtas e repetitivas com mais rapidez. Em outras palavras, o NPU pode retirar parte do trabalho da GPU e da CPU para que os outros chips possam lidar com outras tarefas de renderização tradicionais.

Quando o sistema operacional precisa concluir uma tarefa de IA, ele analisa os componentes e recursos do sistema e decide se a NPU ou a GPU é melhor para o trabalho.

É importante observar que, embora os NPUs não sejam necessários para executar o Windows 11 ou versões superiores, alguns recursos podem não estar disponíveis se a Unidade de Processamento Neural não fizer parte do sistema no futuro.

Como as NPUs se enquadram no ecossistema do Windows?

A Microsoft quer dominar o mercado de IA, por isso reconhece a necessidade de NPUs para acelerar a IA no Windows 11 e em versões futuras do sistema operacional. Esta mudança faz parte de uma tendência mais ampla em direção a experiências de computação mais personalizadas e inteligentes. Para os usuários, isso significa aplicativos baseados em IA mais rápidos e eficientes, recursos de segurança aprimorados e, potencialmente, maior duração da bateria para laptops.

No entanto, a adoção de NPUs em computadores ainda está em seus estágios iniciais. À medida que a tecnologia amadurece e se torna mais difundida, espero que as NPUs desempenhem um papel mais proeminente na plataforma, oferecendo capacidades melhoradas para programadores e utilizadores finais.

Ao olharmos para o futuro, as NPUs poderão redefinir o que esperamos dos nossos computadores. Com a sua capacidade de processar tarefas de IA de forma mais eficiente, oferecem um vislumbre de uma nova era da computação – mais rápida, mais intuitiva e mais alinhada com as nossas necessidades.

Por enquanto, se o seu computador precisa de um NPU depende dos seus casos de uso específicos. No entanto, à medida que a IA continua a integrar as nossas tarefas diárias de computação, o NPU poderá em breve tornar-se um componente essencial, tal como o CPU e o GPU antes dele.