Explicação do significado da memória GPU compartilhada versus memória dedicada da GPU

Se você quiser saber a diferença entre memória GPU compartilhada e memória GPU dedicada , leia este post. As GPUs se tornaram parte integrante dos computadores modernos. Embora inicialmente projetados para acelerar cargas de trabalho de gráficos 3D, eles surgiram como uma tecnologia de computação fundamental para uma ampla gama de aplicativos, como produção criativa, jogos e aprendizado de máquina.

As GPUs vêm em 2 variantes básicas: integradas (compartilhadas) e dedicadas . Uma GPU dedicada vem com sua própria placa discreta. Ele possui sua própria memória gráfica (conhecida como VRAM) e é conectado à placa-mãe principal por meio de um slot dedicado. Uma GPU integrada, por outro lado, está embutida na placa-mãe ao lado da CPU. Não possui RAM própria. Ele compartilha a memória do sistema com a CPU.

A maioria dos processadores modernos hoje em dia vem com gráficos integrados. Eles são compactos, economizam energia e são mais baratos em comparação com gráficos dedicados. No entanto, os gráficos dedicados têm mais poder para lidar com jogos de última geração e computação complexa. Isso porque eles possuem memória física própria (módulos de alta velocidade) localizada próxima aos núcleos da GPU , o que torna o processamento mais rápido.

O que é uma memória GPU dedicada?

O que é uma memória GPU compartilhada?

Os gráficos integrados não vêm com sua própria memória exclusiva. Eles ‘origem’ a memória da RAM do sistema. O sistema operacional também aloca parte da RAM para ser usada pela GPU dedicada quando ela esgotar sua própria memória.

Portanto, a memória GPU compartilhada é uma memória virtual (uma alocação de RAM) usada pela GPU integrada ou pela GPU dedicada para lidar com funções de gráficos intensivos em um sistema de computador.

Memória de GPU compartilhada x memória de GPU dedicada, qual é melhor?

Quer você tenha uma GPU integrada ou uma GPU dedicada, seu sistema alocará até 50% da memória do sistema para ser usada como memória GPU compartilhada.

Para entender isso, dê uma olhada na imagem a seguir:

O dispositivo acima possui 8 GB de RAM do sistema, dos quais aproximadamente 4 GB são reservados como memória GPU compartilhada. Quando o chip gráfico neste dispositivo usa uma quantidade específica de RAM para sua própria necessidade, essa quantidade de RAM ficará indisponível para outros aplicativos, eventualmente fazendo com que o dispositivo opere em uma taxa muito mais lenta.

Agora observe a imagem a seguir:

Se você realmente precisa ou não de uma placa gráfica com memória dedicada, depende do tipo de aplicativo que deseja executar em seu PC. Se você deseja executar aplicativos de vídeo de última geração, pode precisar de uma placa gráfica dedicada. A memória GPU dedicada evita as falhas gráficas que você pode experimentar com a memória GPU compartilhada e melhora o desempenho geral dos gráficos . Ele oferece taxas de quadros estáveis, carregamento mais rápido de texturas e menos pop-ins gráficos .

No entanto, GPUs dedicadas costumam ser caras. Se você não tem orçamento para comprar uma nova placa gráfica, pode ajustar as configurações do Windows para realocar a RAM do sistema como a VRAM dedicada.

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O que é memória GPU compartilhada e dedicada?

Qual é o melhor gráfico compartilhado ou dedicado?

Isso depende dos requisitos individuais. Os gráficos dedicados geralmente são melhores para tarefas com muitos gráficos, como jogos sofisticados, edição de vídeo e renderização 3D. Para todo o resto, gráficos integrados são suficientes. Ele usa menos energia e é mais barato em comparação com gráficos dedicados.