Como usar o Copilot para gerar testes unitários

A Microsoft e a OpenAI, em colaboração com o GitHub, desenvolveram a extensão Copilot, uma ferramenta de otimização e conclusão de código alimentada por IA. Ele pode ajudar os desenvolvedores sugerindo blocos ou até mesmo linhas de código com base nos códigos disponíveis e existentes. O teste de unidade no desenvolvimento de software refere-se ao teste de unidades ou blocos de código para garantir sua funcionalidade adequada. A integração da IA ​​nos testes de código pode não apenas melhorar a produtividade no desenvolvimento de software, mas também a qualidade geral. Esta postagem explica como você pode usar o Copilot para gerar testes de unidade .

Uma breve visão geral do GitHub Copilot

GitHub Copilot é um assistente de codificação baseado em IA que sugere trechos de código com base no contexto do código. OpenAI e Github desenvolveram uma ferramenta de processamento de linguagem baseada em IA com o modelo GPT-3 e Codex, que fornece sugestões de código baseadas em contexto. Ele é treinado em códigos disponíveis publicamente e pode ser integrado a editores de código populares como o Visual Studio.

Benefícios da geração automatizada de testes de unidade por meio do Copilot

1. Eficiente em termos de tempo: o Copilot pode gerar automaticamente código de teste de unidade instantaneamente com base na descrição ou nos comentários que mencionamos. Isso pode nos ajudar a economizar muito tempo em vez de escrever códigos de teste manualmente, melhorando e otimizando assim o ciclo de desenvolvimento de software.
2. Erros humanos reduzidos: a automação acelera o processo, mas também ajuda a reduzir significativamente os erros humanos comuns. Ao analisar o código escrito, o Copilot pode entender facilmente o propósito e gerar o teste de acordo, sem erros manuais.
3. Consistência: o Copilot tende a impor uniformidade nas estruturas e padrões de teste ao gerar testes unitários. Essa abordagem pode nos ajudar a manter uma abordagem de teste semelhante para toda a base de código, facilitando a compreensão de todo o programa.
4. O Copilot oferece suporte a práticas de TDD por meio de sugestões de código dinâmico para casos de teste. Ao mesmo tempo, escrevemos os códigos, incentivando uma abordagem de teste primeiro, em que os testes são criados antes de o código ser implementado.

Como usar o Copilot para gerar testes unitários

Para gerar o teste, podemos começar instalando a extensão GitHub Copilot e criando o programa antes de permitir que o Copilot inicie o teste. As seguintes etapas podem ser seguidas para geração de casos de teste:

1] Instale a extensão Github Copilot

Abra o Visual Studio Marketplace , procure a extensão GitHub Copilot e clique em Instalar .

2] Crie uma função

Para demonstrar a geração de teste de unidade usando o Copilot, criamos um programa que verifica se um determinado número é primo usando a função escrita pelo usuário do Python is_prime() .

Começamos criando um arquivo de script Python, prime_number.py , contendo a função mencionada acima e os códigos necessários para verificar os números primos. Depois que o arquivo for criado, podemos escrever o código com base na lógica que verificaria os números primos.

3] Execute o teste de unidade

Para explicar como o Copilot pode gerar testes unitários para o programa acima, podemos seguir as etapas mencionadas abaixo:

• Criamos uma função de teste chamada unit_test_prime_number() para testar a função is_prime() .
• Uma vez criada, escrevemos a finalidade ou string de documentação da função e adicionamos a condição de asserção. Depois que a string do documento é mencionada, o Copilot começa a sugerir a condição de asserção para o teste.

Dicas para geração eficaz de código de unidade

• Descrição clara: o Copilot gera principalmente códigos de unidade revisando os comentários ou sequências de documentação que o usuário fornece no arquivo. Conseqüentemente, códigos de descrição bem escritos são essenciais para gerar códigos de teste de unidade significativos.
• Nomenclatura de variáveis: usar nomes de variáveis ​​que descrevam a finalidade do código pode ajudar a gerar casos de teste. A clareza nos nomes das variáveis ​​garante que os casos de teste gerados automaticamente correspondam às nossas expectativas.
• Usando técnicas de simulação e stubbing: simulação e stubbing são técnicas de teste usadas para criar ambientes fictícios para examinar as funções do código. Mocking cria um clone de um objeto real, como um banco de dados ou serviço web, enquanto Stubbing cria uma versão simplificada de uma função da qual depende o código que está sendo testado.
• Revise o código sugerido: As sugestões do Copilot devem ser revisadas para garantir que atendam aos requisitos de teste e aos padrões de codificação.

Limitações do teste de unidade usando GitHub Copilot

O GitHub Copilot Chat tem como objetivo fornecer a resposta mais relevante para sua pergunta. No entanto, nem sempre fornece a resposta que você procura. Os usuários do Copilot Chat são responsáveis ​​por revisar e validar as respostas geradas pelo sistema para garantir que sejam precisas e apropriadas.

Espero que o post tenha sido útil e você tenha entendido as vantagens e limitações de usar o GitHub para gerar testes unitários.

O teste de unidade gerado pelo Copilot cobre casos extremos?

O Copilot é uma ferramenta útil para testes unitários, mas pode não abranger todos os cenários. Você deve revisar suas sugestões minuciosamente e considerar entradas ou erros incomuns. Seja criativo para garantir testes abrangentes. Sua experiência é crucial para testes de unidade sólidos, mesmo com o Copilot.

Para casos de teste, o Copilot é capaz de lidar com algoritmos complexos?

O Copilot tem dificuldade em testar algoritmos complexos. Embora possa escrever testes básicos, não pode substituir sua experiência. Para algoritmos complexos, crie testes específicos visando a lógica única. O Copilot pode ser útil, mas sua experiência é sempre necessária para testes complexos.