Desenvolvendo CoAgentes e Aplicações de IA com Tecnologia Copilot

Notas principais

  • A implementação do CoAgent pode melhorar a interatividade dos seus aplicativos.
  • A integração de agentes LangGraph oferece experiências personalizadas ao usuário.
  • Utilizar APIs rápidas garante uma comunicação de backend perfeita com seus aplicativos.

Desbloqueie o poder da IA: crie coagentes com o Copilot

Em um cenário de tecnologia em constante evolução, integrar IA em aplicativos não é apenas vantajoso — é essencial. Este guia o guiará pelo processo de criação de CoAgents de IA usando o kit de ferramentas CoAgent e o Copilot, elevando seus aplicativos React a novos patamares.

Criando CoAgentes de IA ou Aplicativos com Tecnologia Copilot

Para embarcar nessa jornada, siga os passos descritos abaixo:

  1. Instalar CopilotKit
  2. Configurar ponto de extremidade de backend remoto
  3. Integrar o agente LangGraph

Etapa 1: instalar o CopilotKit

O primeiro pré-requisito é instalar o CopilotKit, aproveitando o Node.js e o npm. Certifique-se de ter uma pasta designada para seus aplicativos React, embora seja opcional neste momento. Além disso, você precisará de uma chave de API OpenAI, pois o CopilotKit depende de um modelo LLM de código aberto. Veja como:

  • Abra o Terminal do Windows e altere o diretório para a pasta do seu aplicativo React:

cd C:\React\myapplication

  • Execute este comando para instalar as ferramentas principais:

npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime

  • Instale o pacote de suporte OpenAI:

npm install openai

  • Por fim, adicione sua chave de API ao arquivo .env no diretório raiz:

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

Dica profissional: verifique novamente a precisão da chave da API para evitar problemas de conectividade!

Etapa 2: Configurar ponto de extremidade de backend remoto

Para vincular seu aplicativo Copilot com serviços baseados em Python (ou alternativas Node.js compatíveis), você precisará estabelecer um ponto de extremidade de backend remoto:

pip install copilotkit fastapi uvicorn --extra-index-url https://copilotkit.gateway.scarf.sh/simple/

Agora, vamos configurar o servidor FastAPI:

mkdir my_copilotkit_remote_endpoint cd my_copilotkit_remote_endpoint echo.> server.py

Se você encontrar problemas com o comando echo, poderá criar manualmente o arquivo server.py usando o Visual Studio Code.

Em seguida, abra server.py e insira o seguinte código:

from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")def read_root(): return {"Hello": "World"}

Em seguida, volte ao Terminal do Windows e execute

pip install fastapi uvicorn

Quando terminar, visite docs.copilot.ai para mais informações.

Etapa 3: Integrar o agente LangGraph

A etapa final envolve adicionar o agente LangGraph ao seu arquivo server.py. Comece localizando a instância CopilotKitSDK dentro do seu Python Remote Endpoint, normalmente no script server.py. Modifique-o para acomodar agentes LangGraph com o seguinte código:

agents=[LangGraphAgent(name="basic_agent", description="An agent that provides weather information", graph=the_langraph_graph, # Uncomment this line if using Google Gemini# "convert_messages": copilotkit_messages_to_langchain(use_function_call=True))],

Esta modificação deve ser colocada sob a definição do CopilotKitSDK. Para orientação adicional, consulte docs.copilotkit.ai/coagents.

Dicas adicionais

  • Certifique-se de verificar suas chaves de API após a configuração.
  • Mantenha atualizações regulares de suas dependências para melhorar o desempenho.
  • Explore a extensa documentação do CopilotKit para uso ideal.

Resumo

Este guia demonstra como criar CoAgents de IA de forma eficaz usando a tecnologia CoAgent e Copilot. Ao seguir as etapas descritas para instalar o CopilotKit e integrar agentes LangGraph, os desenvolvedores podem desbloquear o potencial da IA ​​em seus aplicativos React, fornecendo uma experiência de usuário aprimorada.

Conclusão

Adotar recursos de IA oferece vastas oportunidades para desenvolvedores transformarem a maneira como os usuários interagem com o software. Implementar CoAgents usando as etapas fornecidas elevará seus aplicativos, tornando-os mais responsivos e inteligentes. Comece sua jornada hoje!

FAQ (Perguntas Frequentes)

Quais são os pré-requisitos para usar o CoAgent?

Para utilizar o CoAgent, você precisa do Node.js, npm e uma chave de API OpenAI para integração.

Posso usar o CoAgent com outras estruturas além do React?

Sim, embora este guia se concentre no React, o CoAgent também pode ser implementado em vários frameworks, desde que eles possam se comunicar com as APIs OpenAI.