Compare Ciência de Dados versus Ciência da Computação; O que é bom para o crescimento na carreira?

De um lado temos a abrangente Ciência da Computação , do outro temos o recente tema Ciência de Dados , que tem ganhado muita popularidade. Neste post, compararemos Ciência de Dados x Ciência da Computação , discutindo diferenças, taxas de cursos, perfis profissionais, oportunidades de mercado e salários esperados. Se você tem interesse em fazer carreira em algum dos dois ou quer saber mais sobre o assunto, leia até o final.

Compare Ciência de Dados com Ciência da Computação

Você já deve ter ouvido termos como Inteligência Artificial , Machine Learning , Redes Neurais , Big Data e Deep Learning . Esses termos podem ser ouvidos nas aulas de Ciência de Dados e Ciência da Computação. Mas quais são as principais diferenças? É isso que vamos desvendar neste guia.

Compararemos Ciência de Dados com Ciência da Computação nos seguintes parâmetros.

1. Principais diferenças
2. Taxas do curso
3. Habilidades adquiridas e exigidas
4. Perfil de trabalho
5. Escopo e Salário

Vamos falar sobre eles em detalhes.

1] Principais diferenças

Tanto a Ciência da Computação quanto a Ciência de Dados são semelhantes, mas apresentam algumas diferenças importantes. Ciência da Computação ou CS permite estudar hardware e software de computador. Você pode aprender como criar software, gerenciar bancos de dados, implementar firewalls, configurar dispositivos de rede e programar sites e páginas da web. Não apenas isso, mas você pode se aprofundar em cada um desses conceitos para aprender e fazer disso uma carreira.

Por outro lado, Data Science combina diversas disciplinas acadêmicas ou conceitos profissionais para gerenciar e compreender dados. Você usará conceitos matemáticos, como estatística, para compreender os dados e as tecnologias de computador estão lá para ajudá-lo. Em seguida, os dados que você buscou serão usados ​​para entender a população e para aprendizado de máquina.

Assim, após esta análise, podemos concluir que a ciência da computação é o estudo de hardware e software de computador e a ciência de dados utiliza essas tecnologias para estudar dados.

2] Taxas do curso

Como a ciência de dados e a ciência da computação são muito procuradas, muitas universidades oferecem seus cursos. Por conta disso, os valores do curso variam muito. No entanto, muitas universidades conservadoras evitam adicionar Ciência de Dados como curso. Por isso, muitas universidades privadas cobram caro pelo curso porque há procura e a oferta é relativamente baixa. Porém, se você conseguir se matricular em uma boa universidade, em qualquer lugar do mundo, o valor do curso será quase semelhante.

Você pode consultar alguns cursos online gratuitos das melhores universidades para expandir seus horizontes.

3] Habilidades adquiridas e exigidas

Se você é um bom programa ou está interessado em programação, provavelmente conseguirá se adaptar a ambos os cursos. No entanto, nenhum dos campos requer apenas habilidades de programação. Um Cientista de Dados deve ser minucioso com conceitos matemáticos, incluindo, mas não se limitando a Estatística. Eles também devem conhecer ou aprender habilidades e tecnologia de visualização de dados. Lembre-se de que, se você não conhece nenhuma das habilidades mencionadas anteriormente, mas tem interesse em ciência de dados, não se preocupe, pois você aprenderá todas elas após se matricular em um bom curso.

Quando se trata de Ciência da Computação, é possível camuflar suas fraquezas e fazer carreira em algo em que realmente é bom. Se você não gosta de programar, não tem problema, vá em direção a redes de computadores. Se você não quer trabalhar em bancos de dados enfadonhos e está interessado em aprender IA generativa, com certeza, torne-se um engenheiro imediato. Portanto, a ciência da computação é um vasto oceano do qual tudo que você precisa é de um canto.

4] Perfil do Trabalho

Agora, vamos falar sobre que tipo de funções você obterá ao concluir esses cursos. Conforme mencionado anteriormente, os cientistas da computação podem trabalhar em vários assuntos. Eles podem gerenciar redes de computadores, trabalhar em bancos de dados, codificar software, gerenciar a infraestrutura de TI de uma corporação e muito mais. Portanto, existem vários perfis de cargos e funções que eles podem obter dependendo de suas escolhas e das necessidades da empresa para a qual trabalham.

Já Cientistas de Dados é um nicho que se concentra no aspecto comercial de uma organização. Eles buscam dados, analisam-nos e auxiliam na tomada de decisões de negócios importantes com base neles. Além disso, os dados podem ser utilizados em diversas áreas de pesquisa e desenvolvimento, especialmente em aprendizado de máquina.

5] Escopo e Salário

Se você conhece bem o ambiente de trabalho atual, sabe como são lucrativos os campos de Ciência da Computação e Ciência de Dados.

Vamos falar primeiro sobre ciência de dados. Muitas empresas estão exigindo cientistas de dados, pois há um enorme fluxo de dados chegando. E apenas alguém que seja mestre em estatística, ferramentas de visualização de dados e tenha compreensão dos dados é desesperadamente necessário. Se você é iniciante, pode esperar um salário em torno de US$ 60.000 a US$ 80.000 anuais nos EUA. Mas, uma vez experiente, você pode esperar um salário em torno de US$ 100.000 anuais.