BabyAGI vs Auto-GPT: diferenças e benefícios explicados

O que saber?

• Tanto o BabyAGI quanto o Auto-GPT são agentes autônomos de IA que podem ser usados ​​para gerar várias tarefas para atingir um objetivo principal.
• O BabyAGI usa GPT-4, LangChain, Pinecone e Chrome para criar e executar tarefas, enquanto o Auto-GPT é lançado no GPT-4 e GPT-3.5 da OpenAI para fazer as coisas.
• O Auto-GPT é bom para gerar conteúdo e imagens ricos em texto, enquanto o BabyAGI é útil para setores de tomada de decisão, como direção autônoma e robótica.

O ChatGPT é uma poderosa ferramenta de IA em si, mas quando se trata de realizar um projeto, requer interferência humana, pois você precisa inserir novos prompts a cada passo do caminho. Para facilitar esse trabalho, os desenvolvedores criaram agentes de IA autônomos que podem realizar várias tarefas quando recebem um objetivo principal.

Nesta postagem, compararemos dois desses agentes de IA – BabyAGI e Auto-GPT para ver como eles diferem um do outro em estrutura, técnica e propósito e ajudá-lo a descobrir qual ferramenta pode ser perfeita para você.

O que é BabyAGI?

BabyAGI é uma inteligência artificial geral autônoma desenvolvida por Yohei Nakajima que gera e executa tarefas com base no objetivo que você alimenta. Ele usa um script Python que utiliza diferentes tecnologias de OpenAI, Pinecone, LangChain e Chroma para automatizar tarefas para atingir um objetivo específico.

Enquanto ferramentas de IA como o ChatGPT usam modelos de linguagem para interpretar suas consultas e fornecer respostas, o BabyAGI usa modelos de linguagem para criar uma lista de tarefas necessárias para alcançar um objetivo. Ao criar uma lista de tarefas, o agente de IA irá executá-las uma a uma e, em seguida, criar mais tarefas com base nos resultados das tarefas anteriores, desde que o objetivo seja alcançado.

BabyAGI vs Auto-GPT: Como eles diferem?

Você pode usar o BabyAGI e o AutoGPT para atingir um objetivo definido e os resultados obtidos de ambos seriam mais ou menos os mesmos. No entanto, o processo de atingir o objetivo e a forma como ambas as ferramentas o abordam é o que as diferencia.

1. Estrutura

BabyAGI usa o modelo GPT-4 da OpenAI como seu elemento de linguagem principal, juntamente com a estrutura de codificação LangChain, o banco de dados vetorial Pinecone e o Chrome. Todas essas tecnologias são incorporadas usando um script Python para criar vários agentes de IA que podem realizar um conjunto de tarefas para atingir um objetivo predefinido.

O Auto-GPT usa o mesmo modelo GPT-4 da OpenAI, mas o combina com o GPT-3.5 para atingir um objetivo. Quando um objetivo é especificado, o Auto-GPT gera códigos para criar tarefas usando GPT-4, e os resultados dessas tarefas são salvos e processados ​​com GPT-3.5 que é usado essencialmente como um espaço de memória virtual para tarefas anteriores.

2. Técnica

Quando um objetivo é inserido no BabyAGI, ele cria várias tarefas e as executa uma de cada vez, de forma que os resultados de uma tarefa determinem a próxima. Com a ajuda de Pinecone e LangChain, o agente de IA pode reter uma memória de longo prazo de tarefas e eventos, o que torna a busca de informações mais rápida para atingir um objetivo com eficiência. Como o processo envolve a decodificação dos resultados de tarefas anteriores por tentativa e erro, o BabyAGI pode tomar decisões complexas sem perder de vista o objetivo predefinido.

O Auto-GPT, por sua vez, foi projetado para criar e executar várias tarefas ao mesmo tempo usando GPT-4 e criar um espaço de memória artificial usando GPT-3.5 para armazenar resultados de tarefas anteriores. Ele pode gerar conteúdo adicional usando aplicativos e serviços na Internet, bem como dados armazenados localmente em um computador para ajudar a tomar melhores decisões. Embora o Auto-GPT tenha acesso mais amplo às fontes de dados, às vezes ele pode extrair dados não rotulados sem orientação adequada para gerar resultados extensos.

3. Finalidade

Como o Auto-GPT é treinado para fornecer respostas de texto semelhantes às humanas, eles são úteis para gerar conteúdo, resumir textos e traduzir o texto em mais de uma dúzia de idiomas. Com acesso a serviços da internet e arquivos locais, o Auto-GPT pode ser usado para criar conteúdo textual detalhado com base em um único objetivo. Ele pode ser usado essencialmente como uma alternativa ao ChatGPT, onde pode ser necessário inserir vários prompts para gerar o mesmo tipo de conteúdo de maneira detalhada.

O BabyAGI, por outro lado, possui recursos cognitivos semelhantes aos humanos, o que o torna útil para tarefas que exigem controle de parâmetros e tomada de decisões. Com o conjunto certo de objetivos, você pode aproveitar o BabyAGI no campo de negociação de criptomoedas, direção autônoma, robótica e até jogos.

4. Resultados

O BabyAGI é treinado com cenários do mundo real e ambientes simulados para concluir tarefas complexas com mais rapidez e precisão. Quando equipado com dados relevantes, o BabyAGI pode ser capaz de produzir resultados precisos mais rapidamente sem perder o foco no objetivo original.

No entanto, seu desempenho é tão bom quanto a extensão de seus dados de treinamento porque o BabyAGI é treinado em cenários do mundo real e ambientes simulados. Não possui acesso a aplicativos e serviços disponíveis na internet, ficando seu uso limitado a determinados campos.

O Auto-GPT tem acesso à internet o que facilita a busca de informações. Ele pode coletar dados de serviços da Internet, como aplicativos, sites, livros, documentos e artigos, e usá-los para concluir as tarefas necessárias para atingir seu objetivo. Existem prós e contras nesse aspecto do Auto-GPT, pois os dados adicionais podem criar um conteúdo mais descritivo, mas também podem gerar resultados menos precisos, pois a ferramenta pode extrair conteúdo de dados não rotulados sem supervisão.

Como foi projetado para executar várias tarefas ao mesmo tempo, o Auto-GPT às vezes pode perder o controle do objetivo principal quando fica preso na realização de uma das tarefas geradas.

O que o BabyAGI faz que o Auto-GPT não faz?

O BabyAGI é bom em certas tarefas em que você não poderá usar o Auto-GPT.

• Possui memória de longo prazo, pois usa LangChain e Pinecone para armazenar e recuperar informações, obtendo resultados mais rapidamente que o Auto-GPT.
• Como o BabyAGI pode aprender constantemente o feedback de prompts e resultados de tarefas em uma base de tentativa e erro, ele é capaz de tomar decisões cognitivas semelhantes às humanas.
• Sua determinação o torna uma ferramenta eficaz para negociação de criptomoedas, robótica e direção autônoma.
• O BabyAGI também está equipado para escrever e executar códigos para atender a determinados objetivos.

O que o Auto-GPT faz que o BabyAGI não faz?

Existem algumas coisas importantes que o Auto-GPT é bom em fazer do que o BabyAGI.

• O Auto-GPT pode acessar mais dados ao gerar uma resposta para seu objetivo predeterminado. Ele pode coletar conteúdo de aplicativos e serviços da Internet, como sites, artigos e livros, para buscar informações sobre um assunto específico.
• Ele pode gerar textos semelhantes a humanos com alta qualidade por causa de seus extensos dados de treinamento, tornando-o útil para enviar e-mails, preparar relatórios e pesquisas de mercado.
• Além do GPT-4, o Auto-GPT também tem acesso ao DALL-E da OpenAI, tornando-o útil para a geração de imagens das quais o BabyAGI não é capaz.
• O Auto-GPT oferece um recurso de conversão de texto em fala que pode ser incorporado usando um código simples no script Python. BabyAGI atualmente não fornece funcionalidade de comando de voz.

Isso é tudo que você precisa saber sobre como o BabyAGI difere do Auto-GPT.