Serviço de linguagem de IA do Azure: resumir e extrair temas de transcrições de entrevistas

Serviço de linguagem de IA do Azure: resumir e extrair temas de transcrições de entrevistas

Se você precisar analisar constantemente as transcrições das entrevistas e não quiser passar pelo processo demorado, poderá usar o Azure AI/ML. É uma solução revolucionária que automatiza a criação de resumos e a extração de temas das transcrições de entrevistas.

O que é resumo de documentos e conversas?

A sumarização é um dos principais recursos dos serviços Azure AI-Language, uma coleção de algoritmos de ML e IA na nuvem para desenvolver aplicativos inteligentes que envolvem linguagem escrita.

  • Resumo de documentos – Aceita apenas blocos de texto simples
  • Resumo da conversa – Aceita vários artefatos de fala para que o modelo possa aprender mais.

Aqui estão os principais recursos mencionados pela Microsoft no blog oficial:

Como funciona?

Os serviços Azure AI/ML são um conjunto de ferramentas para resumo. Com o serviço Azure AI-Language e o Azure OpenAI GPT-3, você pode automatizar o processo de resumo.

Além disso, a API de resumo extrativo fornece uma maneira de destacar frases-chave que destacam informações importantes em uma transcrição.

Veja como isso é explicado no blog oficial :

Como posso começar?

Você precisa de uma conta do Azure com assinatura. Para criar um, acesse o portal do Azure. Você também precisa de uma conta de armazenamento de blobs do Azure para armazenar documentos que precisam ser extraídos.

Com experiência mínima em aprendizado de máquina e o serviço de linguagem de IA do Azure, você pode identificar termos e frases jey, determinar o tom emocional para entender o contexto, resumir documentos usando técnicas extrativas e de abstração e criar chatbots inteligentes e assistentes virtuais.

Quais são as etapas para resumir uma transcrição?

Primeiro, acesse o Portal do Azure e entre com credenciais para acesso ou assinatura do seu recurso. Na página inicial do Portal do Azure, clique no botão Pesquisar e, em Serviços, selecione Idioma .

Clique em Criar para criar um serviço de idioma do Azure AI na página Serviço de idioma. Na página Selecionar recursos adicionais , escolha a Opção 2 para selecionar resumo personalizado e análise de texto e clique em Continuar para criar seu recurso .

Na página Criar Idioma , selecione uma assinatura, crie um grupo de recursos, escolha a região para implantar, digite o nome do recurso, selecione o tipo de preço e clique em Avançar.

Na página seguinte, escolha uma conta de armazenamento, digite o nome da conta de armazenamento e o tipo de conta e clique em Avançar. Depois de inserir os detalhes, você pode clicar em Revisar + criar para concluir o processo.

Depois de implantado, acesse o recurso, abra-o e clique em Language Studio . Escolha um idioma preferencial ou recurso do Azure que você implantou, mencione o número de frases que deseja no resumo e especifique seu interesse no resumo.

Agora carregue o. txt com a transcrição da entrevista, coloque a marca de seleção ao lado da caixa Eu reconheço e clique em Executar . Se você selecionou tudo corretamente, receberá uma resposta como esta. Essa saída fica disponível por 24 horas para recuperação.

Para concluir, os serviços Azure AI/ML simplificam a análise de transcrição, economizando tempo e melhorando a precisão. A interface amigável e algoritmos poderosos permitem extrair insights de dados de texto sem problemas.

É seguro dizer que o Azure AI/ML está revolucionando a forma como processamos informações, oferecendo uma ferramenta revolucionária para pesquisadores e profissionais.

Quais são seus pensamentos sobre o assunto? Compartilhe suas opiniões com nossos leitores na seção de comentários abaixo.

  1. Resumo: o serviço Azure AI-Language pode gerar resumos destas transcrições. Ele usa algoritmos avançados para identificar e condensar os pontos mais importantes em um resumo coerente.
  2. Extração de Tema: Juntamente com o resumo, os serviços de IA do Azure podem extrair frases-chave e temas do texto.
  3. Refinamento: Os pesquisadores podem então revisar e refinar esses resumos e temas automatizados, garantindo que eles estejam alinhados com os objetivos da pesquisa e forneçam a profundidade de conhecimento necessária.
  • Sumarização extrativa: Produz um resumo extraindo frases salientes do documento.
  • Múltiplas frases extraídas: Essas frases transmitem coletivamente a ideia principal do documento. São frases originais extraídas do conteúdo do documento de entrada.
  • Pontuação de classificação: A pontuação de classificação indica a relevância de uma frase para o tópico principal de um documento. O resumo do documento classifica as sentenças extraídas e você pode determinar se elas são retornadas na ordem em que aparecem ou de acordo com sua classificação.
  • Múltiplas sentenças retornadas: determine o número máximo de sentenças a serem retornadas. Por exemplo, se você solicitar um resumo de três frases, o resumo extrativo retornará as três frases com pontuação mais alta.
  • Informações posicionais: a posição inicial e o comprimento das frases extraídas.
  • Sumarização abstrativa: gera um resumo que não usa as mesmas palavras do documento, mas captura a ideia principal.
  • Textos de resumo: o resumo abstrativo retorna um resumo para cada intervalo de entrada contextual no documento. Um documento longo pode ser segmentado para que vários grupos de textos de resumo possam ser retornados com seu intervalo de entrada contextual.
  • Intervalo de entrada contextual: o intervalo dentro do documento de entrada usado para gerar o texto de resumo.

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