A IA está ajudando a AMD a aumentar sua participação de mercado em relação à Nvidia

Todos sabemos que 2023 é verdadeiramente o ano da IA. Ou pelo menos o primeiro ano do reinado da IA ​​no mundo tecnológico. Onde quer que você fosse, a IA estaria lá. AI está no Microsoft Teams . A Microsoft Store tem IA agora . Edge e Opera One têm IA. E o Windows 11 está recebendo o Copilot ainda este ano, que é um assistente de IA só para você.

Ainda mais, a Microsoft, por exemplo, despejou muito orçamento para investir em pesquisa de IA, e os resultados são mais fascinantes. Há o Orca 13B , que a gigante da tecnologia de Redmond lançará em código aberto. Você tem LongMem , que treinará seu modelo de IA para ter um comprimento de contexto ilimitado.

E parece que a Microsoft também investiu no Kosmos-2 , uma linguagem de IA capaz de contexto espacial. Basicamente, a IA agora será capaz de descrever o espaço e ter conhecimento do espaço. Mais curto, o AI terá um corpo.

É claramente a era da IA. E para enfatizar o quão importante é, parece que a AMD está usando software de IA para melhorar seus chips. Assim, melhorando efetivamente a diferença entre seu principal concorrente, as GPUs da Nvidia. Nesta análise da SemiAnalysis , os chips AMD estão quase fechando a lacuna no desempenho, tudo devido ao software de IA.

AI está fechando a lacuna entre a participação de mercado da Nvidia e da AMD

Mas aqui está o problema. As GPUs da Nvidia estão vendo a lacuna diminuindo não porque os chips AMD são tão bons, mas porque o software de IA que torna possível treinar os modelos está melhorando rapidamente a eficiência da AMD.

A Mosaic ML, a empresa por trás do software de IA de código aberto que a AMD e a Nvidia estão usando, iniciou recentemente suas atividades. Fundada em 2021, a empresa já foi comprada por US$ 1,3 bilhão pela Databricks.

O Mosaic ML ajudou a GPU Instinct MI250 da AMD a atingir 80% do desempenho de uma Nvidia A100-40GB e 73% da A100-80GB. Tudo isso com zero alterações de código.

E MosaicML anunciou que o desempenho deve aumentar para 94% e 85% com mais melhorias de software. O ganho no gap também foi obtido em um trimestre, portanto 3 meses.

Então, é hora de apertar o cinto para a IA. O que você acha disso? Deixe-nos saber na seção de comentários abaixo.