NAI usa Azure OpenAI para criar sistemas para a maioria de seus departamentos

NAI usa Azure OpenAI para criar sistemas para a maioria de seus departamentos

A North Atlantic Industries (NAI) é uma pequena empresa que desenvolve soluções robustas de computação embarcada e fontes de alimentação para clientes com experiência em aviação comercial, defesa e indústria. A cultura da empresa incentiva os funcionários a experimentar novas tecnologias para fabricar produtos melhores e melhorar a eficiência do trabalho. Foi assim que a NAI começou a usar o Azure OpenAI e vários modelos de IA.

NAI usa IA para automatizar o trabalho

Inicialmente, os engenheiros da NAI usaram a IA para tornar as suas tarefas diárias mais eficientes. Uma oportunidade surgiu quando eles tiveram que limpar uma base de código de mais de 100.000 linhas escritas em C#. Esse processo exigiria muito tempo e esforço, mas os funcionários encontraram uma maneira de usar a IA. A NAI desenvolveu um programa com a ajuda do Azure OpenAI, que lê o código e escreve comentários para cada função.

De acordo com o Diretor de Tecnologia do Local de Trabalho da NAI, Tim Campbell, a empresa usou o Azure OpenAI porque estava familiarizada com o OpenAI. Outro factor que influenciou a sua decisão foi a determinação da Microsoft em avançar a IA a um ritmo rápido.

O Azure OpenAI ajudou a NAI a melhorar as suas práticas e produtos e iniciou uma sessão regular com outras empresas nas quais partilharam práticas e ideias para melhorar outros departamentos. As reuniões reuniram pessoas de diferentes grupos empresariais, como vendas, compras, gerenciamento de programas e manufatura.

Como o Azure OpenAI ajudou os departamentos da NAI?

O departamento de engenharia precisa testar seu software minuciosamente. Esse processo leva tempo porque a empresa desenvolve produtos com 500 funcionalidades distintas e testá-los manualmente era ineficiente. Assim, os engenheiros da NAI começaram a usar o Azure OpenAI para identificar casos de teste de unidade ausentes e isso reduziu significativamente o trabalho manual. Como resultado, a equipe começou a usar o Copilot porque ele pode escrever partes do código de teste automaticamente.

Os gerentes de programa do departamento de vendas tiveram que localizar e consultar declarações de trabalho anteriores e consultas de clientes. Eles fizeram isso manualmente e isso foi ineficiente no longo prazo. Então, agora eles usam o Azure OpenAI para realizar esse processo em menos tempo.

A NAI introduziu um novo sistema experimental de IA para ajudar os funcionários a lidar com produtos devolvidos (RMAs). Ele usa OpenAI para automatizar o processo de categorização de RMAs. Em breve, os técnicos de serviço poderão começar a usar este sistema para reduzir o tempo e fazer menos esforço manual.

A empresa NAI planeja implementar mais sistemas de IA usando Azure OpenAI. Por exemplo, eles desejam criar um site do Microsoft Teams baseado em IA com detalhes e manuais sobre seus produtos para responder perguntas sobre suas tolerâncias e testes no aplicativo Microsoft Teams. Além disso, a equipe de marketing deseja adicionar um bot de IA voltado para o cliente ao seu site para responder a dúvidas.

Em última análise, a NAI continua encontrando maneiras de usar o Azure OpenAI com sucesso para tornar os processos de trabalho mais eficientes e menos demorados. De acordo com John Turk , a empresa ganha 60-70% em tempo e eficiência e milhões em economia de custos. Portanto, a empresa provavelmente experimentará o novo Windows on Arm PCs da Microsoft.

A sua empresa está usando IA para ajudá-lo a trabalhar com mais eficiência? Deixe-nos saber nos comentários.

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