Możesz teraz tworzyć raporty usługi Power BI bezpośrednio w notesach Jupyter

Wcześniej w tym miesiącu firma Microsoft przejrzała zestawienie funkcji programu Power BI Desktop w tym miesiącu — omawiając między innymi obsługę systemu Windows 365. Kilka dni wcześniej zaprezentowano nowy język definicji modelu tabelarycznego (TMDL) dla platformy analizy danych.

wprowadził nową, zaawansowaną funkcję w bibliotece notesu Power BI Jupyter

Wcześniej dodawanie raportów do notesów Jupyter wymagało najpierw wyeksportowania danych usługi Power BI lub użycia osobnego narzędzia do tego procesu. Nowa funkcja wymaga po prostu użycia zaktualizowanej biblioteki Power BI Client dla Jupyter wraz z kilkoma odpowiednimi modelami z pakietu. Po utworzeniu ramki danych przy użyciu wszechobecnej biblioteki Pandas wystarczy kilka wierszy kodu, aby wygenerować interaktywne wizualizacje, które można również dostosowywać, jak wskazano poniżej:


# Create a Power BI report from your data
PBI_visualize = QuickVisualize(get_dataset_config(df), auth=device_auth)


# Render the new report
PBI_visualize

Po sfinalizowaniu raportu użytkownicy mogą zachować go w swoim notatniku, a nawet ręcznie zapisać, aby udostępnić go innym odpowiednim osobom. Zapisane raporty można również załadować do innych notatników.

Zaktualizowanego klienta Power BI dla Jupytera można pobrać tutaj na PyPi , a pakiet Pythona typu open source jest dostępny na GitHub wraz z pełną dokumentacją i wersjami demonstracyjnymi.