Zespół WizardLM twierdzi, że model sztucznej inteligencji innej firmy ukradł ich pracę

Zespół WizardLM twierdzi, że model sztucznej inteligencji innej firmy ukradł ich pracę

Jego reputacja wzrosła tak bardzo, że wydaje się, że proces szkoleniowy WizardLM został odtworzony w modelu sztucznej inteligencji innej firmy, zwanym Phind. Ale tu jest haczyk: finansowany przez Microsoft zespół stojący za WizardLM twierdzi, że zespół Phind ukradł całą ich pracę, nawet nie podając jej autorstwa.

Jeśli pamiętasz, WizardLM to model typu open source, którego można używać do uczenia własnego modelu sztucznej inteligencji. Jednakże partnerstwa w zakresie sztucznej inteligencji są prawdziwą siłą napędową rozwoju sztucznej inteligencji, a zespół WizardLM pragnie po prostu uznania, gdy jego praca jest wykorzystywana do szkolenia innych modeli sztucznej inteligencji.

Firma stojąca za Phindem zaprzecza jednak jakoby korzystała z WizardLM do zbudowania modelu, mimo że zespół WizardLM ma dowody potwierdzające, że jego praca rzeczywiście została wykorzystana do stworzenia modelu Phind innej firmy.

WizardLM i Phind: pierwszy udokumentowany spór pomiędzy modelami AI

Według WizardLM :

  • Phind wykorzystuje zbiór danych w stylu WizardCoder uzyskany z metody WizardCoder Evol-Instruct do uczenia swojego modelu V1 Code Llama.
  • Następnie nadal używają metod z modelu WizardCoder do uczenia swojego modelu V2.
  • Nie potwierdzają użycia i twierdzą, że nie korzystają z niczego z WizardCoder.

Ponownie nie korzystaliśmy z ich modelu. Nasz model v1 (wydany przed WizardCoderem) został przeszkolony na zestawie danych w stylu WizardCoder, który sami stworzyliśmy i było to wewnętrzne nazewnictwo modelu.

Znajdź zespół

Niektórzy sugerowali, że partnerstwo lub współpraca między obiema stronami bardziej przyczyniłaby się do rozwoju sztucznej inteligencji niż kłótnie na ten temat. Prawda jest taka, że ​​rozwój sztucznej inteligencji przez cały czas odbywa się głównie w oparciu o oprogramowanie typu open source, więc modele będą miały podobne, jeśli nie dokładne, wzorce uczenia się.

Jeśli jednak Twój model sztucznej inteligencji jest szkolony na podstawie wzorca uczenia innego modelu, sprawiedliwe będzie uznanie wykonanej pracy. W końcu może to być podstawą długiego i owocnego partnerstwa.

Co sądzisz o tej sytuacji?

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *