Co to jest negatywna zachęta w stabilnej dyfuzji?

Co wiedzieć

• Negatywne monity to rzeczy, które generator AI ma ignorować podczas generowania obrazów.
• Możesz użyć monitów wykluczających, aby usunąć obiekty, osoby lub zwierzęta albo całkowicie zmienić tło lub otoczenie obrazu.
• Monity wykluczające można również wykorzystać do podkreślenia pierwotnego monitu, określając słowa kluczowe, które oznaczają przeciwieństwo tego, co dodałeś w głównym monicie.

Istnieje wiele narzędzi AI, które pozwalają generować obrazy z tekstu, ale jeśli chcesz używać jednego za darmo bez żadnych ograniczeń, Stable Diffusion będzie tym, które wolisz tworzyć grafiki AI. Jeśli miałeś kontakt ze światem tworzenia obrazów AI, wiesz, że obrazy są tak dobre, jak podpowiedzi, które wprowadzasz, aby je utworzyć.

Co to jest negatywna zachęta?

Jak sama nazwa wskazuje, podpowiedź negatywna jest przeciwieństwem zachęty. Monitów negatywnych można użyć do określenia elementów obrazu, których nie chcesz widzieć podczas tworzenia. Podobnie jak w przypadku głównego monitu, możesz poprosić Stable Diffusion o wykluczenie pewnych elementów, stylów lub środowisk podczas tworzenia obrazów, opisując, co chcesz wyeliminować w swoim negatywnym monicie.

Możesz go użyć, aby uniemożliwić Stable Diffusion tworzenie obrazów z określonymi rzeczami lub efektami lub rozwiązać nieprawidłowości w obrazach, które zostały wygenerowane wcześniej. Pomyśl o tym jak o kotwicy, która odciąga generator obrazów od pokazywania kreacji, których nie chcesz oglądać. Korzystając z monitów negatywnych, możesz precyzyjnie kontrolować obraz wyjściowy z większą lub mniejszą liczbą szczegółów, usuwać niechciane obiekty i korygować deformacje.

Jak wprowadzić negatywne monity w stabilnej dyfuzji

Negatywne monity muszą zostać dostarczone przed utworzeniem obrazu, tak jak każdy inny monit wejściowy. Jeśli korzystasz z wersji online Stable Diffusion 2.1 na swoim komputerze, możesz wpisać negatywne monity w drugim polu tekstowym, jak zaznaczono tutaj.

Pierwsze pole tekstowe to miejsce, w którym wpisujesz oryginalny monit o utworzenie obrazu, podczas gdy drugie pole pozwala określić rzeczy, które sztuczna inteligencja ma wykluczyć podczas generowania obrazów. Po wprowadzeniu monitów wejściowych i negatywnych możesz kliknąć Generuj obraz , aby aktywować tworzenie obrazu za pomocą narzędzia online.

Dowiedz się, jakich negatywnych podpowiedzi użyć w różnych przypadkach

Aby generować obrazy w sposób, jaki sobie wyobrażasz, musisz określić odpowiedni zestaw podpowiedzi negatywnych. Istnieją różne monity, których możesz użyć do usunięcia elementów, środowisk i stylów ze swoich obrazów. Możesz postępować zgodnie z poniższymi instrukcjami, aby wiedzieć, kiedy i gdzie używać różnych monitów negatywnych w Stable Diffusion.

1. Usuń elementy z obrazu

Najbardziej podstawowym zastosowaniem podpowiedzi negatywnych jest usunięcie pewnych elementów z generowanych obrazów. Jeśli chcesz stworzyć czysty krajobraz morski bez łodzi, możesz wprowadzić negatywne monity, takie jak boats, ships, vessels, itp.

Podobnie, jeśli chcesz wygenerować obraz pustej ulicy miasta, Twoje negatywne monity będą zawierać people, cars, pets, itd., aby upewnić się, że generowane obrazy są odpowiednie dla Twojej koncepcji.

Możesz także wyróżnić konkretny monit przeczący za pomocą wag monitów w opcji Stabilna dyfuzja. Załóżmy na przykład, że dodanie boatsnegatywnej podpowiedzi „czystego krajobrazu morza” usuwa większość łodzi z wyjątkiem kilku. Aby usunąć wszelkie ślady łodzi z generowanych obrazów, możesz sprawić, by funkcja Stabilna dyfuzja kładła większy nacisk na usuwanie łodzi z obrazów. W tym celu możesz wprowadzić (boats:1.2)negatywne monity – to skłoni Stable Diffusion do 20% większego nacisku na usunięcie łodzi z obrazów.

Możesz zmienić tę wartość w zależności od tego, jak bardzo chcesz, aby narzędzie podkreślało niechciany element.

2. Zmień otoczenie obrazu

Oprócz usuwania niechcianych obiektów z obrazów, możesz użyć negatywnych monitów, aby nieznacznie zmienić otoczenie otaczające obiekt. Załóżmy, że chcieliśmy stworzyć fotorealistyczny obraz fantastycznej gotyckiej doliny. Dodanie tego jako zachęty stworzyło obrazy, które same w sobie były wyjątkowe, ale otaczało je poczucie ponurości lub ciemności.

Aby to ustawienie było jeszcze bardziej kolorowe, użyliśmy wykluczających słów kluczowych, takich jak dark, foggy, oraz grain, które pomogły nam wyeliminować ciemne otoczenie i dodać więcej szczegółów do naszych obrazów.

Możesz także użyć negatywnych podpowiedzi, aby zmienić otoczenie portretu osoby, aby nieco zmienić jej wygląd. Jeśli portret zawiera wizerunek kobiety, możesz dodać słowa kluczowe, takie jak underage, aby kobieta wyglądała jak osoba dorosła, a nie dziecko. Jeśli portret kobiety ma rozpuszczone włosy, możesz użyć negatywnej zachęty, na przykład windyzmusić włosy do ułożenia się.

3. Połóż nacisk na oryginalne słowa kluczowe

Możesz myśleć o negatywnych monitach jako przeciwieństwie tego, co wpisujesz jako główny monit w Stable Diffusion. Aby upewnić się, że narzędzie sztucznej inteligencji generuje obrazy pasujące do Twojego opisu, możesz użyć przeciwnych słów kluczowych, których użyłeś jako zachęty do wprowadzenia danych.

Załóżmy na przykład, że chcesz stworzyć krajobraz tętniących życiem pól tulipanów w możliwie najbardziej szczegółowy sposób. Aby uzyskać obraz najwyższej jakości ze szczegółami, możesz użyć słów kluczowych, takich jak sharp, focussed, high resolution, itp. w oryginalnym monicie. Oto, co Stabilna dyfuzja wygenerowała tylko z oryginalnym monitem:

Możesz bardziej podkreślić te słowa kluczowe, używając ich przeciwstawnych słów jako podpowiedzi negatywnych; co w tym przypadku może mieć postać pixelated, blurry, i low resolution. Dodanie ich jako negatywnych monitów może pomóc w oprogramowaniu Stable Difusion bardziej podkreślić to, co naprawdę chcesz zobaczyć na zdjęciu. Oto, co Stabilna dyfuzja wygenerowała przy użyciu negatywnych monitów:

4. Ignoruj ​​niektóre style obrazu

Negatywne monity mogą być również użyte do wymuszenia na Stable Difusion podążania za określonym stylem obrazu. Załóżmy na przykład, że chcemy stworzyć „fotorealistyczny” portret niedźwiedzia grizzly w skafandrze kosmicznym. Ponieważ już dodaliśmy photorealisticmożliwość generowania realnie wyglądających obrazów, ale jeśli wyniki nie wyglądają tak realistycznie, możesz upewnić się, że narzędzie AI nie zastosuje żadnych innych stylów obrazów do Twoich obrazów, dodając je jako monit negatywny .

Oto jak wyglądają „fotorealistyczne” portrety niedźwiedzia grizzly w skafandrze kosmicznym bez negatywnego podpowiedzi:

Oto, co wygenerował ten sam opis z cartoon, graffiti, i paintingjako monitami negatywnymi:

Ogólne negatywne podpowiedzi, których możesz użyć na Stable Difusion

Jeśli zastanawiasz się, jakiego rodzaju negatywne monity możesz wprowadzić, aby wygenerować odpowiednie obrazy w trybie stabilnej dyfuzji, poniżej znajduje się lista słów kluczowych, których możesz użyć:

• brzydki
• oszpecony
• zdeformowany
• niska jakość
• piksele
• Rozmazany
• ziarna
• tekst
• znak wodny
• podpis
• poza kadrem
• nieproporcjonalne
• złe proporcje
• grube proporcje
• zła anatomia
• duplikować
• przycięte
• dodatkowe ręce
• dodatkowe ramiona
• dodatkowe nogi
• dodatkowe palce
• dodatkowe kończyny
• długa szyja
• mutacja
• okaleczony
• zmutowane ręce
• słabo narysowana twarz
• źle narysowane ręce
• brakujące ręce
• brakujące ramiona
• brak nóg
• brak palców
• niska rozdzielczość
• chorobowy

To wszystko, co musisz wiedzieć o negatywnych monitach w przypadku stabilnej dyfuzji.

• Czy Midjourney korzysta ze stabilnej dyfuzji?
• Problem z pamięcią dla stabilnej dyfuzji Cuda: wymieniono 7 poprawek