Pierwsza jednostka NPU dla systemu Windows jest już dostępna, ponieważ Microsoft i Intel debiutują z procesorem opartym na technologii Direct ML

Nareszcie nadeszła era NPU: Microsoft i Intel debiutują jako pierwsza jednostka NPU dla systemu Windows, oparta na Direct ML, interfejsie API, który powinien znacznie uprościć wdrażanie i rozwój sztucznej inteligencji w ekosystemie Windows.

Z radością ogłaszamy naszą współpracę z firmą Intel®, jednym z naszych kluczowych partnerów, w celu wprowadzenia pierwszej jednostki przetwarzania neuronowego (NPU) obsługiwanej przez DirectML w systemie Windows. Sztuczna inteligencja zmienia świat, napędzając innowacje i tworząc wartość w różnych branżach. Jednostki NPU to kluczowe elementy umożliwiające niesamowite doświadczenia związane ze sztuczną inteligencją zarówno programistom, jak i konsumentom.

Microsoftu

Według Microsoftu, jednostka NPU (Neural Processing Unit) systemu Windows oparta na technologii Direct ML będzie działać na najnowszych procesorach Intel® Core™ Ultra, zapewniając nowe możliwości sztucznej inteligencji w systemie Windows. Uważamy, że jest to w sam raz, ponieważ niedawno doniesiono, że następna wersja systemu Windows będzie w dużym stopniu opierać się na jednostkach NPU, aby zapewnić użytkownikom możliwości korzystania ze sztucznej inteligencji. a>

Zgodnie z komunikatem prasowym opublikowanym przez firmę Microsoft, jednostka NPU systemu Windows oparta na technologii Direct ML wejdzie do wersji zapoznawczej dla programistów na początku 2024 r. i w tym roku będzie stopniowo rozszerzana do wersji ogólnej.

Co to oznacza dla zwykłego użytkownika systemu Windows? Cóż, na razie nie jest to aż tak istotne, gdyż NPU nie są przeznaczone dla zwykłych użytkowników komercyjnych, ale to się zmieni w niedługim czasie. Wyjaśnijmy.

NPU systemu Windows: co to jest NPU?

Jednostki NPU są przedmiotem dyskusji odkąd sztuczna inteligencja zyskała popularność i nie bez powodu, ponieważ te specjalne procesory wykorzystują sztuczną inteligencję do przyspieszania przetwarzania danych z dużą dokładnością i mniejszym zużyciem energii.

Innymi słowy, NPU to mikroprocesor zbudowany w celu umożliwienia uczenia maszynowego (ML) obciążeń, które wymagają intensywnych obliczeń, nie wymagają interakcji graficznych i zapewniają efektywne zużycie energii, jak twierdzi Microsoft.

Jednostka NPU jest znacznie szybsza niż standardowy procesor lub procesor graficzny i może wykonać miliony operacji w ciągu kilku sekund, co czyni ją idealnym procesorem do dużych obciążeń, takich jak złożone obliczenia w ramach głębokiego uczenia się, dokładność i tak dalej.

Z tego właśnie powodu NPU idealnie nadaje się do środowisk przemysłowych i branż, w których należy przetworzyć dużą ilość informacji, takich jak transport, produkcja sprzętu, automatyzacja, opieka zdrowotna lub finanse.

Niektóre rzeczywiste zastosowania operacji opartej na NPU to:

• Samochody autonomiczne, podobnie jak w przypadku branży transportowej.
• Dokładne skanowanie obrazów medycznych i przeprowadzanie na ich podstawie trafnej diagnostyki i leczenia, w przypadku zastosowań w służbie zdrowia.
• Obliczanie zarządzania ryzykiem i wykrywanie milionów zagrożeń w środowiskach finansowych.

Listę można ciągnąć w nieskończoność, ponieważ są to jedne z najbardziej oczywistych przykładów. NPU jest zdolna do takich rzeczy, korzystając z procesu zwanego wnioskowaniem. Oznacza to, że NPU jest szkolona na danych w celu rozpoznawania różnych obiektów i podmiotów. Mówiąc prościej, NPU zyskuje świadomość swojego otoczenia.

Proces wnioskowania ma miejsce, gdy NPU otrzymuje nowe dane wejściowe i korzystając ze swojej wyszkolonej świadomości, procesor następnie analizuje nowe dane wejściowe i oferuje nowe perspektywy. Znakomitym aspektem procesu wnioskowania jest to, że na początku należy go zbudować w sposób jak najbardziej oparty na faktach.

Oznacza to zatem, że perspektywy oferowane przez NPU będą również zgodne z faktami i będą ujęte w odpowiednich metodologiach.

W rzeczywistości Microsoft był jedną z firm, które intensywnie pracowały nad szkoleniem modeli sztucznej inteligencji w celu opracowywania, rozpoznawania i oferowania nowych perspektyw z naukowego punktu widzenia, przy użyciu rzeczywistych metodologii.

Właśnie w tym roku gigant technologiczny z Redmond zainwestował wiele zasobów w różne projekty badawcze dotyczące sztucznej inteligencji, a wiele z nich wyróżnia się: LongMem< a i=2>, Gorrila AI, Kosmos-2 i wiele innych więcej modeli wykorzystujących istniejące badania do przesuwania granic i opracowywania własnych, jeszcze nieodkrytych metodologii.

Z czasem, gdy sztuczna inteligencja stanie się bardziej wydajna i ostatecznie osiągnie stan AGI, jednostki NPU będą mogły wykorzystać tę technologię do budowy superkomputerów zdolnych do rozwiązywania złożonych problemów i znalezienia sposobów rozwiązania największych problemów ludzkości.

Brzmi to jak ujęcie z filmu science fiction, ale to tylko kwestia czasu, zanim to się stanie. Urządzenie oparte na NPU z funkcjami AGI mogłoby teoretycznie znaleźć lekarstwo na poważne choroby w ciągu kilku miesięcy, ponieważ mogłoby przeprowadzić miliardy badań naukowych w krótkim czasie.

Dla standardowego użytkownika komercyjnego urządzenie oparte na NPU byłoby przydatne, o ile można je ukierunkować na wykonanie określonego zadania. Wiele firm opracowało obecnie własne możliwości NPU, które mają właśnie na celu osiągnięcie tego celu.

Weźmy na przykład procesor sieci neuronowej (NNP) firmy Intel, który jest procesorem NPU zdolnym zapewnić klientowi wysoką wydajność urządzenia. Obecnie na rynku dostępnych jest niezliczona ilość innych jednostek NPU, takich jak:

• TPU od Google
• NNP, Myriad, EyeQ firmy Intel
• NVDLA od Nvidii
• Wnioski AWS firmy Amazon
• Ali-NPU firmy Alibaba
• Kunlun autorstwa Baidu
• Sophon firmy Bitmain
• MLU firmy Cambricon
• IPU firmy Graphcore
• Ascend od Huawei
• Silnik neuronowy firmy Apple
• Jednostka przetwarzania neuronowego (NPU) firmy Samsung

Jest jeszcze bardzo wcześnie, aby określić, do czego zdolne są te NPU, ale teoretycznie mogą one przekształcić każde urządzenie w minisuperkomputer. Czy to właśnie zamierza zrobić Microsoft, wypuszczając jednostki NPU oparte na DirectML dla Windows?

Być może, ale będziemy musieli poczekać. Na szczęście rok 2024 już tuż przed nami.