Nowy Phi-3 LLM firmy Microsoft jest mały i wyposażony w bajki na dobranoc, ale mimo to ma moc

Microsoft wypuścił swój najnowszy model sztucznej inteligencji, Phi-3 Mini, a jeśli jesteś koneserem technologii, możesz od razu przejść do raportu technicznego . Phi-3 Mini to najmniejszy jak dotąd model AI firmy Microsoft, ale nie daj się zwieść jego rozmiarom. Oferuje imponującą liczbę 3,8 miliarda parametrów, co czyni go potężną maszyną zdolną do wykonywania zadań zbliżonych do modeli dziesięciokrotnie większych. Jeszcze bardziej fascynujące jest to, w jaki sposób ten model był szkolony. Zainspirowani prostotą i skutecznością bajek dla dzieci na dobranoc, programiści stworzyli unikalny program nauczania, który upraszcza złożone koncepcje, dzięki czemu Phi-3 jest nie tylko inteligentny, ale także niezwykle przyjazny dla użytkownika.

Dlaczego Microsoft miałby inwestować w małą spółkę LLM?

Cóż, okazuje się, że mniejsze modele AI, takie jak Phi-3 Mini, są nie tylko tańsze w eksploatacji; są także bardziej wydajne na urządzeniach osobistych, takich jak telefony i laptopy, na których można je uruchomić lokalnie. Jest to zmiana zasad gry dla mniejszych organizacji lub osób, dla których wcześniej koszty korzystania z dużych modeli językowych były zbyt wysokie. Decyzja Microsoftu dotycząca opracowania Phi-3 Mini i jego nadchodzącego rodzeństwa, Phi-3 Small i Phi-3 Medium, to strategiczny krok w kierunku demokratyzacji technologii sztucznej inteligencji.

Jeśli chodzi o konkurencję, Phi-3 Mini jest klasą samą w sobie. Podczas gdy inne LLM skupiają się na konkretnych zadaniach, takich jak podsumowywanie dokumentów lub pomoc w kodowaniu, Phi-3 Mini wyróżnia się wszechstronnością i wydajnością, rywalizując z większymi modelami w zadaniach od matematyki, przez programowanie, po testy akademickie. A najlepsza część? Może to wszystko zrobić bezpośrednio na Twoim smartfonie, bez konieczności połączenia z Internetem.

Podejście Microsoftu do szkolenia Phi-3 Mini jest po prostu innowacyjne. Prosząc inną szkołę LLM o stworzenie książek dla dzieci zawierających ponad 3000 słów, udało im się przekazać modelowi wiedzę w sposób zarówno skuteczny, jak i ujmujący. Ta metoda nie tylko poprawia możliwości kodowania i rozumowania modelu, ale także sprawia, że ​​jest on bardziej powiązany i łatwiejszy w interakcji.

Phi-3 Mini jest teraz dostępny na platformach takich jak Azure, Hugging Face i Ollama, dzięki czemu jest dostępny dla szerokiego grona użytkowników chcących poznać jego możliwości. Nie możemy się doczekać premiery Phi-3 Small i Phi-3 Medium, ponieważ to właśnie nadchodzi w przyszłości. Prowadzenie LLM lokalnie na smartfonie brzmi bardzo ekscytująco.

Co sądzisz o Phi-3 Microsoftu? Podziel się swoimi przemyśleniami w komentarzu poniżej.