Microsoft ujawnia patent na zaawansowany model predykcji AI w Copilocie
Ostatnie wydarzenia sugerują, że Microsoft może być gotowy do ulepszenia swojego Copilota — prawdopodobnie przemianowanego na Windows Intelligence — poprzez integrację zaawansowanych możliwości predykcyjnych. Te innowacje mogą umożliwić AI prognozowanie szerokiego zakresu wyników, od zmian meteorologicznych po wydarzenia polityczne, konflikty militarne, wskaźniki zdrowia, takie jak poziom glukozy we krwi, i ogólne statystyki dobrego samopoczucia.
Szczegóły dotyczące tych funkcji predykcyjnych zostały ujawnione w niedawno wydanym patencie zatytułowanym Generative Future Predictions Based on Complex Events . Technologia ta wykorzystuje ramy, które stale gromadzą dane i spostrzeżenia z powiązanych zdarzeń, aby szkolić model AI w celu dokładnych przyszłych przewidywań. Ta dokumentacja kładzie nacisk na generowanie precyzyjnych przewidywań przy użyciu danych liczbowych, skupiając się na ilościowych wynikach.
System zbiera dane czasowe — informacje, które ewoluują w czasie — z podstawowego źródła. Może to obejmować wszystko, od wskaźników ekonomicznych po trendy klimatyczne lub statystyki wydajności maszyn. Ponadto kompiluje spostrzeżenia z wtórnego źródła dotyczące złożonych zdarzeń, które mogą mieć wpływ na system, w tym zmiany w gospodarce, istotne wydarzenia informacyjne lub nieoczekiwane awarie sprzętu.
Poprzez wykorzystanie sieci generatywnych, model przechodzi szkolenie. Te sieci są formą AI, która może tworzyć nowe próbki danych, umożliwiając identyfikację korelacji między danymi czasowymi i złożonymi zdarzeniami.
Proces szkolenia modelu jest iteracyjny, obejmuje liczne rundy uczenia się mające na celu zwiększenie dokładności. Poprzez każdą iterację model dostraja swoje zrozumienie relacji między danymi czasowymi a złożonymi zdarzeniami.
To innowacyjne narzędzie udoskonali prognozy, pozwalając modelowi interpretować sekwencje danych na osi czasu, wzmacniając w ten sposób jego zdolność do prognozowania przyszłych zdarzeń poprzez analizę informacji historycznych.
Dzięki zintegrowaniu tych metodologii system przekształca się w potężne narzędzie do przeprowadzania dokładnych prognoz w różnych domenach. Jego zastosowania mogą obejmować takie obszary, jak analiza rynku akcji, prognozowanie pogody i ocena wymagań dotyczących konserwacji maszyn, a także dokładne określanie trendów w indywidualnych wynikach zdrowotnych.
Teoretycznie mogłoby ono oceniać żywotność maszyn, dostarczając użytkownikom informacji na temat trwałości ich urządzeń, w tym komputerów i innego sprzętu.
Ważne jest podkreślenie, że chociaż ta technologia została opatentowana, jej praktyczna implementacja może napotkać wyzwania. Niemniej jednak jest ona znaczącym wskaźnikiem aspiracji Microsoftu w zakresie funkcjonalnej AI. Firma wcześniej zabezpieczyła patenty na analogiczne technologie, w tym AI zaprojektowane do przewidywania klęsk żywiołowych.
Obecnie Microsoft najwyraźniej rozważa dalsze udoskonalanie swojego modelu sztucznej inteligencji, mając na celu rozszerzenie jego możliwości predykcyjnych poza scenariusze katastroficzne i objęcie nimi praktycznie każdej sytuacji, którą można dokładnie określić ilościowo i monitorować za pomocą dużej ilości danych.
Co o tym myślisz? Czy rozważyłabyś użycie Microsoft Copilot, gdy rozwinie się w zaawansowaną platformę predykcyjną AI?
Dostęp do patentu można uzyskać tutaj .
Dodaj komentarz